[發明專利]一種基于非歐空間的信息提取方法

有效

• 申請號: 202110431000.7
• 申請日: 2021-04-21
• 公開（公告）號: CN113111302B
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發明（設計）人: 杜海舟;周彥
• 申請（專利權）人: 上海電力大學
• 主分類號: G06F17/15
• 分類號: G06F17/15;G06F17/16;G06F17/17;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 王曉東

本發明公開了一種基于非歐空間的信息提取方法，包括，基于雙曲空間的基本運算法則將歐式空間輸入的圖結構映射到雙曲空間；利用加法與乘法重新定義所述雙曲空間中的Hawkes?process的條件強度函數；將曲率c作為所述函數的一個參數，迭代更新所述曲率c，得到訓練完成的雙曲空間模型，描述未來事件的分布。本發明方法實現通過結合過去發生事件的時間與類型信息對未來的事件映射入雙曲空間，獲得更好的層次結構對未來發生事件進行預測，在應用方面，可以對大規模層次數據進行好的表示，使圖信息更加準確。

技術領域

本發明涉及計算機雙曲空間的技術領域，尤其涉及一種基于非歐空間的信息提取方法。

背景技術

為了更好的介紹雙曲空間，本文簡要地介紹了歐幾里德空間中神經網絡的一般原理所需的微分幾何的基本概念，一個n維流形是一個局部可用逼近的空間：它是二維曲面2D概念在更高維的推廣，對于可以將在x處的切空間定義為在x周圍的一階線性逼近，上的黎曼度量是一個內積g_x:的集合，黎曼流形是一個具有黎曼度量g的流形了雖然黎曼度量g的選擇似乎只在局部定義了幾何，但它通過積分兩點之間最短路徑的長度(存在于切空間中的速度矢量)而得到全局距離：

其中，且γ(0)＝，γ(1)＝y，在兩個點x和y之間的最小長度路徑γ被稱為測地線，并且可以被看作是歐氏空間中一條直線的推廣，P_x→y:T_xM→T_yM對應于沿測地線移動的切向量，并定義了連接切空間的一種規范方法，指數映射exp_x給出了一種方法，將切空間的x向量投射到流形上的一個點本文所考慮的龐加萊球模型，exp_x在全切空間上有很好的定義。

發明內容

本部分的目的在于概述本發明的實施例的一些方面以及簡要介紹一些較佳實施例。在本部分以及本申請的說明書摘要和發明名稱中可能會做些簡化或省略以避免使本部分、說明書摘要和發明名稱的目的模糊，而這種簡化或省略不能用于限制本發明的范圍。

鑒于上述現有存在的問題，提出了本發明。

因此，本發明提供了一種基于非歐空間的信息提取方法，能夠解決無法獲得一個較好的節點特征信息、歐式空間映射失真的問題。

為解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案：包括，基于雙曲空間的基本運算法則將歐式空間輸入的圖結構映射到雙曲空間；利用加法與乘法重新定義所述雙曲空間中的Hawkes?process的條件強度函數；將曲率c作為所述函數的一個參數，迭代更新所述曲率c，得到訓練完成的雙曲空間模型，描述未來事件的分布。

作為本發明所述的基于非歐空間的信息提取方法的一種優選方案，其中：還包括，所述雙曲空間的圖信息嵌入、所述雙曲空間的信息融合、所述雙曲空間的類別特征嵌入、信息融合、預測、訓練和微調。

作為本發明所述的基于非歐空間的信息提取方法的一種優選方案，其中：所述雙曲空間的圖信息嵌入包括，將用戶節點的鄰接矩陣映射至所述雙曲空間后，利用所述雙曲空間中的GCN對所述圖結構的鄰接矩陣信息進行聚合。

作為本發明所述的基于非歐空間的信息提取方法的一種優選方案，其中：所述雙曲空間的信息融合包括，將過去發生事件的具體時間間隔及發生時間矩陣映射至所述雙曲空間中進行聚合。

作為本發明所述的基于非歐空間的信息提取方法的一種優選方案，其中：所述雙曲空間的類別特征嵌入包括，將過去所有發生事件的類別矩陣映射至所述雙曲空間中。

作為本發明所述的基于非歐空間的信息提取方法的一種優選方案，其中：所述信息融合包括，將所述鄰接矩陣及所述特征矩陣輸入所述雙曲空間GCN中，并將所述GCN的輸出與輸入所述雙曲空間進行映射后的所述類別矩陣、所述時間矩陣相連接。