[發明專利]一種基于人工智能的睡眠訓練方法及系統

在審

• 申請號: 202110424877.3
• 申請日: 2021-04-20
• 公開（公告）號: CN113111952A
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發明（設計）人: 喬若宇;李麗;魏煥成;郭慧平;張昕
• 申請（專利權）人: 北京心康醫學科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G16H50/70
• 代理公司: 成都魚爪智云知識產權代理有限公司 51308
• 代理人: 王珍

本發明公開了一種基于人工智能的睡眠訓練方法，包括以下步驟：獲取并根據樣本用戶信息對預設的初始預分配模型進行樣本訓練，以得到預分配模型；根據樣本用戶信息中的用戶特征建立特征信息數據集；獲取目標用戶信息，并根據特征信息數據集獲取目標用戶信息對應的用戶特征；將用戶特征導入至預分配模型中，生成初始睡眠訓練方案；獲取并導入目標用戶的訓練信息至預設的分析調整模型中，生成調整信息；對初始睡眠訓練方案進行調整，生成實時睡眠訓練方案。本發明還公開了一種基于人工智能的睡眠訓練方法涉及人工智能技術領域。本發明結合用戶特征和實時個人情況針對性的為用戶推薦合理的睡眠訓練方案，進行有效的睡眠輔助訓練。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，具體而言，涉及一種基于人工智能的睡眠訓練方法及系統。

背景技術

合理的生活方式是確保人體健康的關鍵因素，是預防多種生理及心理疾病的有效方法。生活方式一般體現在人的飲食、運動量及睡眠上。在睡眠中，人體進行了自我放松及恢復的過程，因此良好的睡眠是保持身體健康的一項基本條件；但是由于工作壓力大、生活作息不規律等原因，導致了部分人群的睡眠質量欠佳，表現為失眠、半夜驚醒等。

目前現有的技術僅是使用戶自主登錄系統后自主選擇訓練課程，其訓練階段及內容過于程式化，無法針對不同需求人群進行訓練階段及課程的分配，且無法排除一些不適合訓練的人群。

發明內容

為了克服上述問題或者至少部分地解決上述問題，本發明實施例提供一種基于人工智能的睡眠訓練方法及系統，結合用戶特征和實時個人情況針對性的為用戶推薦合理的睡眠訓練方案，進行有效的睡眠輔助訓練。

本發明的實施例是這樣實現的：

第一方面，本發明實施例提供一種基于人工智能的睡眠訓練方法，包括以下步驟：

獲取并根據樣本用戶信息對預設的初始預分配模型進行樣本訓練，以得到預分配模型；

根據樣本用戶信息中的用戶特征建立特征信息數據集；

獲取目標用戶信息，并根據特征信息數據集獲取目標用戶信息對應的用戶特征；

將用戶特征導入至預分配模型中，生成初始睡眠訓練方案；

獲取并導入目標用戶的訓練信息至預設的分析調整模型中，生成調整信息；

根據調整信息對初始睡眠訓練方案進行調整，生成實時睡眠訓練方案。

為了保證后續可以快速有效的針對不同用戶生成合適的睡眠訓練方案，預先進行樣本訓練，建立合理的預分配模型，為后續提供支撐；首先，獲取足量的樣本用戶信息，將樣本用戶信息導入到預設的初始預分配模型進行模型訓練，以得到預分配模型，以便對后續用戶數據進行分析，分配合理的睡眠訓練方案。為了保證在后續對用戶快速分配到合適的睡眠訓練方案，根據樣本用戶信息中的用戶特征建立形成特征信息數據集，方便后續根據用戶特征匹配到合適的睡眠訓練方案，為后續提供數據基礎。獲取到目標用戶信息后，根據目標用戶信息中的類別信息在特征信息數據集中進行類別查找，以得到目標用戶信息對應的特征類別，然后獲取該特征類別里面的具體的用戶特征；上述目標用戶信息包括基礎信息、就診信息和病歷信息。將獲取到的對應的用戶特征導入到預分配模型中，通過預分配模型生成一個合適的初始睡眠訓練方案并發送給對應的用戶，獲取用戶根據初始睡眠訓練方案進行訓練的訓練信息，該訓練信息包括訓練表情視頻信息和過程視頻數據，將訓練信息導入至預設的分析調整模型中，通過分析調整模型中對用戶表情進行分析，匹配對應的情緒數據，當匹配到的情緒數據表示消極情緒時生成對應的調整信息，該調整信息包括訓練方案不合理提示、用戶情緒數據、訓練是否達標信息、方案調整內容等；根據調整信息對初始睡眠訓練方案進行調整，生成實時睡眠訓練方案，以便更好的滿足用戶睡眠訓練需求。

本方法結合用戶特征和實時個人情況針對性的為用戶推薦合理的睡眠訓練方案，進行有效的睡眠輔助訓練。