[發明專利]一種基于多倍采樣的內窺鏡圖像血管紋理增強方法有效
| 申請號: | 202110443873.X | 申請日: | 2021-04-23 |
| 公開(公告)號: | CN112967209B | 公開(公告)日: | 2022-08-02 |
| 發明(設計)人: | 周文舉;顧小剛;任新振;王海寬;劉軍 | 申請(專利權)人: | 上海埃爾頓醫療器械有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/40 |
| 代理公司: | 上海恒慧知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人: | 張寧展 |
| 地址: | 200949 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 采樣 內窺鏡 圖像 血管 紋理 增強 方法 | ||
1.一種基于多倍采樣的內窺鏡圖像血管紋理增強方法,其特征在于,包括紋理提取、紋理合成、紋理優化三個步驟,具體包括以下步驟:
步驟1,將內窺鏡采集的圖像作為輸入圖像;
步驟2,根據所在人體場景,選取一張血管紋理參照圖像,該參照圖像為高分辨率血管紋理圖像,且參照圖像的分辨率大于內窺鏡圖像清晰化后的分辨率;
步驟3,將所述輸入圖像進行上采樣操作,使其達到期望的圖像尺寸,作為圖像a;
步驟4,將所述圖像a拆分成m個3×3的局部紋理子塊,構成局部紋理子塊群1;
步驟5,原始的輸入圖像分別進行2倍下采樣、4倍下采樣、8倍下采樣,生成圖像a1、圖像a2、圖像a3,將所述圖像a1、所述圖像a2、所述圖像a3分別拆分成o個、p個、q個3×3的子塊;
步驟6,將所述參照圖像進行下采樣操作,使其達到期望的圖像尺寸,作為圖像b;
步驟7,將所述圖像b拆分成n個3×3的局部紋理子塊,與所述圖像a1的o個子塊、所述圖像a2的p個子塊、所述圖像a3的q個子塊構成局部紋理子塊群2;
步驟8,計算所述局部紋理子塊群1與局部紋理子塊群2的相似系數;
步驟9,生成一張空白圖像,使其為期望的圖像尺寸;
步驟10,根據所述局部紋理子塊群1與所述局部紋理子塊群2的相似系數,判斷當前的相似水平,若為極強相關和強相關,將局部紋理子塊群2對應的3×3子塊填充至所述空白圖像的相應位置,否則,將局部紋理子塊群1對應的3×3子塊填充至所述空白圖像的對應位置;采取閾值區間的方法,進行多區間的相似系數判斷,參考閾值范圍為0.8~1.0為極強相關,0.6~0.8為強相關,0.4~0.6為中等程度相關,0.2~0.4為弱相關,0.0~0.2為極弱相關或無相關;
步驟11,重復步驟10,直至空白圖像被所述圖像a、所述圖像a1、所述圖像a2、所述圖像a3、所述圖像b的子塊完全填充,即生成一張血管紋理的合成圖像;
步驟12,根據所述輸入圖像、所述合成圖像的紋理,建立優化數學模型,通過迭代優化所述數學模型來增強血管的紋理,得到優化后的內窺鏡血管紋理增強圖像。
2.根據權利要求1所述的一種基于多倍采樣的內窺鏡圖像血管紋理增強方法,其特征在于,步驟2中將參照圖像的紋理作為先驗知識,輔助生成合成紋理圖像。
3.根據權利要求1所述的一種基于多倍采樣的內窺鏡圖像血管紋理增強方法,其特征在于,步驟11中采用迭代優化目標損失函數,計算輸入圖像和合成圖像的結構相干項,再計算輸入圖像和合成圖像的紋理相干項,以此加入兩個權重參數來進行迭代計算,損失最小或者達到結束時間,優化結束,生成清晰化后的圖像。
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