[發(fā)明專利]基于儲層元目標不變特征描述的巖性識別方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110426395.1 | 申請日： | 2021-04-20 |
| 公開（公告）號： | CN113130018B | 公開（公告）日： | 2023-05-12 |
| 發(fā)明（設計）人： | 曹志民;陽璨;吳云;韓建;全星慧;付天舒 | 申請（專利權）人： | 東北石油大學 |
| 主分類號： | G16C20/70 | 分類號： | G16C20/70;G16C20/30;G06N20/20;G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 大慶知文知識產權代理有限公司 23115 | 代理人： | 馬微 |
| 地址： | 163000 黑龍江省*** | 國省代碼： | 黑龍江;23 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 儲層元 目標 不變 特征 描述 識別 方法 | ||
1.一種基于儲層元目標不變特征描述的巖性識別方法，其特征在于，包括如下步驟:
步驟S1：通過對每個深度采樣向量取縱向上相鄰點的相關性度量得到儲層相關性特征和對相關性特征的測度距離取差分得到對應的相關差特征，實現多測井曲線間的相關不變性特征提取；
步驟S2：通過對每個深度采樣向量的鄰域向量集進行橫向上的奇異值分解實現多曲線儲層結構張量特征的提取和對每條曲線進行縱向上局部二值模式LBP紋理特征提取，實現多測井曲線間的結構不變性特征提取；
步驟S3：通過對測井曲線數據集的統(tǒng)計信息描述得到的微觀不變矩特征獲得局部統(tǒng)計特征和借助宏觀灰度共生不變性紋理特征獲得全局統(tǒng)計特征，得到其井間不變性特征，實現多測井曲線間的統(tǒng)計不變性特征提取；
步驟S4：結合利用步驟S1中獲得的相關差特征和步驟S2中獲得的張量特征得到儲層元目標精細準確的地質邊緣分層點，從而實現自動分層；
步驟S5：通過對小層內測井曲線數據集所能獲取的可用信息以及不變特征進行完備描述，實現對每一個精細小層的巖性識別；
步驟S6：采用多通道集成機器學習的方式應用步驟五中獲得的描述信息進行巖性識別或編碼，構建巖性識別機器學習模型；
步驟S7：在未知井機器模型應用中實現巖性預測。
2.根據權利要求1所述的基于儲層元目標不變特征描述的巖性識別方法，其特征在于，所述步驟S1中提取多測井曲線間的相關不變特征的方法為：相關性特征包括：皮爾遜相關系數和余弦相關系數，其分別通過下述公式(1)和公式(2)來進行計算：
其中，Si表示深度軸上第i個深度采樣向量；Cov(Si,Si-1)表示相鄰深度采樣向量的協(xié)方差；σ(Si)表示深度采樣向量Si的標準差；
距離測度包括：歐式距離測度、契比雪夫距離測度和城區(qū)街區(qū)距離測度，其分別通過公式(3)(4)(5)來進行計算：
3.根據權利要求1所述的基于儲層元目標不變特征描述的巖性識別方法，其特征在于，所述步驟S2中提取多測井曲線間的結構不變特征的方法為：
為獲得測井曲線間的結構張量特征，對于局部深度采樣點向量集N(Si)，對其進行奇異值分解：
其中，λ1≥λ2為局部深度采樣點向量集N(Si)的特征值，那么對應深度采樣向量Si的結構張量特征取為：
對于給定的某條曲線X，其LBP紋理特征計算公式如下：
其中，Ni為該測井曲線第i個深度樣點的局部鄰域；fj為二值編碼值，其編碼規(guī)則如下：
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于東北石油大學，未經東北石油大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作，請聯(lián)系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110426395.1/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
