[發明專利]基于位置信息的數據分析方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 202110416584.0
• 申請日: 2021-04-19
• 公開（公告）號: CN112819593B
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 張莉;任杰;吳志成;喬延柯;袁雅云
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/11
• 分類號: G06F17/11;G06Q30/06;G06Q40/08;G06F16/9537
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 劉麗華;楊毅玲

本發明涉及大數據領域，提供一種基于位置信息的數據分析方法、裝置、設備及介質，能夠根據每個用戶的地理位置服務編碼構建初始關系圖，以便基于圖論關聯不同的用戶，對所述初始關系圖進行清洗，得到目標關系圖，以進一步篩選出關聯的用戶，計算所述目標關系圖中每兩個用戶間的地理位置服務行為相似度，從標簽用戶中檢測出與待預測用戶相似的用戶作為目標用戶，并獲取目標用戶的職業作為待預測用戶的預測職業，進而結合地理位置服務數據及圖論自動對用戶進行職業預測，既解決了人工采集的低效問題，又提升了預測的效率。此外，本發明還涉及區塊鏈技術，目標關系圖可存儲于區塊鏈節點中。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種基于位置信息的數據分析方法、裝置、設備及介質。

背景技術

目前，對于保險公司增員等眾多領域，都涉及到對用戶職業信息的采集，以便能夠很好地對用戶應用相應的增員話術，或采取其他有針對性的營銷手段，便于為用戶推薦更加準確的產品，或者為用戶提供更加優質的服務，以優化用戶體驗。

但是，在常規的手段中，用戶的職業信息通常需要人工去采集，無法大批量的獲取，效率較低。

在基于機器學習的自動預測方案中，受限于訓練數據的全面性及搭載系統的性能，處理的速度及準確率也都有待提高。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提供一種基于位置信息的數據分析方法、裝置、設備及介質，能夠結合地理位置服務數據及圖論自動對用戶進行職業預測，既解決了人工采集的低效問題，又提升了預測的效率。

一種基于位置信息的數據分析方法，所述基于位置信息的數據分析方法包括：

啟動預設采集裝置，并利用所述預設采集裝置采集至少一個用戶在預設時間范圍內的地理位置服務數據；

從采集的地理位置服務數據中提取出每個用戶的目標地理位置服務數據；

對每個用戶的目標地理位置服務數據進行轉碼，得到每個用戶的地理位置服務編碼；

根據每個用戶的地理位置服務編碼構建初始關系圖；

對所述初始關系圖進行清洗，得到目標關系圖；

計算所述目標關系圖中每兩個用戶間的地理位置服務行為相似度；

獲取待預測用戶，并識別所述目標關系圖中職業已知的用戶作為標簽用戶；

基于改進的標簽傳播算法，根據每兩個用戶間的地理位置服務行為相似度從所述標簽用戶中檢測目標用戶，并獲取所述目標用戶的職業作為所述待預測用戶的預測職業。

根據本發明優選實施例，所述從采集的地理位置服務數據中提取出每個用戶的目標地理位置服務數據包括：

從所述采集的地理位置服務數據中篩選出每個用戶的地理位置服務數據；

計算每個地理位置服務數據在對應用戶的地理位置服務數據中出現的頻次；

從每個用戶的地理位置服務數據中提取出所述出現的頻次大于或者等于預設頻次的地理位置服務數據；

將提取出的地理位置服務數據確定為每個用戶的目標地理位置服務數據。

根據本發明優選實施例，所述根據每個用戶的地理位置服務編碼構建初始關系圖包括：

獲取每兩個用戶間的地理位置服務編碼所包含的公共字符串的數量；

當檢測到有兩個用戶間的地理位置服務編碼所包含的公共字符串的數量大于或者等于配置數量時，連接檢測到的兩個用戶，得到所述初始關系圖。

根據本發明優選實施例，所述對所述初始關系圖進行清洗，得到目標關系圖包括：