[發明專利]航班庫存更新方法、系統、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110429295.4
• 申請日: 2021-04-21
• 公開（公告）號: CN112948412A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 余米雪;魏鵬;陶彧;張振華
• 申請（專利權）人: 攜程旅游網絡技術（上海）有限公司
• 主分類號: G06F16/23
• 分類號: G06F16/23;G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/04
• 代理公司: 上海隆天律師事務所 31282
• 代理人: 徐莉;鐘宗

本發明涉及數據分析技術領域，提供一種航班庫存更新方法、系統、電子設備和存儲介質。方法包括：根據航線的航班預訂數據，獲得下一時刻的預訂量M；依次將M個隨機向量與下一時刻的時間特征組合后輸入用戶生成模型，獲得下一時刻M個預期用戶的用戶特征；依次將每個預期用戶的用戶特征和航線的各航班的航班特征組合后輸入用戶選擇模型，獲得每個預期用戶下一時刻預訂各航班的概率，進而獲得下一時刻各航班的預期艙位庫存，為預期艙位庫存少于目標艙位庫存的目標航班的瀏覽用戶發送提醒。本發明結合航班預訂數據，預測未來時刻的用戶分布和航班預訂概率，為目標艙位即將售罄的航班的意向用戶發送提醒，確保意向用戶成功購買機票，提升用戶體驗。

技術領域

本發明涉及大數據分析技術領域，具體地說，涉及一種航班庫存更新方法、系統、電子設備和存儲介質。

背景技術

目前航班庫存更新方式為，當有用戶成功預訂一張機票，則更新相應航班的庫存。這種被動更新庫存的方式，容易造成準備購票用戶無法成功購買機票的情況。

例如，有些用戶瀏覽機票時，被電話等突來事件打斷，待其回到機票頁面時，發現其正在瀏覽中意的機票艙位已經售罄；再如，有些用戶在規劃商旅出行時，瀏覽完機票后先去預訂了酒店，待酒店預訂完成后，發現機票已無庫存，影響其正常出行。

需要說明的是，上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本發明的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種航班庫存更新方法、系統、電子設備和存儲介質，能夠結合航班預訂數據，預測未來時刻的用戶分布和航班預訂概率，為目標艙位即將售罄的航班的意向用戶發送提醒，確保意向用戶成功購買機票，提升用戶體驗。

本發明的一個方面提供一種航班庫存更新方法，包括：根據一航線的航班預訂數據，獲得所述航線的下一時刻的預定量M；依次生成M個隨機向量，與下一時刻的時間特征組合后輸入訓練好的用戶生成模型，獲得下一時刻的M個預期用戶的用戶特征；依次將每個預期用戶的用戶特征和所述航線的各航班的航班特征組合后輸入訓練好的用戶選擇模型，獲得每個預期用戶下一時刻預訂各航班的概率；根據每個預期用戶下一時刻預訂各航班的概率，獲得下一時刻各航班的預期艙位庫存，更新至對應航班的艙位庫存信息中；為預期艙位庫存少于目標艙位庫存，即即將售罄的目標航班的瀏覽用戶推送預訂提醒信息。

在一些實施例中，所述用戶生成模型基于生成對抗網絡進行訓練，訓練過程包括：自所有航線的歷史下單數據中，提取預設維度的用戶特征和下單時間的時間特征，構建所述生成對抗網絡的訓練數據集；向生成器輸入一隨機向量和一時間特征，獲得一組包含用戶特征和時間特征的生成數據；自所述訓練數據集中抽取一組包含用戶特征和時間特征的真實數據，將所述生成數據和所述真實數據輸入判別器，獲得判斷結果；根據所述判斷結果，對所述生成器或所述判別器進行參數調優，直至所述生成器生成使所述判別器無法判斷數據來源的生成數據；以訓練好的所述生成器作為所述用戶生成模型。

在一些實施例中，所述訓練過程中，損失函數為：

Loss＝E_x～pr(D(x,t))-E_x～pG(D(x,t))；

其中，x為用戶特征，t為時間特征，x～pr為x滿足訓練數據集的數據分布，x～pG為x滿足生成數據的數據分布；D(x,t)為判別器的判斷結果，E_x～pr(D(x,t))為判別器判斷數據來源為訓練數據集的數學期望，E_x～pG(D(x,t))為判別器判斷數據來源為生成數據的數學期望。

在一些實施例中，所述預設維度包括：年齡階段、商旅類型、性別和用戶等級。