[發(fā)明專利]一種醫(yī)學(xué)影像人工智能輔助診斷軟件測試服務(wù)方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110442590.3
• 申請(qǐng)日: 2021-04-23
• 公開（公告）號(hào): CN113127360A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊媛媛;顧軼平;鐘韻松;王明慶
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所
• 主分類號(hào): G06F11/36
• 分類號(hào): G06F11/36;G16H30/20;G16H10/60
• 代理公司: 北京睿智保誠專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11732
• 代理人: 韓迎之

1.一種醫(yī)學(xué)影像人工智能輔助診斷軟件測試服務(wù)方法，其特征在于，包括：

數(shù)據(jù)采集處理，具體包括圖像采集處理和非圖像數(shù)據(jù)采集處理，并將處理后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至存儲(chǔ)系統(tǒng)和/或數(shù)據(jù)庫；

標(biāo)簽管理，將存儲(chǔ)系統(tǒng)和/或數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像標(biāo)注信息抽取與存儲(chǔ)、非圖像關(guān)鍵信息抽取與存儲(chǔ)、標(biāo)簽定義；

測試資源申請(qǐng)，根據(jù)標(biāo)簽定義后的數(shù)據(jù)為第三方軟件提供測試資源申請(qǐng)和測試數(shù)據(jù)集申請(qǐng)，并生成測試數(shù)據(jù)集，所述測試數(shù)據(jù)集根據(jù)數(shù)據(jù)集自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分；

測試，第三方軟件登錄所述測試資源申請(qǐng)模塊申請(qǐng)的測試資源，上傳軟件包，導(dǎo)入所述測試數(shù)據(jù)集，第三方軟件運(yùn)行測試，生成測試結(jié)果數(shù)據(jù)集；

測試結(jié)果處理，對(duì)所述測試結(jié)果數(shù)據(jù)集按照數(shù)據(jù)集自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分，與所述測試數(shù)據(jù)集的劃分結(jié)果進(jìn)行比對(duì)和展示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種醫(yī)學(xué)影像人工智能輔助診斷軟件測試服務(wù)方法，其特征在于，所述圖像采集處理為DICOM圖像采集處理，具體包括：通過DICOM協(xié)議或HTTP協(xié)議或HTTPS協(xié)議，采集DICOM圖像，經(jīng)解析脫敏后存入所述數(shù)據(jù)庫和存儲(chǔ)系統(tǒng)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種醫(yī)學(xué)影像人工智能輔助診斷軟件測試服務(wù)方法，其特征在于，

所述非圖像數(shù)據(jù)采集處理為非DICOM圖像數(shù)據(jù)采集處理，具體包括：通過HL7標(biāo)準(zhǔn)采集病例資料，將所述病例資料進(jìn)行解析、脫敏、去冗余后存入所述數(shù)據(jù)庫；

所述病歷資料包括檢驗(yàn)報(bào)告、病例報(bào)告、影像報(bào)告、電子病歷報(bào)告。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種醫(yī)學(xué)影像人工智能輔助診斷軟件測試服務(wù)方法，其特征在于，所述DICOM圖像標(biāo)注信息抽取與存儲(chǔ)具體包括兩部分，一部分為：獲取醫(yī)生對(duì)DICOM圖像的標(biāo)注信息，將所述標(biāo)注信息存儲(chǔ)至所述數(shù)據(jù)庫；另一部分為：通過智能檢測軟件對(duì)DICOM圖像進(jìn)行自動(dòng)病灶檢測，經(jīng)醫(yī)生確認(rèn)后將檢測信息保存至所述數(shù)據(jù)庫；

所述標(biāo)注信息指病灶的描述信息，具體包括層數(shù)、坐標(biāo)、標(biāo)注框。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種醫(yī)學(xué)影像人工智能輔助診斷軟件測試服務(wù)方法，其特征在于，所述非DICOM圖像關(guān)鍵信息抽取與存儲(chǔ)具體包括：

A.抽取電子病歷中的性別、年齡、吸煙史、腫瘤史個(gè)人信息；

B.抽取電子病歷中的就診記錄和臨床診斷信息；

C.抽取化驗(yàn)報(bào)告中不正常的指標(biāo)信息；

D.抽取病理報(bào)告中的診斷結(jié)果；

E.抽取影像報(bào)告中的病灶位置、大小、形態(tài)信息；

并將抽取的關(guān)鍵信息經(jīng)醫(yī)生確認(rèn)后存儲(chǔ)至所述數(shù)據(jù)庫。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種醫(yī)學(xué)影像人工智能輔助診斷軟件測試服務(wù)方法，其特征在于，所述標(biāo)簽定義具體為：將所述數(shù)據(jù)庫和存儲(chǔ)系統(tǒng)中的圖像、圖像的關(guān)鍵信息、標(biāo)注信息進(jìn)行分組，并為每一組設(shè)定關(guān)鍵字。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種醫(yī)學(xué)影像人工智能輔助診斷軟件測試服務(wù)方法，其特征在于，

所述測試資源包括GPU型號(hào)數(shù)量、內(nèi)存、硬盤、CPU；

所述測試數(shù)據(jù)集指根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵字和數(shù)據(jù)集合類型搜索相應(yīng)的標(biāo)簽，獲取測試數(shù)據(jù)集；

所述數(shù)據(jù)集合類型，指需要的測試數(shù)據(jù)集為圖像或文本或圖像文本組合；

所述數(shù)據(jù)集自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)，指根據(jù)關(guān)鍵字匹配比例劃分?jǐn)?shù)據(jù)集的一系列組件。