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[發(fā)明專利]一種基于均勻量化通信數(shù)據(jù)的互聯(lián)異構(gòu)車輛的全分布式控制方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110437041.7 申請日: 2021-04-22
公開(公告)號: CN113282079B 公開(公告)日: 2022-08-05
發(fā)明(設(shè)計)人: 趙園;趙子平 申請(專利權(quán))人: 天津師范大學(xué)
主分類號: G05D1/02 分類號: G05D1/02;B60W50/00
代理公司: 大連東方專利代理有限責(zé)任公司 21212 代理人: 姜玉蓉;李洪福
地址: 300000 *** 國省代碼: 天津;12
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 均勻 量化 通信 數(shù)據(jù) 互聯(lián)異構(gòu) 車輛 分布式 控制 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于均勻量化通信數(shù)據(jù)的互聯(lián)異構(gòu)車輛的全分布式控制方法,其特征在于,包括如下步驟:

S1、采用雙向通信策略,每輛車將量化后的狀態(tài)信息傳給前后車輛,每輛跟隨車根據(jù)獲取的量化信息,設(shè)計耦合滑模面,

S2、根據(jù)獲取的前后車輛的量化信息,應(yīng)用滑模控制方法為每輛跟隨車設(shè)計新的協(xié)同跟蹤控制器;

所述步驟S2具體包括:

S21、基于均勻量化通信數(shù)據(jù)和有界外部擾動的互聯(lián)異構(gòu)協(xié)同跟蹤問題,設(shè)計協(xié)同跟蹤控制器,如下:

其中,

FN=0 (7)

上式中,fv(·),fa(·),fad(·)分別是速度、加速度和加速度導(dǎo)數(shù)的量化值,Δv(·),Δa(·),Δad(·)分別是速度、加速度和加速度導(dǎo)數(shù)的量化敏感度;

S22、在外界有界的擾動下,設(shè)置滑模面的耦合參數(shù)為0<ρi≤1,使用步驟S21設(shè)計的協(xié)同控制器(5),達(dá)到基于均勻量化雙向通信數(shù)據(jù)的互聯(lián)車輛系統(tǒng)的串穩(wěn)定性;

S3、通過在頻域分析系統(tǒng)的串穩(wěn)定性,限定跟隨車輛的耦合滑模面的耦合強(qiáng)度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于均勻量化通信數(shù)據(jù)的互聯(lián)異構(gòu)車輛的全分布式控制方法,其特征在于,所述步驟S1具體包括:

S11、構(gòu)建異構(gòu)車輛縱向控制模型,考慮外界擾動,每輛車的動態(tài)特性的微分方程表示如下:

其中,為車輛i的發(fā)動機(jī)常數(shù),取決于特定車輛的機(jī)械特性;ui為待設(shè)計的車輛i的控制輸入;di(t)為由滾動阻力,風(fēng)阻和地面摩擦力引起的有界外界擾動,滿足||di(t)||≤D,D>0;

S12、為了分析互聯(lián)車輛系統(tǒng)性能,定義車輛i和前車i-1的車間距誤差為:

其中,為期望車間距誤差,li為車輛i的長度,車間相對距離(pi-1(t)-pi(t))由車輛安裝的雷達(dá)傳感器測得;

S13、為了取得協(xié)同跟蹤的性能,為每輛跟隨車設(shè)計耦合滑模面,具體如下:

其中,c1與c2為常數(shù),對于任意的λ>0,滿足c1=λ2,c2=2λ,ei(t)為通過車載雷達(dá)獲得的車間距誤差,對ei(t)運(yùn)用向前一階差分和二階差分獲得ei(t)的一階微分和二階微分

S14、為了實現(xiàn)串穩(wěn)定性,為每一輛跟隨車選擇耦合滑模面,具體如下:

Yi(t)=si+1(t)-ρisi(t),i=1,…,N (4)

其中,耦合強(qiáng)度ρi>0,sN+1=0,耦合滑模面Yi收斂等價于si收斂。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于均勻量化通信數(shù)據(jù)的互聯(lián)異構(gòu)車輛的全分布式控制方法,其特征在于,所述步驟S2基于均勻量化數(shù)據(jù)為異構(gòu)互聯(lián)車輛系統(tǒng)設(shè)計協(xié)同控制器,在有界外界擾動的情況下,獲取以下兩個性能目標(biāo):

第一性能目標(biāo):協(xié)同跟蹤,每個跟蹤車輛均和前車保持理想距離,即

第二性能目標(biāo):串穩(wěn)定,車輛i的車間距誤差ei(t)(i=1,...,N)不會沿著隊列向下擴(kuò)大,即||G(jω)||≤1,j2=-1,ω>0,其中,G(s)為誤差傳播的拉普拉斯傳遞函數(shù),G(s)=Ei+1(s)/Ei(s)。

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