[發明專利]游戲實時活躍人數預測方法、系統、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110426085.X
• 申請日: 2021-04-20
• 公開（公告）號: CN113181660A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 黃曉鑫
• 申請（專利權）人: 杭州電魂網絡科技股份有限公司
• 主分類號: A63F13/79
• 分類號: A63F13/79;G06Q30/02;G06F16/2458
• 代理公司: 杭州創智卓英知識產權代理事務所(普通合伙) 33324
• 代理人: 張迪

本申請涉及游戲實時活躍人數預測方法、系統、電子設備和存儲介質，屬于互聯網領域，該方法包括：獲取當前日期之前預設天數內的歷史時刻游戲活躍人數信息，其中，每個時刻根據預設間隔時間得到；將歷史時刻游戲活躍人數信息帶入預先構建的整合移動平均自回歸模型，預測出當前日期的游戲實時活躍人數。本申請實施例獲取歷史時刻游戲活躍人數信息作為時間序列，通過整合移動平均自回歸模型自動預測當前日期的游戲實時活躍人數，極大的提高了預測的效率以及預測結果的準確性。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，特別是涉及游戲實時活躍人數預測方法、系統、電子設備和存儲介質。

背景技術

隨著游戲行業的發展，游戲開發者希望提前了解到未來日期預計的游戲實時活躍人數，以此了解游戲的預計運營情況，從而對游戲運營做出提前調整。目前，一般通過人工觀察游戲業務的真實數據，依據主觀判斷來給出預測結果，不僅效率低且預測結果的準確度低，對此，目前針對相關技術中尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本申請實施例提供了游戲實時活躍人數預測方法、系統、電子設備和存儲介質，以至少解決相關技術中通過人工預測未來游戲實時活躍人數的方式效率低且預測結果準確度低問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種游戲實時活躍人數預測方法，包括：獲取當前日期之前預設天數內的歷史時刻游戲活躍人數信息，其中，每個時刻根據預設間隔時間得到；將所述歷史時刻游戲活躍人數信息帶入預先構建的整合移動平均自回歸模型(ARIMA模型，Autoregressive Integrated Moving Average model)，預測出所述當前日期的游戲實時活躍人數。

在其中一些實施例中，所述整合移動平均自回歸模型通過如下方式獲得：通過指定的單位根檢驗法檢驗時間序列是否平穩，并計算出目標差分階數；通過指定的信息準則確定自回歸階數和移動回歸階數的參數對，得到所述整合移動平均自回歸模型，該整合移動平均自回歸模型包含所述目標差分階數和所述參數對。

在其中一些實施例中，所述單位根檢驗法包括ADF(Augmented Dickey-Fullertest)檢驗法、PP(Philipps-Perron)檢驗法和KPSS檢驗法中的至少一項。

在其中一些實施例中，所述信息準則包括貝葉斯信息準則。

第二方面，本申請實施例提供了一種游戲實時活躍人數預測系統，包括獲取單元和預測單元，獲取單元用于獲取當前日期之前預設天數內的歷史時刻游戲活躍人數信息，其中，每個時刻根據預設間隔時間得到；預測單元用于將所述歷史時刻游戲活躍人數信息帶入預先構建的整合移動平均自回歸模型，預測出所述當前日期的游戲實時活躍人數。

在其中一些實施例中，所述整合移動平均自回歸模型通過如下方式獲得：通過指定的單位根檢驗法檢驗時間序列是否平穩，并計算出目標差分階數；通過指定的信息準則確定自回歸階數和移動回歸階數的參數對，得到所述整合移動平均自回歸模型，該整合移動平均自回歸模型包含所述目標差分階數和所述參數對。

在其中一些實施例中，所述單位根檢驗法包括ADF檢驗法、PP檢驗法和KPSS檢驗法中的至少一項。

在其中一些實施例中，所述信息準則包括貝葉斯信息準則。

第三方面，本申請實施例提供了一種電子設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行上述任一項所述的方法。

第四方面，本申請實施例提供了一種存儲介質，所述存儲介質中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設置為運行時執行上述任一項所述的方法。