[發明專利]基于網關設備的數據傳輸方法、系統、電子設備及介質

在審

• 申請號: 202110425163.4
• 申請日: 2021-04-20
• 公開（公告）號: CN113378624A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 李麗;劉華云;凌益華
• 申請（專利權）人: 深圳市萊尚科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F21/62;G06N3/04;G06N3/08;H04N21/236
• 代理公司: 南昌逸辰知識產權代理事務所(普通合伙) 36145
• 代理人: 劉陽陽

1.一種基于網關設備的數據傳輸方法，其特征在于，包括：

獲取源視頻文件，將其按照時間幀分割成多段數據段，其中，每段數據段中包含圖像數據，每段所述數據段均保留各自對應的時間戳；

實時監測網關設備上傳的來自數據采集終端采集的監測數據，判斷所述監測數據是否落在第一預設閾值范圍外，若存在落在第一預設閾值范圍外的異常監測數據，則篩選出包含目標對象的所有數據段，并將包含目標對象的所有數據段按照時間戳的先后順序進行拼接得到完整的目標視頻文件；及

將所述目標視頻文件發送至客戶端。

2.如權利要求1所述的基于網關設備的數據傳輸方法，其特征在于，所述“篩選出包含目標對象的所有數據段”步驟包括：

將所述數據段中的圖像數據輸入預先訓練的人臉識別模型，將輸出結果中包含所述目標對象的圖像數據對應的數據段作為篩選結果。

3.如權利要求2所述的基于網關設備的數據傳輸方法，其特征在于，所述人臉識別模型的訓練過程：

獲取圖像樣本，為每張所述圖像樣本分配唯一的圖像類別；

將所述圖像樣本按照預設比例分成訓練集和驗證集，所述訓練集中的圖像樣本數量大于所述驗證集中的圖像樣本數量；

將所述訓練集中的圖像樣本輸入所述人臉識別模型進行訓練，每隔預設周期使用所述驗證集對所述人臉識別模型進行驗證，利用所述驗證集中各張圖像樣本和對應的圖像類別對該人臉識別模型的準確率進行驗證；及

當驗證的準確率大于第二預設閾值時，結束訓練，得到訓練完成的所述人臉識別模型。

4.如權利要求1所述的基于網關設備的數據傳輸方法，其特征在于，所述數據采集終端包括氣體傳感器、煙霧傳感器及聲音傳感器。

5.如權利要求1所述的基于網關設備的數據傳輸方法，其特征在于，所述“將所述目標視頻文件發送至客戶端”步驟包括：

從數據庫中獲取與所述目標對象關聯的所有聯系人，根據預設的排序規則對所有聯系人進行排序，從排序后的聯系人中確定有效聯系人，并將所述目標視頻文件發送至所述有效聯系人的客戶端。

6.如權利要求4所述的基于網關設備的數據傳輸方法，其特征在于，所述“從排序后的聯系人中確定有效聯系人”步驟包括：

根據所述聯系人在數據庫中的排序先后順序選擇第一優先級的聯系人，將所述提醒信息發送至該聯系人，并偵測預設時長內是否接收到聯系人反饋的回執信息，若超過所述預設時長未接受所述回執信息則選擇第二優先級的聯系人進行發送所述提醒信息，直至接收到所述回執信息。

7.一種基于網關設備的數據傳輸系統，其特征在于，所述基于網關設備的數據傳輸系統包括：

獲取模塊，用于獲取源視頻文件，將其按照時間幀分割成多段數據段，其中，每段數據段中包含圖像數據，每段所述數據段均保留各自對應的時間戳；

拼接模塊，用于實時監測網關設備上傳的來自數據采集終端采集的監測數據，判斷所述監測數據是否落在第一預設閾值范圍外，若存在落在第一預設閾值范圍外的異常監測數據，則篩選出包含目標對象的所有數據段，并將包含目標對象的所有數據段按照時間戳的先后順序進行拼接得到完整的目標視頻文件；及

發送模塊，用于將所述目標視頻文件發送至客戶端。

8.如權利要求7所述的基于網關設備的數據傳輸系統，其特征在于，所述“篩選出包含目標對象的所有數據段”步驟包括：

將所述數據段中的圖像數據輸入預先訓練的人臉識別模型，將輸出結果中包含所述目標對象的圖像數據對應的數據段作為篩選結果。

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

至少一個處理器；以及，

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如權利要求1至6中任一所述的基于網關設備的數據傳輸方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有用于基于網關設備的數據傳輸程序，所述用于基于網關設備的數據傳輸程序可被一個或者多個處理器執行，以實現如權利要求1-6中任一項所述的基于網關設備的數據傳輸方法的步驟。