[發明專利]基于決策樹的計量自動化檢定系統的啟停預警方法及裝置

在審

• 申請號: 202110417024.7
• 申請日: 2021-04-16
• 公開（公告）號: CN113110385A
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發明（設計）人: 黃友朋;招景明;姚智聰;左右宇;彭龍;李嘉杰
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司計量中心
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02;G06N5/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 陳旭紅;吳落

本發明公開了一種基于決策樹的計量自動化檢定系統的啟停預警方法、裝置、終端設備和計算機可讀存儲介質，所述方法包括：獲取計量自動化檢定系統的工況數據，并對所述工況數據進行預處理，得到預處理后的工況數據；根據預處理后的工況數據，生成決策樹模型；根據所述決策樹模型，對所述計量自動化檢定系統的啟停進行預警。本發明能夠解決現有啟停方法啟停耗時長、主觀影響大、人工成本高的問題。

技術領域

本發明涉及流水線故障診斷技術領域，特別是涉及一種基于決策樹的計量自動化檢定系統的啟停預警方法、裝置、終端設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前，計量自動化檢定系統在運行過程中的集控程度非常高，但是在啟停作業上還是缺乏智能的集控，需要人工巡查現場監測數值并做出決策。傳感器技術和通信技術的發展給工業數據分析帶來了前提，智能算法對復雜的工業工況數據有較強的分析能力，可以用于計量自動化檢定系統在啟停前置參數預警診斷的評估，以保證自動控制取代人工監控的安全。

現有的計量自動化檢定系統啟停預警方法主要通過人工巡檢監測數值并且做出決策，缺點表現為啟停耗時長、主觀影響大、人工成本高。具體表現為，缺乏自動化、智能化的管理工具，計量自動化檢定系統日常生產啟停需逐一開啟、關閉，啟停耗時長；工作主要依賴現場人員經驗，缺乏在線可控的標準化作業流程，受主觀因素影響大；運維技術門檻高，新進人員無法有效應對大量復雜、跨專業監控工作，人工成本高。

發明內容

本發明的目的是：提供基于決策樹的計量自動化檢定系統的啟停預警方法，能夠克服現有啟停方法的啟停耗時長、主觀影響大、人工成本高的缺點。

為了實現上述目的，本發明提供了一種基于決策樹的計量自動化檢定系統的啟停預警方法，包括：

獲取計量自動化檢定系統的工況數據，并對所述工況數據進行預處理，得到預處理后的工況數據；

根據預處理后的工況數據，生成決策樹模型；

根據所述決策樹模型，對所述計量自動化檢定系統的啟停進行預警。

進一步地，所述方法還包括：

周期性獲取新的工況數據生成新決策樹模型，并保留舊決策樹模型作為輔助決策工具，結合新、舊決策樹模型對所述計量自動化檢定系統的啟停進行預警。

進一步地，所述對所述工況數據進行預處理，具體為：

獲取所述工況數據的安全邊界范圍；

對安全邊界范圍內的工況數據采用高斯分布進行重要性抽樣，獲得樣本數據。

進一步地，所述獲取工況數據的安全邊界范圍，具體為：

對所述工況數據進行數據分析處理，獲取所述工況數據的信息熵；

根據所述信息熵，獲取所述工況數據的安全邊界范圍。

進一步地，所述根據所述信息熵，獲取所述工況數據的安全邊界范圍，具體采用如下公式：

E_n(S)＝∑(p_Sln p_S+p_Iln p_I)

其中，E_n(S)是劃分后數據的信息熵，p_S和p_I分別是被錯劃分為安全和不安全的比例。

進一步地，所述對安全邊界范圍內的工況數據采用高斯分布進行重要性抽樣，獲得抽樣數據，具體采用如下公式：