[發明專利]基于事理圖譜的空中目標意圖判證方法及系統

有效

• 申請號: 202110415022.4
• 申請日: 2021-04-17
• 公開（公告）號: CN113268591B
• 公開（公告）日: 2022-11-01
• 發明（設計）人: 胡瑞娟;劉海硯;余文濤;葛磊;席耀一;唐慧豐;李勇;曹蓉;王博;劉劍;許巖
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍戰略支援部隊信息工程大學
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/36;G06F40/211;G06F40/253;G06F40/289;G06F40/295;G06F40/30
• 代理公司: 鄭州大通專利商標代理有限公司 41111
• 代理人: 周艷巧

1.一種基于事理圖譜的空中目標意圖判證方法，其特征在于，包含如下內容：

依據空中目標飛行活動文本數據獲取其活動領域內的典型事件類型；

通過設定每一類典型事件所對應的事件觸發詞及事件元素，并對空中目標飛行活動文本數據進行分析來進行事件抽取，獲取其飛行活動中的典型事件和非典型事件；

通過對所有事件標注標簽屬性并結合圖數據庫來構建空中目標飛行活動事理圖譜；確定各類空中目標飛行活動事件的關鍵元素，通過對空中目標飛行活動事理圖譜進行節點合并、意圖關聯和置信度賦予操作來構建空中目標意圖事理圖譜；

針對待處理的空中目標飛行活動數據，通過事件抽取并基于空中目標意圖事理圖譜來匹配事件類型，判證空中目標意圖。

2.根據權利要求1所述的基于事理圖譜的空中目標意圖判證方法，其特征在于，針對空中目標飛行活動文本數據，首先通過正則表達式進行字符替換和數據清洗，然后依據詞聚類方法獲取典型事件。

3.根據權利要求1或2所述的基于事理圖譜的空中目標意圖判證方法，其特征在于，典型事件類型獲取中，通過對文本數據進行分詞、詞性標注和語法分析，抽取主謂關系和動賓關系二元組，確定飛行活動事件候選觸發詞，形成候選觸發詞集合；通過預設過濾規則對候選觸發詞集合中的觸發詞進行過濾，并基于詞語語義相似度進行詞匯聚類，形成飛行活動領域典型事件類型。

4.根據權利要求3所述的基于事理圖譜的空中目標意圖判證方法，其特征在于，預設過濾規則包含但不限于：保留集合候選觸發詞中一般動詞和動名詞，過濾掉其他類型動詞；和/或，依據集合中候選觸發詞與空中目標飛行活動領域相關程度，過濾掉相關程度小于設定閾值的觸發詞。

5.根據權利要求3所述的基于事理圖譜的空中目標意圖判證方法，其特征在于，獲取的典型事件類型包含：起飛、伴飛、經停、抵達、普通飛行、部署、盤旋及降落。

6.根據權利要求1所述的基于事理圖譜的空中目標意圖判證方法，其特征在于，事件抽取中，通過分析空中目標飛行活動文本數據識別事件類型，若為典型事件類型，則通過命名實體及模式匹配來進行事件抽取；若為非典型事件類型，則通過句法成分之間關系分析獲取非典型事件觸發詞和事件元素。

7.根據權利要求6所述的基于事理圖譜的空中目標意圖判證方法，其特征在于，針對非典型事件類型，依據句法成分之間關系分析結果，將核心詞設置為事件觸發詞，并結合主語和賓語成分的定語獲取事件元素。

8.根據權利要求1所述的基于事理圖譜的空中目標意圖判證方法，其特征在于，空中目標飛行活動事理圖譜構建中，對所有事件進行唯一編號，挖掘空中目標飛行活動事件之間的關系，并通過標簽屬性標注同一數據中的多個事件，設定標簽屬性相同的事件之間具有順承關系，利用圖數據庫構建并存儲空中目標飛行活動事理圖譜。

9.根據權利要求1或8所述的基于事理圖譜的空中目標意圖判證方法，其特征在于，針對待處理的空中目標飛行活動數據，首先進行事件抽取，并通過空中目標意圖事理圖譜匹配事件類型；若通過空中目標意圖事理圖譜匹配不到事件類型，則利用關鍵詞進行模糊匹配來確定事件類型隸屬關系。

10.一種基于事理圖譜的空中目標意圖判證系統，其特征在于，包含：類型獲取模塊、事件抽取模塊、圖譜構建模塊和意圖匹配模塊，其中，

類型獲取模塊，用于依據空中目標飛行活動文本數據獲取其活動領域內的典型事件類型；

事件抽取模塊，用于通過設定每一類典型事件所對應的事件觸發詞及事件元素，并對空中目標飛行活動文本數據進行分析來進行事件抽取，獲取其飛行活動中的典型事件和非典型事件；

圖譜構建模塊，用于通過對所有事件標注標簽屬性并結合圖數據庫來構建空中目標飛行活動事理圖譜；確定各類空中目標飛行活動事件的關鍵元素，通過對空中目標飛行活動事理圖譜進行節點合并、意圖關聯和置信度賦予操作來構建空中目標意圖事理圖譜；

意圖匹配模塊，用于針對待處理的空中目標飛行活動數據，通過事件抽取并基于空中目標意圖事理圖譜來匹配事件類型，判證空中目標意圖。