[發明專利]實時數倉的風控聯動預警方法、系統、設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202110444985.7 | 申請日: | 2021-04-24 |
| 公開(公告)號: | CN113222223B | 公開(公告)日: | 2023-02-21 |
| 發明(設計)人: | 葛昊 | 申請(專利權)人: | 上海鋼銀科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06F16/28;G06F9/54 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 實時 聯動 預警 方法 系統 設備 存儲 介質 | ||
本申請涉及電子商務平臺準實時數倉建設技術領域,公開了一種實時數倉的風控聯動預警方法、系統。實時數倉的風控聯動預警方法,包括:預警模型配置,基于業務預先配置不同業務的風控預警模型;數據預警指標定義,基于標準mysql數據庫定義數據不同風險區間的風險指標,包括授信指標、黑名單指標、白名單指標;預警指標取數,為不同業務的風控預警模型配置對應的數據預警指標;數據抽取;數據轉換;數據加載;風險指標計算,計算數據的風險指標;預警監控,基于對應業務配置的風控預警模型及風控預警模型對應的數據預警指標對數據的風險指標進行監控。實現了大數據指標風控聯動機制,針對平臺異常交易訂單、資金風險安全控制。
技術領域
本申請涉及電子商務平臺準實時數倉建設技術領域,尤其是涉及一種實時數倉的風控聯動預警方法、系統、設備及存儲介質。
背景技術
數據倉庫是為企業所有決策制定過程,提供所有系統數據支持的戰略集合,通過對數據倉庫中數據的分析,可以幫助企業改進業務流程、控制成本、提高產品質量等。數據倉庫為數據最終的目的地做好準備,這些準備包括對數據的清洗、轉義、分類、重組、合并、拆分、統計等等。
實時數倉是對實時數據進行采集、同步、計算,并得到結果數據,以供業務方使用。實時數倉能夠對外提供分鐘級別、甚至秒級別的查詢方案。
相關技術中,實時數倉的大數據指標監控機制不健全,缺乏完善的預警監控機制。
發明內容
為了改善上述大數據指標監控機制不健全,缺乏完善的預警監控機制的問題,本申請提供了一種實時數倉的風控聯動預警方法、系統、設備及存儲介質。
第一方面,本申請提供了實時數倉的風控聯動預警方法。
實時數倉的風控聯動預警方法,包括:
預警模型配置,基于業務預先配置不同業務的風控預警模型;
數據預警指標定義,基于標準mysql數據庫定義數據不同風險區間的風險指標,包括授信指標、黑名單指標、白名單指標;
預警指標取數,為不同業務的風控預警模型配置對應的數據預警指標;
數據抽取,基于業務將mysql數據庫中的數據抽取至消息隊列Kafka中;
數據轉換,基于根據用戶需求預先在mysql數據庫中配置的轉換策略對進入消息隊列Kafka中的數據進加,包括:設置默認值、數據匯總、以其他數據庫的數據作為取值條件,以及上傳腳本描述;
數據加載,基于預先在mysql數據庫中配置的數據來源地和目標地的對應關系,將進加后的數據加載至標準mysql數據庫;
風險指標計算,計算數據的風險指標;
預警監控,基于對應業務配置的風控預警模型及風控預警模型對應的數據預警指標對數據的風險指標進行監控。
通過采用上述技術方案,實現了大數據指標風控聯動機制,針對平臺異常交易訂單、資金風險安全控制。
優選的,所述風控預警模型為基于業務配置其各標準mysql數據庫的預警條件。
優選的,所述預警指標取數具體為:為不同業務的風控預警模型中對應的預警條件配置不同風險區間的數據預警指標。
優選的,所述風險指標計算具體為計算各標準mysql數據庫內各數據風險指標值。
優選的,所述基于對應業務配置的風控預警模型及風控預警模型對應的數據預警指標對數據的風險指標進行監控包括:
基于風控預警模型提取對應標準mysql數據庫內各數據風險指標值;
將提取的標準mysql數據庫內各數據風險指標值與其對應的數據預警指標進行比對,區分數據風險區間。
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