[發明專利]長鏈路交易的報錯處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202110440940.2
• 申請日: 2021-04-23
• 公開（公告）號: CN113128986A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 唐甜;呂尚;張亞驍;李妍初
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q20/08
• 分類號: G06Q20/08;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 孫乳筍;周永君

本發明提供了一種長鏈路交易的報錯處理方法及裝置，涉及人工智能技術領域，可用于金融領域或其他領域。所述方法包括：根據接收的交易發起請求，獲取多個交易節點的交易報文；利用預先建立的分析模型，對交易報文進行分析處理，得到分析結果；若獲知分析結果為交易報錯，則將交易判定為異常交易，對異常交易進行自動修復。本發明通過對長鏈路交易各個節點上的交易報文進行采集及分析處理，實現判斷交易報文狀態，以此提供交易報錯的快速定位能力，對報錯進行分析，對報錯類型給出修復規則，實現自動修復。

技術領域

本發明涉及長鏈路交易技術領域，尤指一種長鏈路交易的報錯處理方法及裝置。

背景技術

隨著IT技術發展以及業務邏輯的日益復雜，業務交易流程也越來越長，一筆業務往往需要多個系統配合才能完成，交易流程及系統交互的復雜度提高也帶來了一些報錯定位與分析上的問題。對于長鏈路交易的穩定，現有技術較為局限，主要著眼依靠一些較為簡單的技術指標建立事前監控網絡，對于真實業務交易失敗沒有一種快速定位以及報錯分析與自修復的方法。

發明內容

針對現有技術中存在的問題，本發明實施例的主要目的在于提供一種長鏈路交易的報錯處理方法及裝置，實現實時判斷交易報文狀態，對交易報錯進行定位及自動修復。

為了實現上述目的，本發明實施例提供一種長鏈路交易的報錯處理方法，所述方法包括：

根據接收的交易發起請求，獲取多個交易節點的交易報文；

利用預先建立的分析模型，對所述交易報文進行分析處理，得到分析結果；

若獲知所述分析結果為交易報錯，則將所述交易判定為異常交易，并對所述異常交易進行自動修復。

可選的，在本發明一實施例中，所述分析模型是通過如下方式預先建立的：

獲取分析結果為交易正常的歷史報文，并從交易正常的歷史報文中提取第一歷史報文特征，將所述第一歷史報文特征作為第一訓練樣本；

將所述第一訓練樣本輸入第一初始神經網絡模型中，對所述第一初始神經網絡模型進行訓練，得到所述分析模型。

可選的，在本發明一實施例中，所述利用預先建立的分析模型，對所述交易報文進行分析處理，得到分析結果包括：

從所述交易報文中提取交易報文特征；其中，所述交易報文特征包括：報文類型、報文長度及交易節點序號；

將所述交易報文特征輸入預先建立的分析模型中，得到分析結果；其中，所述分析結果包括交易節點名稱。

可選的，在本發明一實施例中，所述根據接收的交易發起請求，獲取多個交易節點的交易報文包括：

根據接收的交易發起請求，確定交易的唯一流水號，并根據所述唯一流水號，獲取多個交易節點的交易報文。

可選的，在本發明一實施例中，所述根據所述唯一流水號，獲取多個交易節點的交易報文包括：

根據所述唯一流水號，從多個交易節點中實時獲取與所述唯一流水號對應的交易報文。

可選的，在本發明一實施例中，所述若獲知所述分析結果為交易報錯，則將所述交易判定為異常交易，并對所述異常交易進行自動修復包括：

若獲知所述分析結果為交易報錯，則將所述交易判定為異常交易，并根據預先建立的分類模型確定所述異常交易的報錯類型；

根據所述報錯類型確定對應的預設修復規則，并根據所述預設修復規則，對所述異常交易進行自動修復。

可選的，在本發明一實施例中，所述分類模型是通過如下方式預先建立的：