[發明專利]一種基于電力調度的人工智能圖像處理方法

有效

• 申請號: 202110439813.0
• 申請日: 2021-04-23
• 公開（公告）號: CN113298893B
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 魏莉莉;張鴻;趙維興;虢韜;肖林;晏瑾;張顯文
• 申請（專利權）人: 貴州電網有限責任公司
• 主分類號: G06T9/00
• 分類號: G06T9/00;G06T5/00
• 代理公司: 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 王曉東

本發明公開了一種基于電力調度的人工智能圖像處理方法，包括采集電力調度所需的視頻圖像；篩選出所述視頻圖像的關鍵幀并進行壓縮；通過改進型拉普拉斯算子圖像銳化技術對所述壓縮后的視頻圖像進行處理，并將其歸類學習并存儲；將處理后的圖片用于調度系統的應用，并通過人工智能算法提出調控運行輔助決策建議以供調度員參考選擇。本發明在前端采集得到的一部分數據不進行傳輸只保存在本地服務器中，根據調度系統發出的指令就能夠調取前端服務器儲存的信息，降低傳輸線路的負擔，提高了傳輸效率以及碎片化信息處理水平，采集的數據保存本地服務器中保證了信息的安全性與完整性。

本發明涉及圖像處理的技術領域，尤其涉及一種基于電力調度的人工智能圖像處理方法。

背景技術

“2030年達到碳峰值”和“2060年實現碳中和”被列為2021年中央八項重點任務之一，近幾年我國進行的新型基礎設施建設與5G技術的普及與推廣，都推動著我國電力系統朝著更加智能化、清潔化的方向發展。隨著社會經濟與人民生活水平提高，全社會用電量將會持續增長，電力需求增長已經成為常態，以前基礎設施已無法滿足當今時代對智能電網的要求，將人工智能技術運用到電網調度控制是一次全新的嘗試，電力系統中的負荷預測、故障診斷、自動電壓控制、自然語言處理學習、人機交互等技術逐漸成為人們熱議的話題，如今的電力系統智能化水平還達不到要求，人機交互技術、故障診斷效率亟待提高，調度運行時處理問題也要更加迅速、準確，這需要我們對信息的處理更加精準、高效，對數據信息的處理已經達到了一定水平，相比而言對圖像信息的處理方面顯得更加重要。針對這些問題，我們希望結合人工智能技術找到一種基于電力調度的圖像處理技術，進行圖像的采集、提取、處理，并從中得到所需要的信息，實現信息核驗、設備診斷、歷史數據學習、以及其他深度強化學習等功能。

目前設計出的大部分圖像處理系統功能較為單一，只能單獨完成某些固定場合下的一些功能，比如單獨的人臉識別，數字識別等，而不能系統性的完成調度系統中對圖像信息采集、傳輸、處理、判斷、學習的要求，本發明的系統將調度系統中對圖像信息采集、傳輸、處理，利用拉普拉斯算子圖像銳化技術與DCT圖像壓縮與解壓縮技術，結合人工智能算法進一步實現調度系統對信息核驗、設備診斷、歷史數據學習、以及其他深度強化學習等功能；并且在前端采集得到的一部分數據不進行傳輸只保存在本地服務器中，根據調度系統發出的指令就能夠調取前端服務器儲存的信息，降低傳輸線路的負擔，提高了傳輸效率以及碎片化信息處理水平，采集的數據保存本地服務器中保證了信息的安全性與完整性。

發明內容

本部分的目的在于概述本發明的實施例的一些方面以及簡要介紹一些較佳實施例。在本部分以及本申請的說明書摘要和發明名稱中可能會做些簡化或省略以避免使本部分、說明書摘要和發明名稱的目的模糊，而這種簡化或省略不能用于限制本發明的范圍。

鑒于上述現有存在的問題，提出了本發明。

因此，本發明解決的技術問題是：目前設計出的大部分圖像處理系統功能較為單一，只能單獨完成某些固定場合下的一些功能，比如單獨的人臉識別，數字識別等，而不能系統性的完成調度系統中對圖像信息采集、傳輸、處理、判斷、學習的要求，并且在信息傳輸的過程中，傳輸線路負擔過重，導致傳輸效率變低的問題。

為解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案：采集電力調度所需的視頻圖像；篩選出所述視頻圖像的關鍵幀并進行壓縮；通過改進型拉普拉斯算子圖像銳化技術對所述壓縮后的視頻圖像進行處理，并將其歸類學習并存儲；將處理后的圖片用于調度系統的應用，并通過人工智能算法提出調控運行輔助決策建議以供調度員參考選擇。

作為本發明所述的基于電力調度的人工智能圖像處理方法的一種優選方案，其中：所述采集電力調度所需的視頻圖像包括，所述采集到的所有圖像不進行抽幀和圖像壓縮直接保存在本地服務器中，每超過十五天自動覆蓋。