[發(fā)明專利]地址預(yù)測模型的訓(xùn)練方法、地址預(yù)測方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110445249.3
• 申請(qǐng)日: 2021-04-23
• 公開（公告）號(hào): CN113128773A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孟靖祥;雷志亮;張景波
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021
• 代理人: 吳夢(mèng)圓

本公開提供了一種地址預(yù)測模型的訓(xùn)練方法，應(yīng)用于金融領(lǐng)域、人工智能領(lǐng)域或其它領(lǐng)域。地址預(yù)測模型的訓(xùn)練方法包括確定用于訓(xùn)練待訓(xùn)練的地址預(yù)測模型的已有金融網(wǎng)點(diǎn)的地址數(shù)據(jù)；獲取在已有金融網(wǎng)點(diǎn)的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的多源數(shù)據(jù)，其中，多源數(shù)據(jù)包括多種來源且類型不同的數(shù)據(jù)，多源數(shù)據(jù)用于表征預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；以及利用多源數(shù)據(jù)和地址數(shù)據(jù)訓(xùn)練待訓(xùn)練的地址預(yù)測模型，得到用于對(duì)待選址金融網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行選址的地址預(yù)測模型。本公開還提供了一種地址預(yù)測方法、地址預(yù)測模型的訓(xùn)練裝置、地址預(yù)測裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及金融領(lǐng)域或人工智能技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種地址預(yù)測模型的訓(xùn)練方法、地址預(yù)測方法及裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)

相關(guān)技術(shù)中，在對(duì)銀行網(wǎng)點(diǎn)地址進(jìn)行選擇時(shí)，一般通過人工采集數(shù)據(jù)的方式，來判斷與選擇適合開設(shè)銀行網(wǎng)點(diǎn)的地址，在實(shí)現(xiàn)本公開構(gòu)思的過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)相關(guān)技術(shù)中至少存在需要大量投入人力、物力，以及選址效率低、選擇不夠準(zhǔn)確的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本公開提供了一種地址預(yù)測模型的訓(xùn)練方法、地址預(yù)測方法及裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

本公開的一個(gè)方面提供了一種地址預(yù)測模型的訓(xùn)練方法，包括：確定用于訓(xùn)練待訓(xùn)練的地址預(yù)測模型的已有金融網(wǎng)點(diǎn)的地址數(shù)據(jù)；

獲取在上述已有金融網(wǎng)點(diǎn)的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的多源數(shù)據(jù)，其中，上述多源數(shù)據(jù)包括多種來源且類型不同的數(shù)據(jù)，上述多源數(shù)據(jù)用于表征上述預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；以及

利用上述多源數(shù)據(jù)和上述地址數(shù)據(jù)訓(xùn)練上述待訓(xùn)練的地址預(yù)測模型，得到用于對(duì)待選址金融網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行選址的地址預(yù)測模型。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，獲取在上述已有金融網(wǎng)點(diǎn)的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的多源數(shù)據(jù)包括：

獲取在上述已有金融網(wǎng)點(diǎn)預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的多種原始數(shù)據(jù)；

對(duì)上述多種原始數(shù)據(jù)分別進(jìn)行預(yù)處理，得到上述多源數(shù)據(jù)。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，上述原始數(shù)據(jù)包括以下至少之一：人口密度數(shù)據(jù)、交通信息數(shù)據(jù)、商業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)數(shù)據(jù)、消費(fèi)水平數(shù)據(jù)以及已有的第一商戶數(shù)，其中，上述第一商戶包括與上述金融網(wǎng)點(diǎn)有競爭關(guān)系的商戶。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，對(duì)上述多種原始數(shù)據(jù)分別進(jìn)行預(yù)處理，得到多源數(shù)據(jù)包括：

對(duì)上述人口密度數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到第一特征數(shù)據(jù)；

對(duì)上述交通信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到第二特征數(shù)據(jù)；

對(duì)上述商業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到第三特征數(shù)據(jù)；

對(duì)上述消費(fèi)水平數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到第四特征數(shù)據(jù)；

對(duì)上述已有的第一商戶數(shù)進(jìn)行預(yù)處理，得到第五特征數(shù)據(jù)；

其中，上述多源數(shù)據(jù)包括上述第一特征數(shù)據(jù)、上述第二特征數(shù)據(jù)、上述第三特征數(shù)據(jù)、上述第四特征數(shù)據(jù)以及上述第五特征數(shù)據(jù)。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，上述第一特征數(shù)據(jù)、上述第二特征數(shù)據(jù)、上述第三特征數(shù)據(jù)、上述第四特征數(shù)據(jù)以及上述第五特征數(shù)據(jù)均為16位的二進(jìn)制數(shù)。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，上述待訓(xùn)練的地址預(yù)測模型包括特征融合模塊和預(yù)測模塊，將上述地址數(shù)據(jù)作為標(biāo)簽信息；上述利用多源數(shù)據(jù)和上述地址數(shù)據(jù)訓(xùn)練上述待訓(xùn)練的地址預(yù)測模型，得到用于對(duì)待選址金融網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行選址的地址預(yù)測模型包括：

對(duì)述多源數(shù)據(jù)以及上述地址數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，得到中間特征數(shù)據(jù)；

將上述中間特征數(shù)據(jù)輸入特征融合模塊，輸出融合特征數(shù)據(jù)；

將上述融合特征數(shù)據(jù)輸入預(yù)測模塊，輸出預(yù)測結(jié)果；