[發(fā)明專利]一種融合眼底圖像的慢病臨床研究隊列查詢系統(tǒng)及方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110415366.5
• 申請日: 2021-04-18
• 公開（公告）號: CN113010722B
• 公開（公告）日: 2023-10-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳輝群;邵家輝;趙晟輝;伍俊毅;耿興云;董建成
• 申請（專利權(quán)）人: 南通大學(xué)
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06F16/58;G06F16/53;G06F16/538;G06F16/903;G06F16/9038;G16H30/20;G16H10/60;G06T7/00
• 代理公司: 上海譜璟專利代理事務(wù)所(普通合伙) 31422
• 代理人: 呂琳琳

1.一種融合眼底圖像的慢病臨床研究隊列查詢系統(tǒng)，其特征在于，其包括輸入模塊、語義特征提取模塊、篩選模塊、分析模塊、注釋模塊、SR數(shù)據(jù)庫、關(guān)聯(lián)模塊和查詢模塊；

所述輸入模塊用于供醫(yī)護人員輸入患者的基本信息和眼底圖像；

所述語義特征提取模塊用于利用深度學(xué)習(xí)算法對眼底圖像中的不同組織和病灶進行自動識別和提取，以提取出含有血管、病灶和眼底結(jié)構(gòu)的目標(biāo)眼底圖像，并通過形態(tài)學(xué)從目標(biāo)眼底圖像中提取出圖像特征數(shù)據(jù)；

所述篩選模塊用于對提取出的圖像特征數(shù)據(jù)利用LASSO算法進行重要性由高至低排序，以篩選出排名前N的圖像特征數(shù)據(jù)，N為正整數(shù)；

所述分析模塊用于對目標(biāo)眼底圖像進行計算機視覺特征提取分析，以提取分析出目標(biāo)病灶位置和目標(biāo)病灶測量特征；

所述注釋模塊用于供醫(yī)護人員注釋成像時間點、目標(biāo)病灶解剖位置和測量、進行測量所畫線的坐標(biāo)和所測量圖像的標(biāo)識符的信息；

所述SR數(shù)據(jù)庫用于以結(jié)構(gòu)化報告的形式存儲患者的基本信息和眼底圖像信息，所述眼底圖像信息包括眼底圖像、排名前N的圖像特征數(shù)據(jù)、目標(biāo)病灶位置和目標(biāo)病灶測量特征、注釋信息；

所述關(guān)聯(lián)模塊用于將同一個患者的SR數(shù)據(jù)庫中的眼底圖像信息與慢病電子病歷數(shù)據(jù)庫中的慢病電子病歷信息相關(guān)聯(lián)；

所述查詢模塊用于基于接收的查詢請求查詢相關(guān)聯(lián)的SR數(shù)據(jù)庫和電子病歷數(shù)據(jù)庫，并輸出與查詢請求相對應(yīng)的查詢結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的融合眼底圖像的慢病臨床研究隊列查詢系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像特征數(shù)據(jù)包括眼底不同血管的迂曲度和寬度，滲出、出血所在眼底圖像的象限位置、大小、形狀、紋理特征。

3.一種融合眼底圖像的慢病臨床研究隊列查詢方法，其特征在于，其包括以下步驟：

S1、供醫(yī)護人員輸入患者的基本信息和眼底圖像；

S2、利用深度學(xué)習(xí)算法對眼底圖像中的不同組織和病灶進行自動識別和提取，以提取出含有血管、病灶和眼底結(jié)構(gòu)的目標(biāo)眼底圖像，并通過形態(tài)學(xué)從目標(biāo)眼底圖像中提取出圖像特征數(shù)據(jù)；

S3、對提取出的圖像特征數(shù)據(jù)利用LASSO算法進行重要性由高至低排序，以篩選出排名前N的圖像特征數(shù)據(jù)，N為正整數(shù)；

S4、對目標(biāo)眼底圖像進行計算機視覺特征提取分析，以提取分析出目標(biāo)病灶位置和目標(biāo)病灶測量特征；

S5、供醫(yī)護人員注釋成像時間點、目標(biāo)病灶解剖位置和測量、進行測量所畫線的坐標(biāo)和所測量圖像的標(biāo)識符的信息；

S6、以結(jié)構(gòu)化報告的形式將患者的基本信息和眼底圖像信息存儲至SR數(shù)據(jù)庫中，所述眼底圖像信息包括眼底圖像、排名前N的圖像特征數(shù)據(jù)、目標(biāo)病灶位置和目標(biāo)病灶測量特征、注釋信息；

S7、將同一個患者的SR數(shù)據(jù)庫中的眼底圖像信息與慢病電子病歷數(shù)據(jù)庫中的慢病電子病歷信息相關(guān)聯(lián)；

S8、基于接收的查詢請求查詢相關(guān)聯(lián)的SR數(shù)據(jù)庫和電子病歷數(shù)據(jù)庫，并輸出與查詢請求相對應(yīng)的查詢結(jié)果。

4.如權(quán)利要求3所述的融合眼底圖像的慢病臨床研究隊列查詢方法，其特征在于，所述圖像特征數(shù)據(jù)包括眼底不同血管的迂曲度和寬度，滲出、出血所在眼底圖像的象限位置、大小、形狀、紋理特征。