[發(fā)明專利]一種相似度估計方法及其應(yīng)用

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110435586.4
• 申請日: 2021-04-22
• 公開（公告）號: CN113012297B
• 公開（公告）日: 2023-06-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 馬家俊;梁國遠(yuǎn);梁雨;吳新宇
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
• 主分類號: G06T17/20
• 分類號: G06T17/20;G06T19/20;G06T5/00
• 代理公司: 北京市誠輝律師事務(wù)所 11430
• 代理人: 朱偉軍;耿慧敏

1.一種相似度估計方法，其特征在于：對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到格式統(tǒng)一的數(shù)據(jù)；根據(jù)所述數(shù)據(jù)選取特征，建立相似形狀之間的稀疏對應(yīng)關(guān)系；所述數(shù)據(jù)選取特征包括手動建立基準(zhǔn)特征點，以得到一級特征點，以界面交互的形式，在每個子區(qū)域中標(biāo)記二級特征點；所述建立相似形狀之間的稀疏對應(yīng)關(guān)系包括根據(jù)所述數(shù)據(jù)選取特征建立特征網(wǎng)格，根據(jù)非特征點與所述特征網(wǎng)格的相對位置，通過投影-映射-投影的方式建立所有點的對應(yīng)關(guān)系，所述建立所有點的對應(yīng)關(guān)系包括將網(wǎng)格模型表面的頂點投影到目標(biāo)特征點曲面網(wǎng)格上，并將目標(biāo)特征點曲面網(wǎng)格劃分為多個三角形塊，通過仿射變換，將源特征網(wǎng)格中的每個三角形塊變換為目標(biāo)特征點網(wǎng)格中相應(yīng)的三角形塊，通過將頂點投影到目標(biāo)特征點網(wǎng)格上來建立源模型和目標(biāo)模型的緊密的對應(yīng)關(guān)系，

構(gòu)建距離場和密集對應(yīng)關(guān)系，根據(jù)所述距離場和密集對應(yīng)關(guān)系構(gòu)建變形場，根據(jù)所述變形場的變形路徑計算相似度。

2.如權(quán)利要求1所述的相似度估計方法，其特征在于：手工標(biāo)記3D人臉的解剖意義點作為地標(biāo)點，并標(biāo)記地標(biāo)之間的控制點生成特征曲線，所述一級特征點為一個基準(zhǔn)特征點或特征曲線上的控制點。

3.如權(quán)利要求1所述的相似度估計方法，其特征在于：根據(jù)所述數(shù)據(jù)選取特征建立特征網(wǎng)格包括按照流形距離變換和三角剖分算法將特征轉(zhuǎn)化為特征網(wǎng)格。

4.如權(quán)利要求1所述的相似度估計方法，其特征在于：所述構(gòu)建距離場為在目標(biāo)表面以距離變換構(gòu)建距離場，所述距離場為源模型的每個點提供指向目標(biāo)表面的重力。

5.如權(quán)利要求4所述的相似度估計方法，其特征在于：所述距離場為：

其中DF表示空間中的距離場，p表示體素空間中的一個體素塊，q表示目標(biāo)體素模型中的一個體素塊，O表示體素空間，其中O的長度范圍是源3D人臉和目標(biāo)3D人臉的包圍盒的融合區(qū)域，表示為O(x，y，z)∈{-1，0}，讓O(x，y，z)＝0表示目標(biāo)體素，O(x，y，z)＝-1表示背景體素，因此，O中的體素塊可以被分為O_b和O_g兩個部分，其中，計算O_b＝{(x，y，z)|O(x，y，z)＝0}，以及O_g＝{(x，y，z)|O(x，y，z)＝-1}。

6.如權(quán)利要求1所述的相似度估計方法，其特征在于：所述的相似度估計方法應(yīng)用于人臉相似性測量。

7.如權(quán)利要求6所述的相似度估計方法，其特征在于：所述變形場將源人臉變形到目標(biāo)人臉，兩個人臉的相似度能夠被轉(zhuǎn)化為從源人臉到目標(biāo)人臉的變形路徑。