[發明專利]端云協同的用戶隱私保護車輛保險保費計算模型及方法

有效

• 申請號: 202110431694.4
• 申請日: 2021-04-21
• 公開（公告）號: CN113328989B
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發明（設計）人: 鄭歡歡;高豐;孫爽;王曉江;郁善金;楊濤;程宏才
• 申請（專利權）人: 之江實驗室
• 主分類號: H04L9/40
• 分類號: H04L9/40;H04L9/06;G06Q30/02;G06Q40/08
• 代理公司: 杭州浙科專利事務所(普通合伙) 33213
• 代理人: 楊小凡

本發明公開了端云協同的用戶隱私保護車輛保險保費計算模型及方法，方法包括：S1，端側用戶構建傳輸的數據包；S2，將數據包從端側傳輸到云側；S3，通過加密數據，篩選云側共享數據池，得到候選數據集；S4，對候選數據集使用方程組求解恢復屬性，得到匹配數據集；S5，生成會話秘鑰；S6，對匹配數據集的每一條匹配項的車輛保險保費價格使用會話秘鑰加密，并傳輸給端側用戶，端側用戶解密車輛保險保費價格；端側模型包括：秘鑰生成模塊、哈希映射模塊、布隆矩陣生成模塊、啟發式矩陣生成模、解密模塊；云側模型包括：云側共享數據池、布隆過濾器、加密屬性恢復模塊、會話秘鑰生成模塊、車輛保險保費價格傳輸模塊。

技術領域

本發明涉及密碼學和網絡安全技術領域，尤其是涉及了一種端云協同的用戶隱私保護車輛保險保費計算模型及方法。

背景技術

邊緣計算是云計算概念發展后提出來的一個新的概念，是指利用邊緣的低成本，低功耗的設備采集用戶的信息，在邊緣測做簡單的數據處理。利用云計算中心的強大算力支撐和海量存儲設備，將端側的預處理數據傳輸到云端，進行后續的復雜處理。邊緣計算使云計算中的一部分功能下沉到邊緣節點，進行本地數據的初步分析和處理，承擔部分“云”的工作，減輕云中心的壓力。邊緣計算還能減少復雜網絡中各種路由轉發和網絡設備處理的時延，獲取到更低延時，更加能大幅減少網絡傳輸和多級轉發帶來的帶寬成本。

當前的用戶隱私保護機制主要使用加密傳輸，需要一個可信的中心管理秘鑰的交換。本方案針對一種無可信中心的開放系統的保護隱私的屬性匹配問題。在邊緣側加密的用戶屬性數據，云端無需解密的情況下推薦車輛保險保費，避免個人隱私數據在網絡傳輸中數據泄露的風險。

發明內容

為解決現有技術的不足，在無可信中心的情況下，實現端側數據傳輸到云中心的過程中數據防泄露，車輛保險保費精準計算的目的，本發明采用如下的技術方案：

端云協同的用戶隱私保護車輛保險保費計算方法，包括如下步驟：

S1，端側用戶構建傳輸的數據包，包括：布隆矩陣D、啟發式矩陣M、哈希函數和加密屬性集合A_set，所述加密屬性集合A_set用于生成秘鑰h_key；

所述的加密端側結構化用戶屬性數據包括：使用用戶指定的屬性數據、使用MD5哈希生成加密秘鑰，加密秘鑰設置為512位；

S2，將用戶信息數據包從端側傳輸到云側；

S3，通過數據包，篩選云側共享數據池，用戶屬性集合包含于云側共享數據池的屬性集合，即云側共享數據池的屬性類型包含用戶的屬性類型，但是屬性的值可能不一樣，默認的屬性數據為None，使用布隆過濾器快速篩選云側共享數據池，使用布隆矩陣D、哈希函數進行快速過濾，得到候選數據集；

S4，通過啟發式矩陣M，對候選數據集使用方程組求解恢復缺省屬性數據，得到匹配數據集；

S5，生成會話秘鑰，對匹配數據集的每一條匹配項加密屬性集A_set中的屬性數據，生成會話秘鑰

S6，對匹配數據集的每一條匹配項的車輛保險保費價格使用會話秘鑰加密，并傳輸給端側用戶，端側用戶使用秘鑰h_key解密車輛保險保費價格。

采用的加密方法是AES(Advanced Encryption Standard)對稱加密方法。

進一步地，所述步驟S1，包括如下步驟：

S11，用戶屬性數據由m_n個屬性構成，屬性類型包括Alpha、Beta、Gamma，其中Alpha屬性表示使用布隆過濾器快速篩選的屬性，Beta屬性表示可以使用方程組恢復的屬性；Gamma表示其他不需要處理的屬性類型；