[發明專利]一種教練機后機身研發流程優化方法及裝置

有效

• 申請號: 202110434999.0
• 申請日: 2021-04-22
• 公開（公告）號: CN113112084B
• 公開（公告）日: 2023-01-31
• 發明（設計）人: 殷波;魏志強;賈東寧;劉燕
• 申請（專利權）人: 中國海洋大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06F30/27;G06N3/00;G06F111/06
• 代理公司: 北京中濟緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 劉傳準

1.一種教練機后機身研發流程優化方法，其特征在于，所述教練機后機身研發流程優化方法包括：

獲取教練機后機身研發活動信息；

根據教練機后機身研發活動信息生成關鍵路徑信息以及至少兩條非關鍵路徑信息；

根據所述非關鍵路徑信息生成初始粒子，其中，一個初始粒子由一個非關鍵路徑信息生成；

根據各個所述初始粒子生成初始種群；

基于所述初始種群進行尋優，從而獲取基于初始種群生成的最優粒子，所述最優粒子包括一個非關鍵路徑信息；

根據所述最優粒子中的非關鍵路徑信息以及所述關鍵路徑信息生成最優教練機后機身研發活動信息；所述根據教練機后機身研發活動信息生成關鍵路徑信息以及至少兩條非關鍵路徑信息包括：

通過關鍵路徑算法對所述教練機后機身研發活動信息進行處理，從而生成關鍵路徑信息以及至少兩條非關鍵路徑信息；

每條所述非關鍵路徑信息包括活動信息、每個活動的工期信息、每個活動的人工成本信息；

根據所述非關鍵路徑信息生成初始粒子包括：

獲取每條所述非關鍵路徑信息的活動信息、每個活動的工期信息、每個活動的人工成本信息；

根據所述活動信息、每個活動的工期信息、每個活動的人工成本信息生成一個初始粒子；各個非關鍵路徑信息的工期信息不同；所述基于所述初始種群進行尋優，從而獲取基于初始種群生成的最優粒子，所述最優粒子包括一個非關鍵路徑信息包括：

根據第一預設條件獲取初始種群中的一個初始粒子作為初始最優粒子；

以所述初始種群作為輸入，根據粒子群優化算法對所述初始種群進行尋優，以獲取符合第二預設條件的基于初始種群生成的最優粒子；所述第一預設條件為：獲取初始種群中綜合評分值最小的初始粒子為最優粒子；所述綜合評分值采用如下公式獲取：

minF(X)＝C(X)+T(X)；其中，

minF(X)為綜合評分值、C(X)表示初始粒子中的各個活動的人工成本信息之和，T(X)表示初始粒子中的各個活動的工期信息之和。

2.一種教練機后機身研發流程優化裝置，其特征在于，所述教練機后機身研發流程優化裝置包括：

活動信息獲取模塊，所述活動信息獲取模塊用于獲取教練機后機身研發活動信息；

路徑信息生成模塊，所述路徑信息生成模塊用于根據教練機后機身研發活動信息生成關鍵路徑信息以及至少兩條非關鍵路徑信息；

初始粒子生成模塊，所述初始粒子生成模塊用于根據所述非關鍵路徑信息生成初始粒子，其中，一個初始粒子由一個非關鍵路徑信息生成；

初始種群生成模塊，所述初始種群生成模塊用于根據各個所述初始粒子生成初始種群；

尋優模塊，所述尋優模塊用于基于所述初始種群進行尋優，從而獲取基于初始種群生成的最優粒子，所述最優粒子包括一個非關鍵路徑信息；

最優教練機后機身研發活動信息生成模塊，所述最優教練機后機身研發活動信息生成模塊用于根據所述最優粒子中的非關鍵路徑信息以及所述關鍵路徑信息生成最優教練機后機身研發活動信息；

所述根據教練機后機身研發活動信息生成關鍵路徑信息以及至少兩條非關鍵路徑信息包括：

通過關鍵路徑算法對所述教練機后機身研發活動信息進行處理，從而生成關鍵路徑信息以及至少兩條非關鍵路徑信息；

每條所述非關鍵路徑信息包括活動信息、每個活動的工期信息、每個活動的人工成本信息；

根據所述非關鍵路徑信息生成初始粒子包括：

獲取每條所述非關鍵路徑信息的活動信息、每個活動的工期信息、每個活動的人工成本信息；

根據所述活動信息、每個活動的工期信息、每個活動的人工成本信息生成一個初始粒子；各個非關鍵路徑信息的工期信息不同；所述基于所述初始種群進行尋優，從而獲取基于初始種群生成的最優粒子，所述最優粒子包括一個非關鍵路徑信息包括：

根據第一預設條件獲取初始種群中的一個初始粒子作為初始最優粒子；

以所述初始種群作為輸入，根據粒子群優化算法對所述初始種群進行尋優，以獲取符合第二預設條件的基于初始種群生成的最優粒子；所述第一預設條件為：獲取初始種群中綜合評分值最小的初始粒子為最優粒子；所述綜合評分值采用如下公式獲取：

minF(X)＝C(X)+T(X)；其中，

minF(X)為綜合評分值、C(X)表示初始粒子中的各個活動的人工成本信息之和，T(X)表示初始粒子中的各個活動的工期信息之和。