[發明專利]一種車輛維保異常監測系統及方法

有效

• 申請號: 202110444072.5
• 申請日: 2021-04-23
• 公開（公告）號: CN113077182B
• 公開（公告）日: 2023-01-24
• 發明（設計）人: 張天駿;王曉杰;張震;陳可鑫;晉志華;陳云飛;李浩方;王文娟;劉玉懷;李孟洲;馬軍強
• 申請（專利權）人: 鄭州大學
• 主分類號: G06Q10/0631
• 分類號: G06Q10/0631;G06Q10/20;G06Q40/08
• 代理公司: 鄭州知勁專利代理事務所(普通合伙) 41193
• 代理人: 韓松

本發明屬于車險理賠技術領域，具體涉及一種車輛維保異常監測系統及方法，該系統包括車輛維修信息采集終端，用于采集車輛維修信息；車輛維修數據庫，用于存儲車輛維修信息采集終端上傳的車輛維修信息；算法分析模塊，用于對車輛維修數據進行算法分析，得到維修車輛簇群信息；車輛數據篩選模塊，用于將在每一個簇群里車輛維修次數達到預設閾值的車輛維修數據調出；保險異常提醒模塊，用于針對維修頻率高的車輛信息發出保險異常提醒。本發明能夠有效地防止騙保情況的發生，減少保險公司的經濟損失。

技術領域

本發明屬于車險理賠技術領域，具體涉及一種車輛維保異常監測系統及方法。

背景技術

車輛保險是指對機動車輛由于自然災害或意外事故所造成的人身傷亡或財產損失負賠償責任的一種商業保險。車險主要可分為交強險，第三者責任險，車輛損失險，全車盜搶險，劃痕險等。近年來，隨著社會經濟的飛速發展，人們的社會活動日益頻繁，城市中機動車交通量、行人交通量等急劇上升，極大地增加了人車事故、車與車事故的發生概率。另一方面，由于目前大部分城市，特別是中小型城市的交通設施建設不完善，道路規劃與車流實際情況不匹配，也增加了人車事故、車與車事故的發生概率。在車輛行駛的過程中產生各種各樣不可預料的情況和事故，由于事故發生后保險理賠過程存在許多漏洞，故存在一臺車輛多次出現在汽車修理廠的情況，針對汽車保險騙保行為的不斷發生，導致保險公司被輕易騙取理賠金，造成不必要的損失。

發明內容

為了解決現有技術中存在的缺陷，本發明的目的是提供一種車輛維保異常監測系統及方法，能夠有效地防止騙保情況的發生，減少保險公司的經濟損失。

為了實現上述目的，本發明采用以下的技術方案：

本發明提供了一種車輛維保異常監測系統，包括：

車輛維修信息采集終端，用于采集車輛維修信息；

車輛維修數據庫，用于存儲車輛維修信息采集終端上傳的車輛維修信息；

算法分析模塊，用于對車輛維修數據進行算法分析，得到維修車輛簇群信息；

車輛數據篩選模塊，用于將在每一個簇群里車輛維修次數達到預設閾值的車輛維修數據調出；

保險異常提醒模塊，用于針對維修頻率高的車輛信息發出保險異常提醒。

進一步地，所述車輛維修信息采集終端設置在各汽車修理廠，車輛維修信息包括通過汽車修理廠的閘機拍照設備獲取汽車的車牌號、車型和車顏色外觀特征信息，以及通過維修人員登記汽車維修部位、維修時間、維修成本和車主信息。

進一步地，該系統還包括網絡傳輸模塊，設置在車輛維修信息采集終端上，用于將采集的車輛維修信息上傳至車輛維修數據庫。

進一步地，所述網絡傳輸模塊通過以太網、內置SIM卡或者WiFi方式連入車輛維修數據庫。

進一步地，所述車輛維修數據庫包括數據處理模塊和數據存儲模塊，所述數據處理模塊用于對車輛維修數據進行預處理，以供算法分析模塊識別分析，數據存儲模塊用于存儲車輛維修數據。

進一步地，所述算法分析模塊對車輛維修數據進行密度簇群識別算法處理，得到維修車輛簇群跨度時間和對應車輛信息。

進一步地，所述密度簇群識別算法具體包括：

對車輛維修數據預處理，將日期時間進行歸一化x＝{(M-1)*30+D}/365，其中M表示某月，D表示某日；

將維修時間和車輛信息組成一個二維數據集S＝{(x_i,,y_i)|x_i∈R,i＝1,2,……,N}，x_i表示時間點，y_i表示x_i對應的車輛信息；