[發明專利]一種基于大數據的景區人數預測系統以及方法有效
| 申請號: | 202110421444.2 | 申請日: | 2021-04-20 |
| 公開(公告)號: | CN112988847B | 公開(公告)日: | 2021-08-03 |
| 發明(設計)人: | 謝玲麗 | 申請(專利權)人: | 廣東智九信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06Q10/04;G06Q50/14;G06Q10/02;G06Q50/12 |
| 代理公司: | 深圳峰誠志合知識產權代理有限公司 44525 | 代理人: | 王紅印 |
| 地址: | 510599 廣東省廣州市天河區陶莊1*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 景區 人數 預測 系統 以及 方法 | ||
1.一種基于大數據的景區人數預測系統,其特征在于:包括游客入住區域分析模塊、游玩時段分析模塊、酒店預定房型統計模塊、酒店入住人數統計模塊、景區人數預測模塊、當日實際人流量統計模塊、人流量預測修正模塊,
所述當日實際人流量統計模塊用于統計景區內當日實際游玩人數以及游客進入景區的時間節點,所述當日實際人流量統計模塊包括人流量計數子模塊以及時間節點記錄子模塊,所述人流量計數子模塊用于記錄當日進入景區的游客人數,所述時間節點記錄子模塊用于記錄游客進入景區時的時間節點;
所述游玩時段分析模塊根據歷史游客數據對景區的最佳游玩時段進行分析,所述游玩時段分析模塊包括時段人流量密度分析子模塊以及最佳游玩時段分析子模塊,所述時段人流量密度分析子模塊用于獲取歷史游客數據,并根據歷史游客數據對景區的任一時段的人流量密度進行分析,所述最佳游玩時段分析子模塊用于根據人流量密度選擇最佳游玩時段;
所述游客入住區域分析模塊包括游客入住區域選取子模塊以及游客入住酒店選取子模塊,所述游客入住區域選取子模塊用于根據所述游玩時段分析模塊分析得到的最佳游玩時段對游客的入住區域進行分析,所述游客入住酒店選取子模塊用于根據所述游客入住區域選取子模塊分析得到的游客入住區域對游客入住酒店進行選取,并建立酒店信息集合;
所述酒店預定房型統計模塊用于統計所述游客入住酒店選取子模塊選取的酒店的各類房型預定總數量,所述酒店入住人數統計模塊用于根據被預定的酒店各類房型預定總數量統計酒店入住人數,所述景區人數預測模塊用于預測景區內的游玩人數,所述人流量預測修正模塊根據預測得到的景區內游玩人數和景區當日實際游玩人數對所述景區人數預測模塊的預測系數進行修正;
所述游客入住區域分析模塊連接所述游玩時段分析模塊,所述游客入住區域選取子模塊預先存儲有出發時間節點,所述游客入住區域選取子模塊進一步獲取最佳游玩時段的截止時間節點,并計算所述截止時間節點與所述出發時間節點之間的時間差,所述游客入住區域選取子模塊根據所述時間差預估該時間差內車輛可以行駛的最大里程,
進一步獲取景區中心點以及景區的面積輪廓,以面積輪廓上任一點距景區中心點的最小距離為補償半徑,所述游客入住區域子模塊以所述最大里程與補償半徑之和作為游客入住區域的區域半徑,以景區中心點為圓心,根據所述區域半徑與圓心建立游客入住區域。
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的景區人數預測系統,其特征在于:所述當日實際人流量統計模塊包括人流量計數子模塊以及時間節點記錄子模塊,所述時間節點記錄子模塊記錄游客進入景區時的時間節點,所述時間節點記錄子模塊預先設置若干個時段,所述人流量計數子模塊根據所述時段記錄當日每個時段進入景區的游客人數以及當日進入景區的游客總人數,所述人流量記錄子模塊每隔一個時段便記錄一次進入景區的游客人數,其中,為時段進入景區內的游客人數,所述人流量計數模塊獲取每個所述時段的開始時間節點和截止時間節點,并根據開始時間節點和截止時間節點記錄每個時段進入景區的游客人數。
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