[發明專利]一種線性電源使用壽命預測的方法、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202110431651.6
• 申請日: 2021-04-21
• 公開（公告）號: CN113191410A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 張東來;黃雅杰
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工業大學（深圳）
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/02
• 代理公司: 深圳市科吉華烽知識產權事務所(普通合伙) 44248
• 代理人: 胡吉科

1.一種線性電源使用壽命預測的方法，其特征在于，包括依次執行以下步驟：

步驟1：數據采集相關量；采集各種工況下的線性電源的參數；

步驟2：將所采集數據錄入神經網絡建立模型；

步驟3：在線測量外部數據；在線性電源工作過程中隨機同步采集線性電源的參數；

步驟4：模型預測溫度；通過步驟2所建立的模型預測電容的環境溫度；

步驟5：通過溫度得到壽命；利用步驟4所預測電容的環境溫度預測電容壽命，從而預測出線性電源的使用壽命。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步驟1中，還包括執行以下步驟：

步驟10：在線性電源輸出端接入可調節負載；

步驟11：確定采集工況，調節不同的功率得到輸出電流和輸出電壓；

步驟12：采用同步測量儀、熱電偶同步采集各種工況下的線性電源的輸出電壓、電流、進風口溫度、出風口溫度、電容環境溫度和記錄風扇的占空比；

步驟13：利用風扇的占空比計算得到風扇的轉速。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述步驟13后，還包括執行以下步驟：

步驟14：對采集的各種工況下的數據進行預處理，主要對測量數據中的野點進行剔除，利于神經網絡模型的建立。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步驟2中，將測量數據作為神經網絡的訓練樣本，輸入為各種工況下的線性電源的輸出電壓、輸出電流、進風口溫度、出風口溫度以及風扇轉速，輸出為電容的環境溫度，進行神經網絡的訓練。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步驟3中，具體還包括執行以下步驟：

步驟30：在線性電源工作過程中隨機同步采集線性電源的輸出電壓、輸出電流、進風口溫度、出風口溫度和記錄風扇的占空比；

步驟31：利用風扇的占空比計算得到風扇的轉速。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在所述步驟31之后，還包括執行以下步驟：

步驟32：對采集的數據進行預處理，主要對測量數據中的野點進行剔除，保證測量數據的可靠性。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步驟4中，還包括執行以下步驟：

步驟40：將測量到的數據讀入到已經訓練好的神經網絡中作為輸入；

步驟41：通過神經網絡得到輸出即為電容的環境溫度。

8.一種線性電源使用壽命預測的系統，其特征在于，包括：存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上的計算機程序，所述計算機程序配置為由所述處理器調用時實現權利要求1－7中任一項所述方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于：所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序配置為由處理器調用時實現權利要求1－7中任一項所述的方法的步驟。