[發明專利]一種基于對抗樣本的語音隱寫方法有效
| 申請號： | 202110446800.6 | 申請日： | 2021-04-25 |
| 公開（公告）號： | CN113205821B | 公開（公告）日： | 2023-08-29 |
| 發明（設計）人： | 顧釗銓;譚昊;劉宸瑋;呂吟玉;王樂;田志宏;方濱興;韓偉紅;仇晶;唐可可;李默涵;李樹棟 | 申請（專利權）人： | 廣州大學 |
| 主分類號： | G10L19/018 | 分類號： | G10L19/018;G10L15/22 |
| 代理公司： | 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245 | 代理人： | 雷芬芬 |
| 地址： | 510006 廣東省*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 對抗 樣本 語音 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于對抗樣本的語音隱寫方法，其特征在于，包括：利用生成對抗樣本的方法將噪聲δ經編解碼器Aa添加到音頻X上，生成滿足最小化目標函數的音頻樣本X′，其中，音頻X包含內容文本為T，音頻樣本X′包含需要加密傳輸的信息S；
最小化目標函數dBX(δ)+c·l(X+δ,S)+d·g(X+δ,T)；
其中，δ是噪聲，X是原始音頻，X′是加入擾動后的對抗音頻，T為原始音頻包含的語義文本，S是需要加密傳輸的信息，c、d是可人為調整的參數；
計算音頻X的聲學屬性分貝值dB(X)＝maxi20·log10(Xi)，并根據音頻X的聲學屬性分貝值計算信噪比損失函數dBX(δ)＝dB(δ)-dB(X)；
l(X+δ,S)為編解碼器模型Aa的損失函數，用于評估音頻樣本X′經編解碼器Aa識別后結果與加密信息S的一致性；
g(X+δ,T)為第三方的語音識別模型Bb的損失函數，用于評估音頻樣本′在被第三方竊聽后，被第三方的語音識別模型Bb識別的結果與內容文本的一致性。
2.根據權利要求1所述的基于對抗樣本的語音隱寫方法，其特征在于，目標函數使用Adam優化器執行求解，最大迭代次數設置為6000，學習率初始設置為10。
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