[發明專利]性能指標確定方法及裝置、系統、電子設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202110420548.1 | 申請日: | 2021-04-19 |
| 公開(公告)號: | CN113095485A | 公開(公告)日: | 2021-07-09 |
| 發明(設計)人: | 羅培超;姚超;張行程 | 申請(專利權)人: | 上海商湯科技開發有限公司 |
| 主分類號: | G06N3/04 | 分類號: | G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04;G06F11/36 |
| 代理公司: | 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 劉新宇 |
| 地址: | 201306 上海市自由貿*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 性能指標 確定 方法 裝置 系統 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種性能指標確定方法,其特征在于,應用于第一設備,包括:
對源神經網絡進行網絡轉換,得到適用于第二設備的目標框架的目標神經網絡;
向所述第二設備發送所述目標神經網絡,并指示所述第二設備在所述目標框架中執行所述目標神經網絡;
根據執行所述目標神經網絡得到的第一結果,確定所述目標神經網絡相對于所述源神經網絡的性能指標。
2.根據權利要求1所述方法,其特征在于,所述源神經網絡適用于源框架,所述方法還包括:
在所述源框架中執行所述源神經網絡,得到第二結果;
所述根據執行所述目標神經網絡得到的第一結果,確定所述目標神經網絡相對于所述源神經網絡的性能指標,包括:
將所述第一結果與所述第二結果進行比對,確定所述目標神經網絡相對于所述源神經網絡的性能指標。
3.根據權利要求2所述方法,其特征在于,所述在所述源框架中執行所述源神經網絡,得到第二結果,包括:
在所述源框架中,將輸入數據輸入所述源神經網絡中,得到第二結果;
所述向所述第二設備發送所述目標神經網絡,并指示所述第二設備在所述目標框架中執行所述目標神經網絡,包括:
向所述第二設備發送所述目標神經網絡以及所述輸入數據,并指示所述第二設備在所述目標框架中基于所述輸入數據執行所述目標神經網絡。
4.根據權利要求1-3任一所述方法,其特征在于,向第二設備發送所述目標神經網絡,并指示所述第二設備在所述目標框架中執行所述目標神經網絡,包括:
將目標神經網絡和輸入數據封裝至預設格式的調用請求中;
向所述第二設備發送所述調用請求,所述調用請求用于指示所述第二設備在所述目標框架中執行所述目標神經網絡;
所述方法還包括:
接收所述第二設備返回的預設格式的結果數據;
對所述結果數據進行解析,得到所述第一結果。
5.根據權利要求1-3任一所述方法,其特征在于,所述性能指標包括下述至少一種:
所述目標神經網絡相對于所述源神經網絡的精度;
所述目標神經網絡相對于所述源神經網絡的運算效率。
6.根據權利要求2或3任一所述方法,其特征在于,所述源框架包括:神經網絡訓練場景中的軟件框架;
所述目標框架包括:神經網絡應用場景中的軟件框架。
7.一種性能指標確定方法,其特征在于,應用于第二設備,包括:
接收目標神經網絡,所述目標神經網絡是對源神經網絡進行轉換得到的;
在目標框架中執行所述目標神經網絡,得到第一結果;
將所述第一結果發送給第一設備,以便于所述第一設備根據所述第一結果確定所述目標神經網絡相對于所述源神經網絡的性能指標。
8.一種性能指標確定裝置,其特征在于,應用于第一設備,包括:
轉換模塊,用于對源神經網絡進行網絡轉換,得到適用于第二設備的目標框架的目標神經網絡;
第一發送模塊,用于向所述第二設備發送所述目標神經網絡,并指示所述第二設備在所述目標框架中執行所述目標神經網絡;
確定模塊,用于根據執行所述目標神經網絡得到的第一結果,確定所述目標神經網絡相對于所述源神經網絡的性能指標。
9.一種性能指標確定裝置,其特征在于,應用于第二設備,包括:
接收模塊,用于接收目標神經網絡,所述目標神經網絡是對源神經網絡進行轉換得到的;
第一執行模塊,用于在目標框架中執行所述目標神經網絡,得到第一結果;
第二發送模塊,用于將所述第一結果發送給第一設備,以便于所述第一設備根據所述第一結果確定所述目標神經網絡相對于所述源神經網絡的性能指標。
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