[發明專利]基于特征識別和云計算的勘察測繪數據智能分析處理方法

在審

• 申請號: 202110443514.4
• 申請日: 2021-04-23
• 公開（公告）號: CN113177249A
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發明（設計）人: 王國炎
• 申請（專利權）人: 武漢財源通網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F30/13
• 分類號: G06F30/13;G01D21/02;G06F111/10
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開提供的基于特征識別和云計算的勘察測繪數據智能分析處理方法。該基于特征識別和云計算的勘察測繪數據智能分析處理方法包括：獲取該勘測區域對應的歷史刮風信息和歷史降雨信息；獲取該勘測區域該河流對應的歷史水位；對該勘測區域河流對應的跨度和該河流對應的水體酸堿度進行檢測；對該勘測區域河流水底和該勘測區域河流兩側岸邊對應的土壤參數進行檢測；對該勘測區域歷史天氣信息、歷史水位信息、河流水體參數、河流水底土壤參數和河流兩側岸邊土壤的參數進行分析，通過該方法大大的提高了勘察測繪數據分析結果的準確性和勘察測繪數據分析結果可靠性，實現了對橋梁勘測數據的精準分析。

技術領域

本發明屬于勘測數據分析技術領域，涉及到基于特征識別和云計算的勘察測繪數據智能分析處理方法。

背景技術

在橋梁工程項目的勘察過程中，測繪技術的發展和應用為橋梁工程項目勘察發揮了巨大的作用，而橋梁工程項目的勘察是橋梁工程不可或缺的重要環節，橋梁工程項目的勘察數據也直接影響了該橋梁工程項目的建造和開展。

現有的對橋梁項目工程的勘察測繪數據分析主要集中于對橋梁項目所在區域對應的勘察地質結構的數據進行分析，分析的內容比較單一，進而導致分析的結果也具有片面性，因此現有的橋梁勘察測繪數據的分析方法還具有一定的弊端，一方面，現有的橋梁勘察測繪數據的分析方法無法有效的提高勘察數據結果分析的參考性，一方面，現有的橋梁勘察測繪數據的分析方法無法有效的提高勘察測繪數據分析結果的準確性，另一方面，現有的橋梁勘察測繪數據的分析方法沒有對勘測區域的歷史天氣環境和歷史水位高度進行具體的分析，進而無法有效的勘察測繪數據分析結果可靠性。

發明內容

鑒于此，為解決上述背景技術中所提出的問題，現提出一種針對橋梁勘測的基于特征識別和云計算的勘察測繪數據智能分析處理方法，實現了橋梁勘測數據的精準分析；

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

本發明提供了基于特征識別和云計算的勘察測繪數據智能分析處理方法，該方法包括以下步驟：

S1、歷史天氣信息獲取：獲取該勘測區域該采集歷史年限內對應的歷史刮風信息和歷史降雨信息，其中，歷史刮風信息包括歷史刮風風力等級和歷史刮風次數和歷史刮風風向，歷史降雨信息包括歷史降雨等級、歷史降雨次數，將該勘測區域該采集歷史年限內對應的歷史刮風次數按照其刮風時間的先后順序進行編號，依次標記為1，2，...i，...n,進而構建該勘測區域歷史刮風信息集合F_w^t(F_w^t1,F_w^t2,...F_w^ti,...F_w^tn)，F_w^ti表示該勘測區域第t個采集歷史年限內第i次歷史刮風對應的第w個信息，w表示歷史刮風信息,w＝a1,a2,a1和a2分別表示風力等級和風向，將該勘測區域對應的歷史降雨次數按照其降雨時間的先后順序進行編號，依次標記為1，2，...j，...m,進而構建該勘測區域歷史降雨信息集合Y_t(Y_t1,Y_t2,...Y_tj,...Y_tm)，Y_tj表示該勘測區域第t個采集歷史年限內第j次歷史降雨對應的降雨等級，t表示采集的歷史年限，t＝1,2,...x,...y；

S2、歷史水位信息獲取：所述歷史水位信息獲取用于獲取該勘測區域該采集歷史年限內各采集周期內該河流對應的歷史水位，進而構建該勘測區域該采集歷史年限內各采集時間段河流水位集合L_t(L_t1,L_t2,...L_tu,...L_tz)，L_tu表示該勘測區域第t個采集歷史年限內第u個采集時間段河流對應的歷史水位；