[發明專利]基于人臉識別的智能供貨方法和終端

有效

• 申請號: 202110422007.2
• 申請日: 2021-04-19
• 公開（公告）號: CN113516814B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 曾勇;喬國坤
• 申請（專利權）人: 新疆愛華盈通信息技術有限公司
• 主分類號: G07F17/10
• 分類號: G07F17/10;G06V40/16;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市嘉勤知識產權代理有限公司 44651
• 代理人: 王敏生

1.一種基于人臉識別的智能供貨方法，其特征在于，應用于智能供貨終端，所述智能供貨終端包括出貨模塊，所述方法包括：

S100，獲取拍攝模塊當前在取貨區域對取貨用戶拍攝的人臉圖像，得到取貨人臉圖像，包括：在處理器接收紅外探測儀探測到的身高信息和站位信息后，結合拍攝鏡頭的活動范圍計算拍攝鏡頭的最佳拍攝位置，將最佳拍攝位置下發至拍攝模塊，以使拍攝模塊控制拍攝鏡頭移動至該最佳拍攝位置拍攝取貨用戶的人臉；獲取取貨用戶人臉區域的溫度；

S200，識別預存的注冊圖像庫中各個注冊人臉圖像分別與所述取貨人臉圖像的第一圖像相似度；其中，所述注冊圖像庫記錄各個供貨對象的人臉圖像；

S300，在檢測到大于或等于第一相似度閾值的第一圖像相似度時，且溫度低于預設值，控制所述出貨模塊執行出貨操作；若溫度超過預設值，控制所述出貨模塊不響應執行出貨操作的指令；

S400，若各個第一圖像相似度均小于所述第一相似度閾值，在存在第一圖像相似度大于或等于第二相似度閾值時，將大于或等于第二相似度閾值的第一圖像相似度對應的注冊人臉圖像確定為待比對圖像；

S500，將所述取貨人臉圖像輸入預處理模型進行濾波，得到預處理圖像；其中，所述預處理模型用于濾除人臉圖像的噪聲信息；

S600，識別所述預處理圖像與所述待比對圖像之間的第二圖像相似度，若所述第二圖像相似度大于或等于第一相似度閾值，控制所述出貨模塊執行出貨操作。

2.根據權利要求1所述的基于人臉識別的智能供貨方法，其特征在于，所述預處理模型的訓練過程包括：

S510，采集在特定拍攝環境對多個測試用戶拍攝的人臉圖像，得到輸入樣本圖像，獲取各個輸入樣本圖像對應的高清人臉圖像，得到輸出樣本圖像；其中，所述高清人臉圖像為質量參數符合預設的質量條件的人臉圖像；

S520，以所述輸入樣本圖像為輸入，所述輸出樣本圖像為輸出，訓練卷積神經網絡，獲取所述卷積神經網絡在訓練過程中的損失函數；

S540，在所述損失函數達到預設狀態時，根據所述卷積神經網絡的網絡參數確定預處理模型。

3.根據權利要求2所述的基于人臉識別的智能供貨方法，其特征在于，還包括：

S530，獲取所述損失函數的最小值，若所述最小值小于或者等于收斂閾值，則判定所述損失函數達到預設狀態；若所述最小值大于所述收斂閾值，則增加所述輸入樣本圖像和所述輸出樣本圖像的數量，返回執行步驟S520，直至所述損失函數的最小值小于或者等于所述收斂閾值。

4.根據權利要求1所述的基于人臉識別的智能供貨方法，其特征在于，所述智能供貨終端還包括取貨窗，所述控制出貨模塊執行出貨操作包括：

S310，輸出所供物品的選擇范圍，讀取所述取貨用戶在所述選擇范圍選取的目標物品；

S320，控制所述出貨模塊將所述目標物品推送至所述取貨窗。

5.根據權利要求4所述的基于人臉識別的智能供貨方法，其特征在于，所述注冊圖像庫記錄各個注冊人臉圖像的余額數據；所述控制所述出貨模塊將所述目標物品推送至取貨窗包括：

獲取所述目標物品的售價數據，若所述售價數據小于或者等于所述余額數據，則控制所述出貨模塊將所述目標物品推送至所述取貨窗，將所述余額數據更新為該余額數據與所述售價數據之差。

6.根據權利要求5所述的基于人臉識別的智能供貨方法，其特征在于，還包括：

S700，若各個第一圖像相似度均小于所述第二相似度閾值，則從外接的信用評估平臺獲取所述取貨人臉圖像對應的信用評估參數，在所述信用評估參數大于或者等于信用閾值時，通過采集聯系賬號的對話窗口獲取所述取貨用戶的聯系賬號，并控制所述出貨模塊執行出貨操作，獲取出貨信息，將所述聯系賬號、所述出貨信息和所述取貨人臉圖像推送至管理終端，使所述管理終端通過所述聯系賬號為所述取貨用戶提供支付途徑和/或注冊途徑。