[發明專利]一種網絡輿情云平臺

有效

• 申請號: 202110444555.5
• 申請日: 2021-04-23
• 公開（公告）號: CN113094621B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 李芳芳;劉志;寧肯
• 申請（專利權）人: 中南大學
• 主分類號: G06F16/958
• 分類號: G06F16/958;G06F16/33
• 代理公司: 長沙惟盛赟鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 43228
• 代理人: 黃敏華

本發明提供了一種網絡輿情云平臺，包括關鍵詞組和聯合數據庫管理子系統以及數據分析模型交換子系統；關鍵詞組和聯合數據庫管理子系統包括關鍵詞組歸集模塊、關鍵詞組分發模塊、輿情云數據存儲模塊和輿情云數據分發模塊；數據分析模型交換子系統包括標準化網絡輿情數據分析模型運行環境模塊和網絡輿情數據分析模型交易模塊。通過關鍵詞組和聯合數據庫管理子系統將網絡輿情數據進行統一整合和交換共享，形成網絡接入輿情系統的綜合運用和調度，提高數據利用率。通過數據分析模型交換子系統有效提高各個接入輿情系統所能提供的網絡輿情數據分析模型的種類和數量，可以使得最終的網絡輿情用戶根據實際需要，靈活配置其所需的網絡輿情分析模型。

技術領域

本發明涉及網絡輿情信息或數據管理領域，具體涉及一種網絡輿情云平臺。

背景技術

目前，輿情監測系統的技術手段主要以互聯網輿情數據的收集為主，技術門檻較低，很多軟件公司、高校機構、傳統媒體、甚至公關公司等紛紛涌入這個行業，提供各類輿情產品(以下將輿情產品提供方稱為“輿情廠商”)。但是各個輿情廠商大多自主創新能力低，互相抄襲導致同質化嚴重。不少用戶單位對于網絡輿情技術服務的認識也存在誤區，其中一個典型的例子就是服務器“堆砌論”，認為通過大量的設備和帶寬的投入，就能形成足夠的采集存儲能力，從而實現所謂的“全網監測”。這也導致不少網絡輿情系統“各自為政”、“散小差”的現象比較嚴重，帶寬和計算資源浪費嚴重，同一輿情數據源的重復采集存儲嚴重。輿情服務行業和搜索引擎行業一樣，具有“自然壟斷”的規模效應，只有通過持續大量的資源投入，才能獲得更多數據積累，形成正向反饋循環。但目前的低水平市場競爭模式使得輿情企業無暇精耕細作，價格戰愈演愈烈，市場推廣成本擠壓了技術研發、設備升級換代等方面的投入。

目前輿情監測行業普遍存在以下幾類問題。

一是輿情廠商眾多，目前又缺乏規范的監管，缺乏規范的分析指標作為量化依據，導致輿情管理的內耗嚴重。

二是缺乏有效的輿情數據歸集體系。輿情監測的工作過程，主要依靠輿情廠商通過各類采集技術獲取相關數據進行處理，數據采集結果大多掌握在輿情廠商內部，并且不同的輿情廠商有極大的可能同時采集到同一源數據，導致冗余采集，造成了資源的浪費。

三是缺乏數據處理、分析統籌協調機制。單一的輿情廠商往往受到公司規模、資金規模、地理位置、客戶需求等方面因素的限制，采集數據范圍不盡相同，各輿情廠商僅僅考慮自身因素進行數據采集，導致數據采集范圍窄小，且數據處理能力受限于提供服務的輿情廠商。輿情監管及使用部門僅僅能夠使用為其提供輿情服務廠商所提供的數據，缺乏數據共享，輿情數據需求未能達到最大的滿足。

發明內容

本發明的目的在于提供一種既能實現有效信息歸集、統籌處理后實現有效信息共享的網絡輿情云平臺。

本發明提供的這種網絡輿情云平臺，包括關鍵詞組和聯合數據庫管理子系統以及數據分析模型交換子系統；

關鍵詞組和聯合數據庫管理子系統包括關鍵詞組歸集模塊、關鍵詞組分發模塊、輿情云數據存儲模塊和輿情云數據分發模塊；

關鍵詞組歸集模塊用于歸集匯入的關鍵詞組，構建輿情云平臺統一關鍵詞組；關鍵詞組分發模塊用于向各接入輿情系統分發統一關鍵詞組；輿情云數據存儲模塊用于對有效網絡輿情數據進行歸集整理形成輿情云聯合數據庫；輿情云數據分發模塊用于根據各接入輿情系統自身所對應的統一關鍵詞組向其分發所對應的有效網絡輿情數據；

數據分析模型交換子系統包括標準化網絡輿情數據分析模型運行環境模塊和網絡輿情數據分析模型交易模塊；

標準化網絡輿情數據分析模型運行環境模塊用于構建標準化網絡輿情數據分析模型運行環境；網絡輿情數據分析模型交易模塊用于構建網絡輿情數據分析模型交易集市，以便接入輿情系統對所提供的數據分析模型進行自主標價，接入輿情系統或用戶單位可選任一數據分析模塊。