[發明專利]一種高靈敏度-圖像式自相關-FROG一體儀在審
| 申請號: | 202110425090.9 | 申請日: | 2021-04-20 |
| 公開(公告)號: | CN113375799A | 公開(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發明(設計)人: | 劉世隆;崔玉棟;周志遠;史保森 | 申請(專利權)人: | 浙江大學;青島鯤騰量子應用技術有限公司 |
| 主分類號: | G01J3/28 | 分類號: | G01J3/28;G01J3/45;G01J3/02;G01R29/12 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務所有限公司 33200 | 代理人: | 劉靜 |
| 地址: | 310058 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 靈敏度 圖像 相關 frog 一體 | ||
1.一種高靈敏度-圖像式自相關-FROG一體儀,其特征在于,包括:第一平臺把手T1、第二平臺把手T2、空間光信號的輸入S2、小孔A矯正、光纖信號的準直輸入Coll.、第一90度可折疊反射鏡R1、第二90度可折疊反射鏡R2、第一紅外波段全反射鏡R3、第二紅外波段全反射鏡R4、光束偏振分束器PBS、非線性晶體BBO(Type-II)、第一聚焦透鏡F1、第二聚焦透鏡F2、第三聚焦透鏡F3、第四聚焦透鏡F4、低通濾波器P、近紅外衍射光柵G和CCD;
所述第一平臺把手T1和第二平臺把手T2用以移動整個一體儀;所述空間光信號的輸入S2通過小孔A矯正作為光纖信號的準直輸入Coll.,通過第一90度可折疊反射鏡R1用于信號的輸入方式選擇,所述第二90度可折疊反射鏡R2用于信號的初步整形;第一紅外波段全反射鏡R3、第二紅外波段全反射鏡R4、光束偏振分束器PBS,這些器件構成一個完成的偏振馬赫-增德爾干涉儀;所述非線性晶體BBO(Type-II)用來產生信號的和頻過程;所述第一聚焦透鏡F1、第二聚焦透鏡F2、第三聚焦透鏡F3、第四聚焦透鏡F4,用來對光束進行空間聚焦和整形;所述低通濾波器P,用來實現輸出信號光的濾波;所述近紅外衍射光柵G,用來將輸出信號從時域變換為頻域;所述CCD,用來記錄頻譜分布圖像。獲取的不同圖像通過FROG重構算法進行重構,從而完成電場的測量。
2.根據權利要求1所述的一種高靈敏度-圖像式自相關-FROG一體儀,其特征在于,可以通過光纖耦合或者空間耦合的方式作為兩種輸入,相應的改變90度折疊鏡可以實現兩種方式的測量。
3.根據權利要求1所述的一種高靈敏度-圖像式自相關-FROG一體儀,其特征在于,通過搭建偏振型的馬赫-增德爾干涉儀實現輸入信號偏振的分束和延時,即實現垂直偏振輸入電場(E(t))和水平偏振延時電場(E(t-τ))疊加的功能:E(t)+E(t-τ)。通過調節反射鏡R4底部的水平位移臺,改變R4的位置,從而改變水平偏振電場的相對延時。
4.根據權利要求3所述的一種高靈敏度-圖像式自相關-FROG一體儀,其特征在于,通過選用二型的BBO晶體(長度200um,鍍1560nm波段的增透膜),實現信號的自相關操作:E(t)·E(t-τ)。通過優化聚焦透鏡F1和F2的焦距以及聚焦透鏡F1和F2到晶體中心的幾何距離,實現最大效率的轉換。
5.根據權利要求1所述的一種高靈敏度-圖像式自相關-FROG一體儀,其特征在于,自相關測量過程具體為:將第二90度可折疊反射鏡R2的角度旋轉為90度,使濾波后的信號經過第三聚焦透鏡F3聚焦到CCD的左側位置。通過積分CCD上的強度值,從而得到當前位置的自相關結果;通過掃描第二紅外波段全反射鏡R4,實現整個自相關曲線的獲取。反射鏡R4底部的水平位移臺可以為電動位移平臺,從而加快掃描時間。
6.根據權利要求1所述的一種高靈敏度-圖像式自相關-FROG一體儀,其特征在于,FROG測量過程具體為:將第二90度可折疊反射鏡R2的角度旋轉為0度,使濾波后的信號入射到光柵表面,通過優化第二聚焦透鏡F2到晶體中心的幾何距離使得入射到光柵的光束為平行光。通過光柵可以將入射信號的頻率分布轉換為空間分布,選取光柵的刻線間隔為d=1200/mm,其角度通過光柵方程決定。通過優化第四聚焦透鏡F4透鏡,使得頻譜分布入射到CCD的右側。計算機存儲當前CCD接收到的頻譜分布圖像。通過掃描R4底部的水平位移臺,從而實現多個頻譜分布圖像的存儲。獲取的不同圖像通過FROG重構算法進行重構,從而完成電場的測量。
7.根據權利要求1所述的一種高靈敏度-圖像式自相關-FROG一體儀,其特征在于,FROG重構過程為:采用非線性多變量約束的優化算法進行電場重構,即通過測量的FROG-Trace和模擬的FROG-Trace做最小化迭代。具體步驟如下:
首先假定任意一個時域電場:
這里N是分段數,將時域窗口分為N個小電場Ej(tj),j=1…N,aj和exp(iφj)分別是第j個電場的振幅和位相,其中i為虛數單位,公式中存在2N個未知的變量,其中aj的范圍設定到0-1,φj代表了第j個小電場的位相,其取值范圍為-10π到10π。
其次計算此電場和頻后的FROG-trace和測量的相似度:
S~(|FFT(SFG(E(t)))|2,Itrace)
其中相似度函數定義為S(a,b)=∑a·b/∑a∑b,a,b表示兩個未知參數,S=1代表了重構和測量的完全一致,S=0代表了重構和測量的完全不相關,FFT表示傅里葉變換;SFG表示和頻過程;Itrace表示實驗測得的FROG-Trace。算法中通過多變量非線性優化的方式,優化2N個電場相關的變量,使其目標S值最大化的接近1。算法迭代出來的時域電場就是目標電場。
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