[發明專利]信息推薦方法、信息推薦裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110445250.6
• 申請日: 2021-04-23
• 公開（公告）號: CN113010798A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 魏珊珊;陳惠梅;戴子緯
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/00
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 孫蕾

本公開實施例提供了一種信息推薦方法、信息推薦裝置、電子設備及可讀存儲介質。該方法包括：獲取目標用戶的目標金融行為信息，其中，目標用戶的目標金融行為信息包括以下至少一項：目標用戶的用戶流水信息、用戶風險評估信息和金融產品信息；將目標用戶的目標金融行為信息輸入信息推薦模型，輸出針對多個候選金融信息中的每個候選金融信息的推薦得分；根據多個推薦得分，從多個候選金融信息中確定目標金融信息；以及向目標用戶推薦目標金融信息。本公開實施例提供的信息推薦方法和裝置可用于金融領域或其他領域。

技術領域

本公開實施例涉及人工智能技術領域，更具體地，涉及一種信息推薦方法、信息推薦裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品。

背景技術

隨著金融產業的快速發展，目前金融機構會將一些待推廣的金融信息推薦給各個用戶。

在實現本公開構思的過程中，發明人發現相關技術中至少存在如下問題，采用相關技術難以實現個性化的金融信息推薦。

發明內容

有鑒于此，本公開實施例提供了一種信息推薦方法、信息推薦裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品。

本公開實施例的一個方面提供了一種信息推薦方法，包括：獲取目標用戶的目標金融行為信息，其中，上述目標用戶的目標金融行為信息包括以下至少一項：上述目標用戶的用戶流水信息、用戶風險評估信息和金融產品信息；將上述目標用戶的目標金融行為信息輸入信息推薦模型，輸出針對多個候選金融信息中的每個候選金融信息的推薦得分；根據多個上述推薦得分，從上述多個候選金融信息中確定目標金融信息；以及向上述目標用戶推薦上述目標金融信息。

根據本公開的實施例，上述獲取目標用戶的目標金融行為信息，包括：獲取上述目標用戶的原始金融行為信息；確定上述原始金融行為信息中與用戶隱私相關的用戶敏感信息；利用數據脫敏方法處理上述用戶敏感信息，得到處理后的用戶敏感信息；以及根據上述原始金融行為信息和上述處理后的用戶敏感信息，確定上述目標金融行為信息。

根據本公開的實施例，上述信息推薦模型包括點擊率模型和收益模型，其中，上述點擊率模型是利用第一長短期記憶神經網絡模型、第一深度神經網絡模型和第一神經網絡模型聯合訓練得到的，上述收益模型是利用第二長短期記憶神經網絡模型、第二深度神經網絡模型和第二神經網絡模型聯合訓練得到的。

根據本公開的實施例，上述將上述目標用戶的目標金融行為信息輸入信息推薦模型，輸出針對多個候選金融信息中的每個候選金融信息的推薦得分，包括：將上述目標用戶的目標金融行為信息輸入上述點擊率模型，輸出針對上述多個候選金融信息中的每個候選金融信息的點擊率；將上述目標用戶的目標金融行為信息輸入上述收益模型，輸出針對上述多個候選金融信息中的每個候選金融信息的效益；以及根據上述多個候選金融信息中的每個候選金融信息的點擊率和效益，確定針對上述候選金融信息的推薦得分。