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[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110424721.5 申請日: 2021-04-20
公開(公告)號: CN113762032A 公開(公告)日: 2021-12-07
發(fā)明(設(shè)計)人: 楊天舒 申請(專利權(quán))人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
代理公司: 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 代理人: 崔曉嵐;張穎玲
地址: 518000 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 圖像 處理 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì);涉及人工智能領(lǐng)域中的計算機視覺技術(shù);方法包括:對圖像進行特征提取處理,得到所述圖像的特征圖;對所述特征圖進行多個層次的激活處理,并對每個層次的激活結(jié)果進行降采樣處理,得到多個特征向量;對所述多個特征向量進行融合處理,得到融合特征向量;基于所述融合特征向量進行多個不同類型的圖像質(zhì)量預(yù)測處理,分別得到對應(yīng)的多個不同類型的圖像質(zhì)量預(yù)測結(jié)果;對所述多個不同類型的圖像質(zhì)量預(yù)測結(jié)果進行融合處理,得到所述圖像的質(zhì)量。通過本申請,能夠適應(yīng)實際業(yè)務(wù)場景下對任意圖像的質(zhì)量識別,并且提高圖像質(zhì)量識別的準確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及人工智能技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),尤其涉及一種基于人工智能的圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

人工智能(AI,Artificial Intelligence)是利用數(shù)字計算機或者數(shù)字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能,感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法和技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。隨著人工智能技術(shù)研究和進步,人工智能技術(shù)在多個領(lǐng)域展開研究和應(yīng)用。

以圖像質(zhì)量識別為例,隨著圖像數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長,如何快速、準確的判斷圖像的質(zhì)量(例如,是否存在變形、位移等)至關(guān)重要。相關(guān)技術(shù)通常是利用圖像的梯度特征來預(yù)測圖像的質(zhì)量,在進行圖像質(zhì)量識別時準確性較低,對此,相關(guān)技術(shù)尚無有效解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供一種基于人工智能的圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì),能夠適應(yīng)實際業(yè)務(wù)場景下對任意圖像的質(zhì)量識別,并且提高圖像質(zhì)量識別的準確性。

本申請實施例的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的:

本申請實施例提供一種基于人工智能的圖像處理方法,包括:

對圖像進行特征提取處理,得到所述圖像的特征圖;

對所述特征圖進行多個層次的激活處理,并對每個層次的激活結(jié)果進行降采樣處理,得到多個特征向量;

對所述多個特征向量進行融合處理,得到融合特征向量;

基于所述融合特征向量進行多個不同類型的圖像質(zhì)量預(yù)測處理,分別得到對應(yīng)的多個不同類型的圖像質(zhì)量預(yù)測結(jié)果;

對所述多個不同類型的圖像質(zhì)量預(yù)測結(jié)果進行融合處理,得到所述圖像的質(zhì)量。

本申請實施例提供一種基于人工智能的圖像處理裝置,包括:

提取模塊,用于對圖像進行特征提取處理,得到所述圖像的特征圖;

激活模塊,用于對所述特征圖進行多個層次的激活處理,并對每個層次的激活結(jié)果進行降采樣處理,得到多個特征向量;

融合模塊,用于對所述多個特征向量進行融合處理,得到融合特征向量;

預(yù)測模塊,用于基于所述融合特征向量進行多個不同類型的圖像質(zhì)量預(yù)測處理,分別得到對應(yīng)的多個不同類型的圖像質(zhì)量預(yù)測結(jié)果;

質(zhì)量模塊,用于對所述多個不同類型的圖像質(zhì)量預(yù)測結(jié)果進行融合處理,得到所述圖像的質(zhì)量。

在上述方案中,所述激活模塊,還用于通過N個級聯(lián)的激活網(wǎng)絡(luò)中的第n激活網(wǎng)絡(luò),對所述第n激活網(wǎng)絡(luò)的輸入進行激活處理,得到第n激活結(jié)果;將所述第n激活結(jié)果傳輸?shù)降趎+1激活網(wǎng)絡(luò)以繼續(xù)進行激活處理;其中,N為大于或等于2的整數(shù);n為取值從1開始遞增的整數(shù),且n的取值范圍滿足1≤n≤N-1;當n取值為1時,所述第n激活網(wǎng)絡(luò)的輸入為所述特征圖,當n取值為2≤n≤N-1時,所述第n激活網(wǎng)絡(luò)的輸入為第n-1激活網(wǎng)絡(luò)的激活結(jié)果。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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