[發明專利]視覺設計投放方法及裝置有效
| 申請號: | 202110444390.1 | 申請日: | 2021-04-23 |
| 公開(公告)號: | CN113342334B | 公開(公告)日: | 2023-09-15 |
| 發明(設計)人: | 樂可柯;徐延之;段虞峰;郭大煒;魏魯寧;黃帥;楊飛 | 申請(專利權)人: | 淘寶(中國)軟件有限公司 |
| 主分類號: | G06F8/38 | 分類號: | G06F8/38;G06F40/186;G06F16/957;G06Q30/0242 |
| 代理公司: | 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570 | 代理人: | 南海燕 |
| 地址: | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視覺 設計 投放 方法 裝置 | ||
1.一種視覺設計投放方法,其特征在于,包括:
確定為目標投放場景選擇的目標用戶群體;
提供針對所述目標用戶群體的視覺設計建議信息,以便根據所述視覺設計建議信息確定針對所述目標用戶群體的目標視覺設計模板;所述視覺設計建議信息是在所述目標投放場景相關的歷史投放過程中進行多個視覺設計模板向多個用戶群體的非定向投放,并對投放效果進行歸因分析后確定的;
所述目標視覺設計模板是從設計因子模型中進行設計因子選擇并組合后生成的,所述設計因子模型中包括多個一級因子,每個一級因子下包括多個二級因子,所述針對目標用戶群體的目標視覺設計模板,是分別從所述多個一級因子下選擇對應用戶群體對各二級設計因子的偏好程度排序符合目標條件的二級因子,并進行組合而成的;
所述歸因分析包括:針對所述投放效果進行的基于設計因子的歸因分析,以用于確定所述多個用戶群體分別對多個設計因子的偏好程度信息;所述設計因子用于組合成所述視覺設計模板;
將基于所述目標視覺設計模板生成的設計方案向所述目標用戶群體進行投放。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述視覺設計建議信息包括:針對所述目標用戶群體在進行設計因子選擇時的正向和/或負向建議信息。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述視覺設計建議信息包括:通過對符合所述目標用戶群體偏好的多個設計因子進行組合生成的建議的視覺設計模板。
4.一種視覺設計模板測試方法,其特征在于,包括:
建立設計因子模型,所述設計因子模型中包括多個設計因子,所述設計因子是根據視覺設計模板的組成元素確定的;
確定為目標投放場景選定的多個視覺設計模板,以及多個用戶群體,所述視覺設計模板是從所述設計因子模型中進行設計因子選擇并組合后生成的;其中,所述設計因子模型中包括多個一級因子,每個一級因子下包括多個二級因子;
將基于所述多個視覺設計模板生成的多個設計方案,向所述多個用戶群體進行非定向投放;
針對所述多個視覺設計模板分別在所述多個用戶群體中獲得的投放效果,進行基于設計因子的歸因分析,以用于確定所述多個用戶群體分別對多個設計因子的偏好程度信息,并分別從所述多個一級因子下選擇偏好程度排序符合目標條件的二級因子,并組合成符合對應用戶群體偏好的視覺設計模板。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,
所述進行基于設計因子的歸因分析,包括:
以用戶群體為單位,分別進行所述基于設計因子的歸因分析;
其中,對于當前進行歸因分析的用戶群體A,以設計因子為單位,分別確定該用戶群體A對各設計因子的偏好程度信息,并根據該偏好程度信息提供分人群視覺設計的結論性信息。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,
所述分別確定該用戶群體A對各設計因子的偏好程度信息,包括:
對于當前進行偏好程度信息計算的設計因子X,確定向該用戶群體A投放的N個視覺設計模板中,以該設計因子X作為組合因子出現的M個視覺設計模板;
根據所述M個視覺設計模板在所述用戶群體A中獲得的點擊提升率,確定該用戶群體A對設計因子X的偏好程度信息;
所述點擊提升率包括:當前視覺設計模板在所述用戶群體A中獲得的點擊率、相對于基準設計模板在所述用戶群體A中所獲得點擊率的提升率。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,
所述根據該偏好程度信息提供分人群視覺設計的結論性信息,包括:
分別針對各用戶群體,提供對應用戶群體對各設計因子的偏好程度排序結果信息。
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