[發(fā)明專利]一種基于加權(quán)環(huán)境變量聚類的葉片磷含量檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110431501.5 | 申請日: | 2021-04-21 |
| 公開(公告)號: | CN113063754B | 公開(公告)日: | 2022-09-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 郭澎濤;茶正早;楊紅竹;羅微;黃艷艷;貝美容;華元剛;張培松 | 申請(專利權(quán))人: | 中國熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院橡膠研究所 |
| 主分類號: | G01N21/359 | 分類號: | G01N21/359;G01N21/3563;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京睿智保誠專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11732 | 代理人: | 韓迎之 |
| 地址: | 571101 *** | 國省代碼: | 海南;46 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 加權(quán) 環(huán)境變量 葉片 含量 檢測 方法 | ||
1.一種葉片磷含量檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
劃分混合樣組:按照成土母質(zhì)以及樣地面積將采集的葉片劃分成不同的混合樣組;
光譜測定:按混合樣組對葉片進行光譜測定,得到原始光譜;對原始光譜去噪,得到最終光譜;
葉片磷含量測定:利用鉬銻抗比色法測定葉片磷含量;
光譜與葉片磷含量匹配:將最終光譜與對應(yīng)的葉片磷含量值進行匹配;
劃分葉片樣品的訓(xùn)練集和驗證集:將采集的樣本按照比例劃分為訓(xùn)練集和驗證集;
篩選影響葉片磷含量環(huán)境變量:計算葉片磷含量與環(huán)境變量之間的最大信息系數(shù)MIC1;進行顯著性檢驗,保留與葉片磷含量關(guān)系達到顯著性水平的環(huán)境變量;計算環(huán)境變量之間的最大信息系數(shù)MIC2;依據(jù)環(huán)境變量之間的最大信息系數(shù)MIC2的大小,剔除存在共線性的環(huán)境變量;
確定最優(yōu)聚類數(shù):計算出任一環(huán)境變量對葉片磷含量影響的權(quán)重;依據(jù)權(quán)重對相應(yīng)的環(huán)境變量進行加權(quán);獲取最優(yōu)聚類數(shù);
構(gòu)建基于加權(quán)環(huán)境變量聚類的高光譜局部估測模型:利用偏最小二乘回歸算法構(gòu)建不同樣品類別的葉片磷含量高光譜局部估測模型,估算葉片磷含量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種葉片磷含量檢測方法,其特征在于,在劃分混合樣組中,采集不同成土母質(zhì)上各個位置的特定時間內(nèi)的不同植株的相同數(shù)量且沒有病斑的葉片。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種葉片磷含量檢測方法,其特征在于,在光譜測定前利用葉片夾底部的白板對反射率光譜進行校正。
4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任意一項所述的一種葉片磷含量檢測方法,其特征在于,在光譜測定時,以葉片中部主脈左右兩側(cè)區(qū)域為測定部位,每個部位測定n次光譜,每個葉片測定2n次光譜,將混合樣組的測得的光譜進行平均取值,得到混合樣組樣品的光譜反射率。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種葉片磷含量檢測方法,其特征在于,光譜測定后利用butter函數(shù)和filtfilt函數(shù)進行去噪。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種葉片磷含量檢測方法,其特征在于,篩選影響葉片磷含量環(huán)境變量步驟中剔除存在共線性的環(huán)境變量的具體步驟為:
S51、分別計算各個環(huán)境變量與葉片磷含量之間的最大信息系數(shù)值MIC1;
S52、進行顯著性檢驗,將與葉片磷含量關(guān)系達到顯著性水平的環(huán)境變量放入第一環(huán)境變量集;
S53、選擇與葉片磷含量相關(guān)性最高的環(huán)境變量EV1,并將環(huán)境變量EV1保存至第二環(huán)境變量集;
S54、分別計算其他各個環(huán)境變量與環(huán)境變量EV1之間的最大信息系數(shù)值MIC2,篩選與環(huán)境變量EV1之間的最大信息系數(shù)值MIC2小于0.64的其他環(huán)境變量,并保存至第三環(huán)境變量集中;
S55、重復(fù)步驟S53、S54,直至第三環(huán)境變量集為空。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-3或5-6任意一項所述的一種葉片磷含量檢測方法,其特征在于,確定最優(yōu)聚類數(shù)步驟中是以加權(quán)后的環(huán)境變量為輸入變量結(jié)合K均值聚類法對葉片樣本進行聚類,采用“手肘法”確定最優(yōu)聚類數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種葉片磷含量檢測方法,其特征在于,基于加權(quán)環(huán)境變量聚類的高光譜局部估測模型的預(yù)測精度通過測定值標(biāo)準(zhǔn)偏差與均方根誤差RMSE的比值RPD、決定系數(shù)R2、均方根誤差RMSE、相對均方根誤差rRMSE衡量,通過測定值標(biāo)準(zhǔn)偏差與均方根誤差RMSE的比值RPD劃分精確度等級。
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G01N 借助于測定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測試或分析材料
G01N21-00 利用光學(xué)手段,即利用紅外光、可見光或紫外光來測試或分析材料
G01N21-01 .便于進行光學(xué)測試的裝置或儀器
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G01N21-62 .所測試的材料在其中被激發(fā),因之引起材料發(fā)光或入射光的波長發(fā)生變化的系統(tǒng)
G01N21-75 .材料在其中經(jīng)受化學(xué)反應(yīng)的系統(tǒng),測試反應(yīng)的進行或結(jié)果
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