[發明專利]一種智能搜索方法和設備

有效

• 申請號: 202110445661.5
• 申請日: 2021-04-23
• 公開（公告）號: CN113032641B
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 李迪;張貴發;鄭國梁;薛吉平;曲佳博;孫元祥;趙同艷
• 申請（專利權）人: 賽飛特工程技術集團有限公司
• 主分類號: G06F16/903
• 分類號: G06F16/903;G06F16/33;G06F16/31;G06F16/2458;G06F40/289;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京天瀾智慧知識產權代理有限公司 11558
• 代理人: 尚繼棟;師琦

本發明公開了一種智能搜索方法和設備。該方法包括：S1，通過用戶選擇搜索類型，并且輸入搜索詞或圖像；S2，根據用戶選擇的搜索類型以及輸入的搜索詞，進行相應的搜索；S3，向用戶顯示搜索到的文本內容或圖片以及從該圖片中提取的隱患信息。所述智能搜索方法和設備能夠幫助用戶快速地查找可能存在的隱患、安全相關的法規依據，并且獲得與隱患相對應的圖片。

技術領域

本發明總體上涉及搜索技術領域，尤其涉及一種智能搜索方法和設備。

背景技術

EHS是Environment、Health、Safety的縮寫，是從歐美企業引進的管理體系，在國外也被稱為HSE。EHS是指健康、安全與環境一體化的管理。與ISO14000環境管理體系、ISO9000質量體系相比，EHS管理體系增加了安全的內容。EHS管理體系建立起一種通過系統化的預防管理機制，徹底消除各種事故、環境和職業病隱患，以便最大限度地減少事故、環境污染和職業病的發生，從而達到改善企業安全、環境與健康業績的管理方法。EHS工程師通常需要快速地查找可能存在的隱患、安全相關的法規依據，并且獲得與隱患相對應的圖片。

發明內容

鑒于上述技術問題，本公開內容提出了一種智能搜索方法，包括步驟：S1，通過用戶選擇搜索類型，并且輸入搜索詞或圖像；S2，根據用戶選擇的搜索類型以及輸入的搜索詞，進行相應的搜索；S3，向用戶顯示搜索到的文本內容或圖片以及從該圖片中提取的隱患信息。

在一個優選實施方式中，所述搜索類型包括隱患、法規依據以及隱患圖片。

在一個優選實施方式中，S2還包括：如果用戶選擇的搜索類型是所述隱患圖片，則利用深度學習進行建模并且利用近似近鄰搜索庫，對用戶輸入的圖像進行處理；如果用戶選擇的搜索類型是所述隱患或法規依據，則利用搜索引擎對于用戶輸入的搜索詞進行檢索并且存儲檢索到的結果。

在一個優選實施方式中，對用戶輸入的圖像進行處理包括：S21，使用卷積神經網絡模型，對用戶輸入的圖像進行特征提取；S22，對于所提取的圖像的特征進行PCA降維以及PQ量化，以簡化所提取的圖像的特征；S23，對于簡化的圖像的特征進行快速檢索，以獲得檢索到的圖像；以及S24，使用k-reciprocal編碼重排序算法通過計算用戶輸入的圖像與檢索到的圖像之間的相似程度，對檢索到的圖像進行再次排序，以提高圖像檢索的準確度。

在一個優選實施方式中，利用搜索引擎對于用戶輸入的搜索詞進行檢索包括：S25，基于用戶輸入的搜索詞，利用bert模型結合BiLstm和crf模型進行分詞，使得分詞的結果完全符合實用場景；S26，利用TF-IDF算法來計算在用戶輸入的搜索詞中的不同的詞在句子中的權重，然后返回包括關注的重點信息的文本；S27，使用文本向量模型和詞向量模型，利用bert模型結合ESIM模型計算所返回的文本與所述用戶輸入的搜索詞的相似度得分，然后對于所述相似度得分進行排序。

在一個優選實施方式中，所檢索到的所述結果是基于倒排索引構建的。

在一個優選實施方式中，所述卷積神經網絡模型是VGG16模型。

在一個優選實施方式中，所述文本向量模型是doc2vec模型，所述詞向量模型是word2vec模型。

在一個優選實施方式中，所述近似近鄰搜索庫是Faiss框架，所述搜索引擎是Elasticsearch引擎。

在本公開內容的一個方面，提供了一種智能搜索設備，包括處理器和存儲器，其中所述存儲器上存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令在由所述處理器執行時實現上述任一項的方法。

與現有技術相比，本公開內容的有益效果為：能夠幫助用戶快速地查找可能存在的隱患、安全相關的法規依據，并且獲得與隱患相對應的圖片。

附圖說明