[發明專利]貸款案件分案管理方法、系統、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110440452.1 | 申請日: | 2021-04-23 |
| 公開(公告)號: | CN112950095A | 公開(公告)日: | 2021-06-11 |
| 發明(設計)人: | 余德禮 | 申請(專利權)人: | 平安消費金融有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015 | 代理人: | 王勇 |
| 地址: | 200131 上海市浦東新區*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 貸款 案件 管理 方法 系統 設備 存儲 介質 | ||
1.一種貸款案件分案管理方法,其特征在于,包括:
獲取待分配貸款案件的多個案件信息;
對所述多個案件信息進行預處理;
基于當前案件周期,獲取每個案件信息對應的權重值,并根據所述權重值從預處理后的所述多個案件信息中提取多個目標分案特征;
將所述多個目標分案特征輸入至貸款案件分案模型中,以通過所述貸款案件分案模型輸出與所述待分配貸款案件匹配的目標公司;
將所述待分配貸款案件分發至所述目標公司。
2.根據權利要求1所述的貸款案件分案管理方法,其特征在于,所述貸款案件分案管理方法還包括預先訓練得到所述貸款案件分案模型,訓練步驟包括:
獲取多個樣本貸款案件的多個案件樣本信息與多個接案公司數據;
設置支持向量機模型的若干個第一超平面,其中,所述第一超平面表示接案公司;
將所述多個樣本貸款案件的多個案件樣本信息轉化為相應的多個樣本向量;
計算所述多個樣本向量相對于每個第一超平面對應的第一樣本投影距離;
分別在每個樣本向量對應的多個所述第一樣本投影距離中,確定每個樣本向量對應的最大的第一樣本投影距離為每個樣本向量對應的目標樣本投影距離;
根據所述每個樣本向量對應的目標樣本投影距離,調整所述支持向量機模型的若干個第一超平面的模型參數,以得到訓練后的貸款案件分案模型。
3.根據權利要求1所述的貸款案件分案管理方法,其特征在于,所述對所述多個案件信息進行預處理的步驟,還包括:
通過相關方法對所述多個案件信息進行相關性計算,以得到所述多個案件信息之間的相關系數;
根據所述多個案件信息之間的相關系數,刪除具有共線性的案件信息,以得到預處理后的多個案件信息。
4.根據權利要求1所述的貸款案件分案管理方法,其特征在于,所述權重值包括多個第一權重值和多個第二權重值;所述根據當前案件周期,獲取所述每個案件信息對應的權重值,并根據所述權重值從所述多個案件信息中提取多個目標分案特征的步驟,包括:
根據線性回歸算法,從所述多個案件信息中提取多個第一分案特征;
根據支持向量機算法,從所述多個案件信息中提取多個第二分案特征;
根據所述當前案件周期,獲取所述多個第一分案特征分別對應的第一權重值,獲取所述多個第二分案特征分別對應的第二權重值,并根據所述第一權重值和第二權重值從所述多個第一分案特征和所述多個第二分案特征中確定并提取多個目標分案特征。
5.根據權利要求2所述的貸款案件分案管理方法,其特征在于,所述將所述多個目標分案特征輸入至貸款案件分案模型中,以通過所述貸款案件分案模型輸出與所述待分配貸款案件匹配的目標公司的步驟,還包括:
將所述多個目標分案特征輸入至貸款案件分案模型中,以通過所述貸款案件分案模型輸出所述待分配貸款案件相對于每個接案公司的第一投影距離;
從多個所述第一投影距離中,確定最大的第一投影距離為目標投影距離;
確定所述目標投影距離對應的接案公司為目標公司。
6.根據權利要求5所述的貸款案件分案管理方法,其特征在于,在所述將所述待分配貸款案件分發至所述目標公司之后,還包括:
根據所述多個案件信息,計算得到所述待分配貸款案件的目標風險評分;
根據所述目標風險評分,確定所述待分配貸款案件的目標風險等級;并根據所述目標風險等級確定目標執行策略。
7.根據權利要求6所述的貸款案件分案管理方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據所述待分配貸款案件的目標風險等級,通過預設的名單管理規則,對所述待分配貸款案件進行名單分類,以更新所述待分配貸款案件的名單標識。
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