[發明專利]一種確定聽力檢測波形中特征波形位置的方法及裝置在審
| 申請號: | 202110420585.2 | 申請日: | 2021-04-19 |
| 公開(公告)號: | CN112971776A | 公開(公告)日: | 2021-06-18 |
| 發明(設計)人: | 于寧;肖若秀 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍總醫院第六醫學中心;北京科技大學 |
| 主分類號: | A61B5/12 | 分類號: | A61B5/12;A61B5/38;A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 儲倩 |
| 地址: | 100853*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 確定 聽力 檢測 波形 特征 位置 方法 裝置 | ||
1.一種確定聽力檢測波形中特征波形位置的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取目標聽力檢測波形,所述目標聽力檢測波形包括用于診斷聽力障礙的特征波形,所述目標聽力檢測波形包括M個數據,M為大于一的整數,所述M個數據中的每個數據均包括時間和所述時間對應的電位;
將所述目標聽力檢測波形輸入神經網絡模型,得到所述目標聽力檢測波形中特征波形的位置,其中:
所述神經網絡模型根據訓練聽力檢測波形以及所述訓練聽力檢測波形中特征波形的位置訓練得到,所述訓練聽力檢測波形包括N個數據,N為大于一的整數,所述N個數據中每個數據均包括時間和與所述N個數據中每個數據所包括的時間對應的電位。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取所述N個數據中每個數據的分類標簽,所述分類標簽用于確定所述訓練聽力檢測波形中特征波形的位置。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述神經網絡模型包括三層雙向長短期記憶BiLSTM網絡。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標聽力檢測波形和所述訓練聽力檢測波形為同種波形,所述目標聽力檢測波形為以下任意一種:
聲導抗測聽波形、耳聲發射檢測波形、以及聽性腦干誘發電位檢測波形。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述目標聽力檢測波形為所述聽性腦干誘發電位檢測波形時,所述特征波形為波I、波III和波V中的其中一項或者多項,其中,所述波V的潛伏期位于5.5~8.2ms之間,所述波III的與所述波V的波間期在1.8~2.2ms之間,所述波I與所述波III的波間期在1.9~2.3ms之間。
6.一種確定聽力檢測波形中特征波形位置的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
第一獲取模塊,用于:獲取目標聽力檢測波形,所述目標聽力檢測波形包括用于診斷聽力障礙的特征波形,所述目標聽力檢測波形包括M個數據,M為大于一的整數,所述M個數據中的每個數據均包括時間和所述時間對應的電位;
輸入模塊,用于:將所述目標聽力檢測波形輸入神經網絡模型,得到所述目標聽力檢測波形中特征波形的位置,其中:
所述神經網絡模型根據訓練聽力檢測波形以及所述訓練聽力檢測波形中特征波形的位置訓練得到,所述訓練聽力檢測波形包括N個數據,N為大于一的整數,所述N個數據中每個數據均包括時間和與所述N個數據中每個數據所包括的時間對應的電位。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
第二獲取模塊,用于:獲取所述N個數據中每個數據的分類標簽,所述分類標簽用于確定所述訓練聽力檢測波形中特征波形的位置。
8.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述神經網絡模型包括三層雙向長短期記憶BiLSTM網絡。
9.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述目標聽力檢測波形和所述訓練聽力檢測波形為同種波形,所述目標聽力檢測波形為以下任意一種:
聲導抗測聽波形、耳聲發射檢測波形、以及聽性腦干誘發電位檢測波形。
10.根據權利要求9所述的裝置,其特征在于,所述目標聽力檢測波形為所述聽性腦干誘發電位檢測波形時,所述特征波形為波I、波III和波V中的其中一項或者多項,其中,所述波V的潛伏期位于5.5~8.2ms之間,所述波III的與所述波V的波間期在1.8~2.2ms之間,所述波I與所述波III的波間期在1.9~2.3ms之間。
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