[發明專利]基于用戶特征識別和數據分析的電動汽車駕駛座椅智能調控方法、系統、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110447022.2
• 申請日: 2021-04-25
• 公開（公告）號: CN113043922A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 王秀明
• 申請（專利權）人: 武漢馳必得科技有限公司
• 主分類號: B60N2/02
• 分類號: B60N2/02;B60W40/08;B60R16/037
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開基于用戶特征識別和數據分析的電動汽車駕駛座椅智能調控方法、系統、設備和存儲介質，通過對電動汽車對應的常用駕駛員進行統計，并對各常用駕駛員對駕駛座椅的偏好駕駛參數進行分析并記錄，進而對當前駕駛員進行身份識別，從而根據識別結果從記錄的各常用駕駛員對應的偏好駕駛參數中匹配出當前駕駛員對應的偏好駕駛參數，以此對駕駛座椅進行智能自動調控，實現了根據不同駕駛員的偏好駕駛特征對駕駛座椅的智能個性化調控，同時在駕駛過程中實時檢測駕駛員身體遠離駕駛座椅局部調控部位的距離，進而對分析到的駕駛座椅不貼合部位進行局部貼合調控，實現了電動汽車駕駛座椅在使用過程中與駕駛員身體的實時貼合調控。

技術領域

本發明屬于汽車駕駛座椅調控技術領域，具體涉及基于用戶特征識別和數據分析的電動汽車駕駛座椅智能調控方法、系統、設備和存儲介質。

背景技術

隨著汽車工業現代化技術的發展,電動汽車憑借其具有的節能減排功能廣泛地進入人們生活中,而電動汽車座椅作為與人體直接接觸的部件,其舒適性的重要程度是不言而喻的，尤其是駕駛座椅的舒適性，將直接影響駕駛員的駕駛體驗。由于每個駕駛員的身材體型不同，偏好的駕駛姿勢不同，導致每個駕駛員對應駕駛座椅的偏好駕駛參數就會存在差異，這就需要對駕駛座椅按照駕駛員的不同進行針對性地個性化調控。

然而，目前電動汽車駕駛座椅的調控大多為手動調控，即由駕駛員根據自身的偏好駕駛參數對駕駛座椅進行手動調控。這種調控方式智能化水平低，不僅無法實現對不同駕駛員的智能個性化調控，導致調控方式靈活度差，而且駕駛員在調控過程中需要花費一定時間對當前駕駛座椅的駕駛參數進行摸索，將其調控為該駕駛員偏好的駕駛參數，這會導致浪費大量的調控時間，影響駕駛員的駕駛體驗感；此外，在駕駛過程中，駕駛員的身體會隨著路況的變化而發生位置移動，很容易出現遠離駕駛座椅的情況，導致駕駛座椅與駕駛員身體不能實時貼合，而目前電動汽車駕駛座椅的調控功能還不完善，無法根據駕駛員身體位置的變化調控駕駛座椅使其與駕駛員身體實時保持貼合，長此以往，會導致駕駛員坐姿不良，輕則影響駕駛員在駕駛過程中的駕駛舒適度，重則影響駕駛員的身體健康。

發明內容

有鑒于此，本發明提出基于用戶特征識別和數據分析的電動汽車駕駛座椅智能調控方法、系統、設備和存儲介質，以解決或者改善上述問題。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

第一方面，本發明提供基于用戶特征識別和數據分析的電動汽車駕駛座椅智能調控方法，包括以下步驟；

S1.電動汽車常用駕駛員統計：通過電動汽車常用駕駛員統計模塊對該電動汽車對應的常用駕駛員進行統計；

S2.常用駕駛員偏好駕駛參數分析：通過常用駕駛員偏好駕駛參數分析模塊對各常用駕駛員對應的偏好駕駛參數進行分析；

S3.常用駕駛員偏好駕駛數據庫構建：將各常用駕駛員對應的人臉圖像和常用駕駛員偏好駕駛參數集合存儲在駕駛員偏好駕駛數據庫中；

S4.當前駕駛員識別：通過當前駕駛員識別模塊對當前打開電動汽車前門的駕駛員進行身份識別，得到當前駕駛員對應的常用駕駛員編號；

S5.當前駕駛員偏好駕駛參數匹配：根據當前駕駛員對應的常用駕駛員編號從駕駛員偏好駕駛數據庫中匹配出當前駕駛員對應的偏好駕駛參數；

S6.當前駕駛員偏好駕駛參數調控：通過智能調控終端根據當前駕駛員對應的偏好駕駛參數對駕駛座椅進行自動調控，使調控后的駕駛座椅滿足當前駕駛員對應的偏好駕駛參數；

S7.駕駛員身體遠離座椅距離檢測：在駕駛過程中按照設置的檢測時間段實時檢測駕駛員身體遠離駕駛座椅各局部調控部位的距離；

S8.駕駛座椅區域溫度采集：在駕駛過程中按照設置的檢測時間段實時采集駕駛座椅區域的溫度；