[發明專利]一種基于用戶反饋的電視會員用戶推薦方法及系統

有效

• 申請號: 202110431728.X
• 申請日: 2021-04-21
• 公開（公告）號: CN113095884B
• 公開（公告）日: 2022-12-06
• 發明（設計）人: 彭朝暉;郝振云;王雪;王健;許曉康
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 張慶騫

1.一種基于用戶反饋的電視會員用戶推薦方法，其特征在于，包括：

獲取歷史設定時間段內付費行為信息，將在歷史設定時間段內發生付費行為的用戶標記為種子用戶，未發生付費行為的用戶標記為候選用戶；

根據用戶的視頻播放行為提取和刻畫用戶興趣，得到用戶興趣表示向量，再與用戶畫像拼接，經過全連接層，得到用戶嵌入表示向量；

將種子用戶進行聚類，得到多個種子用戶群體，每個種子用戶群體的平均向量作為對應用戶群體向量表示，計算候選用戶與種子用戶群體之間的相似度，從候選用戶中選擇相似度超過設定閾值的用戶作為擴展用戶并進行會員推薦；

對于種子用戶，其用戶興趣表示向量的表示過程為：

獲取種子用戶設定時間段內的播放歷史序列；

根據種子用戶的下單付費時間將播放歷史序列劃分為前播放序列和后播放序列；

從前播放序列和后播放序列中分別提取用戶購買會員套餐前的廣泛觀影興趣向量以及用戶在購買會員套餐后與套餐相關的觀影興趣向量；

利用與套餐相關觀影興趣對購買前的廣泛觀影興趣進行興趣強化提取，得到用戶最終的興趣表示向量。

2.如權利要求1所述的基于用戶反饋的電視會員用戶推薦方法，其特征在于，針對前播放序列使用雙向GRU模塊來提取用戶購買會員套餐前的廣泛觀影興趣向量。

3.如權利要求1所述的基于用戶反饋的電視會員用戶推薦方法，其特征在于，針對后播放序列使用self-attention模塊來提取用戶在購買會員套餐后與套餐相關的觀影興趣向量。

4.如權利要求1所述的基于用戶反饋的電視會員用戶推薦方法，其特征在于，對于候選種子用戶，用戶興趣表示向量為用戶歷史廣泛觀影興趣表示向量。

5.如權利要求4所述的基于用戶反饋的電視會員用戶推薦方法，其特征在于，用戶歷史廣泛觀影興趣表示向量的表示過程為：

獲取候選種子用戶設定時間段內的播放歷史序列；

從前播放序列中提取用戶的歷史廣泛觀影興趣，得到用戶歷史廣泛觀影興趣表示向量。

6.如權利要求5所述的基于用戶反饋的電視會員用戶推薦方法，其特征在于，針對前播放序列使用雙向GRU模塊來提取用戶的歷史廣泛觀影興趣。

7.一種基于用戶反饋的電視會員用戶推薦系統，其特征在于，包括：

用戶劃分模塊，其用于獲取歷史設定時間段內付費行為信息，將在歷史設定時間段內發生付費行為的用戶標記為種子用戶，未發生付費行為的用戶標記為候選用戶；

用戶向量表示模塊，其用于根據用戶的視頻播放行為提取和刻畫用戶興趣，得到用戶興趣表示向量，再與用戶畫像拼接，經過全連接層，得到用戶嵌入表示向量；

用戶擴展推薦模塊，其用于將種子用戶進行聚類，得到多個種子用戶群體，每個種子用戶群體的平均向量作為對應用戶群體向量表示，計算候選用戶與種子用戶群體之間的相似度，從候選用戶中選擇相似度超過設定閾值的用戶作為擴展用戶并進行會員推薦；

對于種子用戶，其用戶興趣表示向量的表示過程為：

獲取種子用戶設定時間段內的播放歷史序列；

根據種子用戶的下單付費時間將播放歷史序列劃分為前播放序列和后播放序列；

從前播放序列和后播放序列中分別提取用戶購買會員套餐前的廣泛觀影興趣向量以及用戶在購買會員套餐后與套餐相關的觀影興趣向量；

利用與套餐相關觀影興趣對購買前的廣泛觀影興趣進行興趣強化提取，得到用戶最終的興趣表示向量。

8.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-6中任一項所述的基于用戶反饋的電視會員用戶推薦方法中的步驟。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-6中任一項所述的基于用戶反饋的電視會員用戶推薦方法中的步驟。