[發(fā)明專利]一種脊柱影像分割方法、介質(zhì)及電子設(shè)備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110431840.3 | 申請日: | 2021-04-21 |
| 公開(公告)號: | CN113034495B | 公開(公告)日: | 2022-05-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 鄭國焱;陶蓉 | 申請(專利權(quán))人: | 上海交通大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 王國祥 |
| 地址: | 200240 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 脊柱 影像 分割 方法 介質(zhì) 電子設(shè)備 | ||
1.一種脊柱影像分割方法,其特征在于,所述脊柱影像分割方法包括:
獲取脊柱序列影像;
根據(jù)所述脊柱序列影像獲取三維影像體塊;
利用一椎骨中心點定位網(wǎng)絡(luò)對所述三維影像體塊進行處理,以獲取椎骨內(nèi)切球檢測框,其中,所述椎骨中心點定位網(wǎng)絡(luò)為一訓(xùn)練好的第一機器學(xué)習(xí)模型;
利用一椎骨中心點細化網(wǎng)絡(luò)對所述椎骨內(nèi)切球檢測框和所述脊柱序列影像進行處理,以獲取精細椎骨中心點坐標(biāo),其中,所述椎骨中心點細化網(wǎng)絡(luò)為一訓(xùn)練好的第二機器學(xué)習(xí)模型;
利用一椎骨分割網(wǎng)絡(luò)對所述精細椎骨中心點坐標(biāo)和所述三維影像體塊進行處理,以獲取脊柱掩膜,其中,所述椎骨分割網(wǎng)絡(luò)為一訓(xùn)練好的第三機器學(xué)習(xí)模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的脊柱影像分割方法,其特征在于,在獲取所述三維影像體塊以前,所述脊柱影像分割方法還包括:
對所述脊柱序列影像進行預(yù)處理,以獲取空間分辨率和坐標(biāo)系一致的脊柱序列影像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的脊柱影像分割方法,其特征在于,所述椎骨中心點定位網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法包括:
獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù),所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括訓(xùn)練序列影像、所述訓(xùn)練序列影像中的椎骨類別以及所述訓(xùn)練序列影像中的椎骨中心點位置坐標(biāo);
根據(jù)所述訓(xùn)練序列影像獲取多個訓(xùn)練三維影像體塊;
根據(jù)所述訓(xùn)練序列影像中的椎骨類別和椎骨中心點位置坐標(biāo),獲取所述訓(xùn)練序列影像的金標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)切球檢測框;
利用所述訓(xùn)練三維影像體塊和所述金標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)切球檢測框?qū)λ龅谝粰C器學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練,以獲取所述椎骨中心點定位網(wǎng)絡(luò)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的脊柱影像分割方法,其特征在于,所述椎骨中心點定位網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法還包括:對所述訓(xùn)練三維影像體塊進行增廣處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的脊柱影像分割方法,其特征在于,所述椎骨中心點細化網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法包括:
利用所述椎骨中心點定位網(wǎng)絡(luò)對所述訓(xùn)練序列影像進行處理,以獲取訓(xùn)練內(nèi)切球檢測框;
根據(jù)所述訓(xùn)練內(nèi)切球檢測框獲取訓(xùn)練高斯熱力圖;
根據(jù)所述訓(xùn)練高斯熱力圖和所述訓(xùn)練序列影像獲取兩通道體塊訓(xùn)練圖像;
根據(jù)所述金標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)切球檢測框的中心點坐標(biāo)和半徑獲取金標(biāo)準(zhǔn)高斯熱力圖;
利用所述兩通道體塊訓(xùn)練圖像和所述金標(biāo)準(zhǔn)高斯熱力圖對所述第二機器學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練,以獲取所述椎骨中心點細化網(wǎng)絡(luò)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的脊柱影像分割方法,其特征在于,利用所述椎骨中心點細化網(wǎng)絡(luò)對所述椎骨內(nèi)切球檢測框和脊柱序列影像進行處理,以獲取所述精細椎骨中心點坐標(biāo)的實現(xiàn)方法包括:
根據(jù)所述椎骨內(nèi)切球檢測框生成第一高斯熱力圖;
根據(jù)所述第一高斯熱力圖和所述脊柱序列影像獲取一兩通道體塊圖像;
利用所述椎骨中心點細化網(wǎng)絡(luò)對所述兩通道體塊圖像進行處理,以獲取第二高斯熱力圖;
根據(jù)所述第二高斯熱力圖獲取所述精細椎骨中心點坐標(biāo)。
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的脊柱影像分割方法,其特征在于,所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)還包括所述訓(xùn)練序列影像的椎骨分割掩膜,所述椎骨分割網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法包括:
利用所述椎骨中心點定位網(wǎng)絡(luò)對所述訓(xùn)練序列影像進行處理,以獲取訓(xùn)練內(nèi)切球檢測框;
利用所述椎骨中心點細化網(wǎng)絡(luò)對所述訓(xùn)練內(nèi)切球檢測框和所述訓(xùn)練序列影像進行處理,以獲取椎骨中心點訓(xùn)練坐標(biāo);
利用所述椎骨中心點訓(xùn)練坐標(biāo)和所述訓(xùn)練序列影像的椎骨分割掩膜對所述第三機器學(xué)習(xí)模型進行處理,以獲取所述椎骨分割網(wǎng)絡(luò)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的脊柱影像分割方法,其特征在于:所述椎骨中心點定位網(wǎng)絡(luò)包括預(yù)測分支、級聯(lián)的深度卷積網(wǎng)絡(luò)和基于自注意力機制的深度語言模型,且所述深度卷積網(wǎng)絡(luò)和所述深度語言模型采用跳層連接的方式相疊加。
9.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于:該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-8任一項所述的脊柱影像分割方法。
10.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括:
存儲器,存儲有一計算機程序;
處理器,與所述存儲器通信相連,調(diào)用所述計算機程序時執(zhí)行權(quán)利要求1-8任一項所述的脊柱影像分割方法;
顯示器,與所述處理器和所述存儲器通信相連,用于顯示所述脊柱影像分割方法的相關(guān)GUI交互界面。
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