[發(fā)明專利]用于服裝匹配的信息處理方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110443950.1
• 申請(qǐng)日: 2021-04-23
• 公開（公告）號(hào): CN113204663A
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蔣昀;張黛;陽(yáng)文娟
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州未來(lái)一手網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/535
• 分類號(hào): G06F16/535;G06Q30/06
• 代理公司: 北京知果之信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11541
• 代理人: 卜榮麗;李志剛

本公開實(shí)施例公開了一種用于服裝匹配的信息處理方法及裝置，其中方法包括：首先在獲取到目標(biāo)用戶人體圖像后，對(duì)人體圖像進(jìn)行預(yù)處理，分別得到人體面部圖像和人體三維建模圖像；將人體面部圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練的識(shí)別模型中，對(duì)人體面部圖像的膚色進(jìn)行識(shí)別；而后基于膚色、所述三維建模圖像，為所述目標(biāo)用戶匹配預(yù)設(shè)服裝樣式，得到與所述目標(biāo)用戶匹配的待評(píng)價(jià)服裝樣式；最后將待評(píng)價(jià)服裝樣式、以及所述面部圖像發(fā)送至預(yù)設(shè)專家組，以得到膚色和所述面部圖像、與所述待評(píng)價(jià)服裝樣式相匹配后的評(píng)分。提高了匹配準(zhǔn)確率，進(jìn)而提高了購(gòu)買效率和成交率。解決了相關(guān)技術(shù)中匹配率不佳的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及服裝數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及到一種用于服裝匹配的信息處理方法及裝置。

背景技術(shù)

對(duì)消費(fèi)用戶來(lái)說(shuō)，如何從大量的服裝中確定與自己匹配的服裝是比較困難的，一般是通過人工線下尋找并試穿的方式；或者新興的通過線上3D試衣的方式進(jìn)行試穿，而采用這種方式，針對(duì)每件衣服，都要專人來(lái)制作三維動(dòng)畫，三維動(dòng)畫制作參差不齊，無(wú)法真實(shí)反映衣服的樣式，與人的適配效果不佳。

發(fā)明內(nèi)容

本公開的主要目的在于提供一種用于服裝匹配的信息處理方法及裝置，以解決服裝與用戶匹配度不佳的技術(shù)問題。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本公開的第一方面，提供了一種用于服裝匹配的信息處理方法，包括：在獲取到目標(biāo)用戶人體圖像后，對(duì)所述人體圖像進(jìn)行預(yù)處理，分別得到人體面部圖像和人體三維建模圖像；將所述人體面部圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練的識(shí)別模型中，對(duì)人體面部圖像的膚色進(jìn)行識(shí)別；基于所述膚色、所述三維建模圖像，為所述目標(biāo)用戶匹配預(yù)設(shè)服裝樣式，得到與所述目標(biāo)用戶匹配的待評(píng)價(jià)服裝樣式；將所述待評(píng)價(jià)服裝樣式、以及所述面部圖像發(fā)送至預(yù)設(shè)專家組，以得到膚色和所述面部圖像、與所述待評(píng)價(jià)服裝樣式相匹配后的評(píng)分。

可選地，方法還包括對(duì)識(shí)別模型進(jìn)行預(yù)先訓(xùn)練，包括：獲取大量面部圖像，以將其作為訓(xùn)練樣本；將所述訓(xùn)練樣本輸入至預(yù)先建立的識(shí)別模型中，得到面部圖像對(duì)應(yīng)的色度的概率預(yù)測(cè)值，以將最大的概率預(yù)測(cè)值對(duì)應(yīng)的色度確定為所述面部圖像的色度；基于所述大量面部圖像對(duì)應(yīng)的色度，確定色度劃分閾值；基于所述色度劃分閾值確定的區(qū)間，確定膚色類型。

可選地，將所述膚色、所述待評(píng)價(jià)服裝樣式、以及所述面部圖像發(fā)送至預(yù)設(shè)專家組，以得到膚色和所述面部圖像、與所述待評(píng)價(jià)服裝樣式相匹配后的評(píng)分包括：將所述待評(píng)價(jià)服裝樣式與所述面部圖像進(jìn)行組合；將組合后的圖像發(fā)送至所述預(yù)設(shè)專家組，以使預(yù)設(shè)專家組對(duì)所述組合后的圖像進(jìn)行評(píng)分；將評(píng)分最高的組合確定為與所述目標(biāo)用戶匹配的匹配服裝樣式。

可選地，方法還包括：利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從預(yù)設(shè)位置處挖掘人體著裝圖像；利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，確定不同膚色適應(yīng)的服裝顏色；和/或，將所述人體著裝圖像的服裝樣式進(jìn)行分割，得到不同不同部位的服裝樣式；將所述人體著裝圖像中的人體各個(gè)部位的尺寸、所述不同部位的服裝樣式進(jìn)行對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)。

根據(jù)本公開的第二方面，提供了一種用于服裝匹配的信息處理裝置，包括：預(yù)處理單元，被配置成在獲取到目標(biāo)用戶人體圖像后，對(duì)所述人體圖像進(jìn)行預(yù)處理，分別得到人體面部圖像和人體三維建模圖像；識(shí)別單元，被配置成將所述人體頭部圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練的識(shí)別模型中，對(duì)人體面部圖像的膚色進(jìn)行識(shí)別；匹配單元，被配置成基于所述膚色、所述三維建模圖像，為所述目標(biāo)用戶匹配預(yù)設(shè)服裝樣式，得到與所述目標(biāo)用戶匹配的待評(píng)價(jià)服裝樣式；評(píng)分單元，被配置成將所述待評(píng)價(jià)服裝樣式、以及所述面部圖像發(fā)送至預(yù)設(shè)專家組，以得到膚色和所述面部圖像、與所述待評(píng)價(jià)服裝樣式相匹配后的評(píng)分。

可選地，裝置還包括訓(xùn)練單元：獲取大量面部圖像，以將其作為訓(xùn)練樣本；將所述訓(xùn)練樣本輸入至預(yù)先建立的識(shí)別模型中，得到面部圖像對(duì)應(yīng)的色度的概率預(yù)測(cè)值，以將最大的概率預(yù)測(cè)值對(duì)應(yīng)的色度確定為所述面部圖像的色度；基于所述大量面部圖像對(duì)應(yīng)的色度，確定色度劃分閾值；基于所述色度劃分閾值確定的區(qū)間，確定膚色類型。