[發(fā)明專利]一種多項目式多目標集中采購決策優(yōu)化方法及系統

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110426327.5
• 申請日: 2021-04-20
• 公開（公告）號: CN113065714A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發(fā)明（設計）人: 鄭美妹;周豪;王清威
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/10;G06Q10/06;G06Q30/02;G06F30/20;G06F111/04;G06F111/06;G06F111/08
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236
• 代理人: 胡晶

本發(fā)明提供了一種多項目式多目標集中采購決策優(yōu)化方法及系統，涉及采購計劃的數學規(guī)劃方法技術領域，該方法包括：針對多工廠、多項目、多供應商、多期的實際采購情景，分別構建目標函數；根據項目需求量隨機性以及供應商客觀存在的各類約束，提供階梯價格折扣；建立多階段混合整數隨機規(guī)劃模型M1，將模型M1改寫為情景樹模型M2；將約束條件轉化為目標函數，獲得決策優(yōu)化模型M3；生成多期的情景樹，將隨機規(guī)劃問題轉變?yōu)榇_定性規(guī)劃問題；針對已進行過約束處理與情景樹生成的采購決策優(yōu)化模型，獲得采購決策方案集。本發(fā)明能夠實現整個規(guī)劃期內更低的采購成本，更好的采購質量和更高的采購及時交付率，為現代制造企業(yè)提供一套有效的集中采購系統。

技術領域

本發(fā)明涉及采購計劃的數學規(guī)劃方法技術領域，具體地，涉及一種多項目式多目標集中采購決策優(yōu)化方法及系統。

背景技術

在當今全球競爭日益激勵的市場環(huán)境下，由于市場對產品個性化、定制化的要求越來越高，制造企業(yè)往往需要同時開發(fā)多個項目以滿足市場需求。所以，如何管理多項目的采購對于制造企業(yè)意義重大。與此同時，隨著產品設計的標準化、平臺化的進一步推進和發(fā)展，在產品設計之初就將零件的標準化考慮在內，產生了平臺零件。平臺零件統一了不同批次和種類的零件，使得一個同樣設計的零件可以運用到不同的終端產品上，從而集中了采購量，推動采購向規(guī)模化發(fā)展。因此，現在越來越多的制造企業(yè)會統一不同地區(qū)同一平臺上的零件進行集中采購，而不再是每個工廠分別采購，降低采購成本，提高采購質量和及時性。

通常，平臺零件采購基本都只考慮單項目本身的最優(yōu)選擇，而很少從多項目整體最優(yōu)的角度出發(fā)，更沒有考慮到規(guī)劃期內的全局最優(yōu)。平臺零件的采購量一般是通過項目的形式加以累計的，因此需要從項目的角度來看如何分配和平衡不同項目之間的供應商采購量。對于多項目所組成的項目群而言，在當前所有條件不變的情況下可以通過供應商組合的優(yōu)化可以進一步降低總體成本，獲得最優(yōu)質量，最佳按時交付率等期望目標，為制造企業(yè)建立一套有效的集中采購系統。

公開號為CN106875137A的發(fā)明專利，公開了一種采購決策優(yōu)化方法及系統，接收用戶輸入的用戶需求信息，獲取與所述用戶需求信息相關的商家供給信息以及采購決策影響信息，將所述商家供給信息非價格因素和采購決策非價格因素統一量化為價格指標；將所述用戶需求信息、商家供給信息價格因素、采購決策價格因素以及價格指標統一輸入到混合整型非線性規(guī)劃模型，得到滿足所述用戶需求的最優(yōu)采購決策。

目前很多的文獻和研究都已經關注到了供應商選擇和訂單量分配問題，其中最主要的方法包括線性權重法和數學劃法法。Felix T.S.Chan在國際高水平論文“Globalsupplier selection:a fuzzy-AHP approach”(《International Journal of ProductionResearch》2008年第46卷3825-3857頁)討論了基于模糊的層次分析法(Fuzzy-AHP)，以有效解決政治經濟形勢、地理位置、基礎設施、財務背景、績效歷史、風險因素等業(yè)務場景中選擇全球供應商所涉及的定量和定性決策因素。XiaojinZhang在國際高水平論文“Supplierevaluation and selection:ahybrid model based on DEAHP and ABC”(《InternationalJournal of Production Research》2012年第50期第7卷1877–1889頁)開發(fā)了一種將數據包絡分析層次過程(DEAHP)和基于活動的成本核算(ABC)相結合的混合方法，用于供應商評估。但上述兩種方法受到人為主觀性的影響較大，造成其決策的客觀性與準確性不足，無法提供高質量的決策。