[發明專利]基于車輛軌跡多維數據的OD矩陣計算方法及裝置有效
| 申請號: | 202110420944.4 | 申請日: | 2021-04-19 |
| 公開(公告)號: | CN113284337B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 羅倫;郭榕剛;李程;蔡紅玥;胡玉龍;盛光曉 | 申請(專利權)人: | 國交空間信息技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G08G1/123;G06F17/16;G06F18/23;G01C21/34 |
| 代理公司: | 北京華專卓海知識產權代理事務所(普通合伙) 11664 | 代理人: | 張繼鑫;孫振韜 |
| 地址: | 101300 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 車輛 軌跡 多維 數據 od 矩陣 計算方法 裝置 | ||
本公開的實施例提供了基于車輛軌跡多維數據的OD矩陣計算方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質。所述方法包括對車輛軌跡多維數據進行解析,得到每輛車的軌跡數據;對所述每輛車的軌跡數據進行平滑處理;將平滑處理后的軌跡數據匹配到路網上;通過聚類方法,識別已匹配到路網上的軌跡數據中的停留點,得到停留點數據;基于所述停留點數據計算OD矩陣并進行顯示。以此方式,解決了僅依靠經緯度信息進行聚類而引起的聚類信息不準確、聚類結果缺少時間信息、OD分析結果誤差大等問題。
技術領域
本公開的實施例一般涉及交通規劃與管理領域,并且更具體地,涉及基于車輛軌跡多維數據的OD矩陣計算方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質。
背景技術
近年來,隨著交通需求的穩步上升和汽車保有量的逐步增加,現有的道路網絡顯現出了更多的缺陷和不足,對交通管理的水平也提出了更高的要求。
根據《道路運輸車輛動態監督管理辦法》的要求,進入運輸市場的總質量12噸及以上重型載貨汽車和半掛牽引車,應全部安裝、使用北斗衛星定位裝置,并接入道路貨運車輛公共平臺,而由交通運輸部、國家稅務總局出臺的《網絡平臺道路貨物運輸經營管理暫行辦法》則指出,網絡平臺應自行或者使用第三方平臺對運輸地點、軌跡、狀態進行動態監控。由此而產生的海量的車輛軌跡數據,可存儲于時下日漸成熟的大數據平臺,再結合科學可拓展的算法,在宏觀層面上統計不同區域內的OD矩陣,可以讓我們對交通的現狀和趨勢有更直觀、更準確的認識,使得交通資源的調度有數據層面的支撐,使得路線規劃具備更為科學的依據。
出于產業規劃和交通管理的需要,根據行政區域、地理條件、社會環境等因素,可將較大的區域劃分為若干個子區域,統計在任意兩個子區域之間發生的出行次數,構成一個數值矩陣,即為區域間的交通OD矩陣,OD矩陣反映了一個地區的不同區域間的空間聯系強度,也可以反映出不同區域的功能劃分,為主管部門的交通資源調度和城市規劃工作提供了寶貴的參考。
傳統的出行調查,往往依賴于實地調查或者問卷調查,需要耗費大量的人力、物力和時間,這直接導致了調查結果的滯后性,調查過程中難以避免表達上的模糊性,也無法保證記憶的準確性,而且只能進行抽樣調查,調查結果的準確度受限于抽樣方法和抽樣范圍,因此,最終的調查結果可信度較低,代表性也相對有限。
發明內容
根據本公開的實施例,提供了一種基于車輛軌跡多維數據的OD矩陣計算方案。
在本公開的第一方面,提供了一種基于車輛軌跡多維數據的OD矩陣計算方法。該方法包括:
對車輛軌跡多維數據進行解析,得到每輛車的軌跡數據;
對所述每輛車的軌跡數據進行平滑處理;
將平滑處理后的軌跡數據匹配到路網上;
通過聚類方法,識別已匹配到路網上的軌跡數據中的停留點,得到停留點數據;
基于所述停留點數據計算OD矩陣并進行顯示。
進一步地,所述對所述車輛軌跡多維數據進行解析,得到每輛車的軌跡數據包括:
所述車輛軌跡多維數據包括車牌號、經緯度、速度、方向和采樣時間;
對所述車輛軌跡多維數據進行解析,得到車輛的車牌號、經緯度、速度、方向和采樣時間信息;
基于所述車輛的車牌號信息,對解析后的車輛軌跡多維數據進行分類,得到每輛車的軌跡數據。
進一步地,所述將平滑處理后的軌跡數據匹配到路網上包括:
基于ST_Matching算法,分別定義觀測概率矩陣和狀態轉移矩陣;
通過所述觀測概率矩陣和狀態轉移矩陣,計算指定路線的概率矩陣;
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