[發明專利]數據推薦方法、裝置、服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 202110430037.8
• 申請日: 2021-04-21
• 公開（公告）號: CN113204654A
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發明（設計）人: 何攀;高小平;鄭秋野;王宗;王建明;韓旭;尹立巖;陳潤
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/435
• 分類號: G06F16/435;G06K9/62
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 寧立存

本公開是關于一種數據推薦方法、裝置、服務器及存儲介質，屬于計算機技術領域。方法包括：獲取數據提供方提供的條件信息，獲取樣本標識數據，根據樣本標識數據對標識篩選模型進行訓練，基于訓練后的標識篩選模型，對數據提供方提供的多媒體數據進行推薦。本公開實施例提供的數據推薦方法，在獲取到數據提供方提供的條件信息后，結合該條件信息來獲取樣本標識數據，為該數據提供方訓練一個標識篩選模型，實現了標識篩選模型的個性化訓練，使得標識篩選模型能夠篩選出滿足該條件信息的標識。之后即可基于訓練后的標識篩選模型將該數據提供方提供的多媒體數據推薦給滿足數據提供方要求的標識，提高了數據推薦的準確性，保證了數據推薦效果。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，尤其涉及一種數據推薦方法、裝置、服務器及存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的發展，多媒體數據的種類越來越多，例如視頻、文本、圖像等。通常會基于推薦模型，對多媒體數據進行推薦，以保證多媒體數據的推薦效果。

相關技術中，通常會為多個數據提供方設置同一個推薦模型，基于該推薦模型，對多個數據提供方提供的多媒體數據進行推薦。由于上述方式中多個數據提供方共用一種推薦模型，無法實現個性化推薦，推薦效果差。

發明內容

本公開提供了一種數據推薦方法、裝置、服務器及存儲介質，提升了推薦效果。

根據本公開實施例的一方面，提供一種數據推薦方法，所述數據推薦方法包括：

獲取數據提供方提供的條件信息，所述條件信息表示允許向滿足所述條件信息的標識推薦所述數據提供方提供的多媒體數據；

獲取樣本標識數據，所述樣本標識數據至少包括滿足所述條件信息的正樣本標識數據；

根據所述樣本標識數據對標識篩選模型進行訓練，訓練后的標識篩選模型用于篩選滿足所述條件信息的標識；

基于所述訓練后的標識篩選模型，對所述數據提供方提供的多媒體數據進行推薦。

本公開實施例提供的數據推薦方法，在獲取到數據提供方提供的條件信息后，結合該條件信息來獲取樣本標識數據，為該數據提供方訓練一個標識篩選模型，實現了標識篩選模型的個性化訓練，保證了標識篩選模型與該數據提供方提供的條件信息相匹配，使得標識篩選模型能夠篩選出滿足該條件信息的標識。之后即可基于訓練后的標識篩選模型將該數據提供方提供的多媒體數據推薦給滿足數據提供方要求的標識，提高了數據推薦的準確性，保證了數據推薦效果。

在一些實施例中，所述條件信息包括多個標識；所述獲取樣本標識數據，包括：

從數據庫中查詢所述多個標識對應的標識數據，將查詢到的標識數據確定為所述正樣本標識數據，所述數據庫用于存儲至少一個標識及所述至少一個標識的標識數據。

本公開實施例提供的數據推薦方法，基于數據提供方提供的標識，來獲取該標識對應的正樣本標識數據，使得正樣本標識數據滿足條件信息，以便后續基于正樣本標識數據訓練的標識篩選模型與該條件信息相匹配，基于訓練后的標識篩選模型能夠篩選出滿足條件信息的標識，從而保證了標識篩選模型的準確性。

在一些實施例中，所述條件信息包括的多個標識為所述數據提供方確定的第一標識，所述數據庫用于存儲本端服務器注冊的至少一個第二標識及所述至少一個第二標識對應的標識數據；所述從數據庫中查詢所述多個標識對應的標識數據，包括：

對于任一第一標識，從所述數據庫中查詢包含所述第一標識的標識數據，將查詢到的標識數據確定為所述正樣本標識數據。