[發明專利]對象數據的處理方法、裝置、設備、存儲介質及程序

在審

• 申請號: 202110442321.7
• 申請日: 2021-04-23
• 公開（公告）號: CN113129105A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 李敏慎;林喜良;余孟鍇;崔波;王學強;李金富;劉雄峰;蔡少婕;陳燕妮;溫雅
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F16/583;G06F16/538
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 李哲;黃健

本申請提供一種對象數據的處理方法、裝置、設備、存儲介質及程序，該方法包括：確定待識別參考對象的第一對象，以及待選的多個第二對象，針對任意一個第二對象，通過第一模型對第一對象和第二對象進行處理，得到第二對象對第一對象的影響值；其中，第一模型是根據歷史數據中用戶對不同對象的選擇行為訓練得到的，影響值用于指示第二對象的屬性變化對第一對象的結果的影響程度，第一對象的結果表征用戶對第一對象的選擇結果；根據各第二對象對第一對象的影響值，在多個第二對象中確定第一對象的參考對象。上述過程能提高確定出的參考對象的準確性。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種對象數據的處理方法、裝置、設備、存儲介質及程序。

背景技術

一些應用場景中存在多個對象，有時需要識別出某個對象的參考對象。這樣，在需要調整該對象的屬性信息時，可以根據參考對象的屬性信息進行調整。示例性的，上述對象可以是商品對象。

現有技術中，通常利用對象的物理特征之間的相似性來識別參考對象。例如，針對對象A，計算出對象B的物理特征與對象A的物理特征之間的相似度，若相似度大于或等于預設閾值，則可以將對象B作為對象A的參考對象。

然而，發明人在實現本申請的過程中發現，上述方式確定出的參考對象的準確性不高。

發明內容

本申請提供一種對象數據的處理方法、裝置、設備、存儲介質及程序，用以提高確定出的參考對象的準確性。

第一方面，本申請提供一種對象數據的處理方法，包括：

確定待識別參考對象的第一對象，以及待選的多個第二對象；

針對任意一個所述第二對象，通過第一模型對所述第一對象和所述第二對象進行處理，得到所述第二對象對所述第一對象的影響值；其中，所述第一模型是根據歷史數據中用戶對不同對象的選擇行為訓練得到的，所述影響值用于指示所述第二對象的屬性變化對所述第一對象的結果的影響程度，所述第一對象的結果表征用戶對所述第一對象的選擇結果；

根據各所述第二對象對所述第一對象的影響值，在所述多個第二對象中確定所述第一對象進行屬性調整的參考對象。

一種可能的實現方式中，通過第一模型對所述第一對象和所述第二對象進行處理，得到所述第二對象對所述第一對象的影響值，包括：

將所述第一對象的屬性信息和所述第二對象的屬性信息輸入至所述第一模型，得到所述第一對象的第一結果；

更新所述第二對象的屬性信息，并將所述第一對象的屬性信息和更新后的所述第二對象的屬性信息輸入至所述第一模型，得到所述第一對象的第二結果；

根據所述第一結果和所述第二結果，確定所述第二對象對所述第一對象的影響值。

一種可能的實現方式中，根據所述第一結果和所述第二結果，確定所述第二對象對所述第一對象的影響值，包括：

獲取所述第一結果與所述第二結果的差值；

將所述差值作為所述第二對象對所述第一對象的影響值。

一種可能的實現方式中，根據各所述第二對象對所述第一對象的影響值，在所述多個第二對象中確定所述第一對象進行屬性調整的參考對象，包括：

按照所述影響值由高到低的順序，對所述多個第二對象進行排序；

選擇排序后的前N個第二對象作為所述第一對象的參考對象，所述N為大于或者等于1的整數。

一種可能的實現方式中，根據各所述第二對象對所述第一對象的影響值，在所述多個第二對象中確定所述第一對象進行屬性調整的參考對象之后，還包括：

若檢測到所述參考對象的屬性信息發生變化，則獲取所述參考對象的屬性變化信息；