[發明專利]一種血管網絡分支點的提取方法

在審

• 申請號: 202110413897.0
• 申請日: 2021-04-16
• 公開（公告）號: CN113421218A
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發明（設計）人: 林浩銘;周毅智;陳冕;陳昕;陳思平
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194;G06K9/46
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 溫宏梅

本申請公開了一種血管網絡分支點的提取方法，所述方法包括獲取血管圖像的血管分割圖；基于所述血管分割圖，確定所述血管圖像對應的骨架特征圖；將所述骨架特征圖與若干預設匹配模型進行匹配，以得到所述血管圖像對應的分支點。本申請基于血管圖像的血管分割圖像確定骨架特征圖，然后通過多角度匹配模型匹配骨架特圖中的每個骨架特征點，以在骨架特征圖中選取分支點，這樣可以有效抑制分支點鄰域內噪聲的影響，從而可以提高分支點定位的準確性，進而可以提高基于分支點進行的血管網絡分析的準確性。

技術領域

本申請涉及醫學圖像處理技術領域，特別涉及一種血管網絡分支點的提取方法。

背景技術

醫學圖像處理作為一種常用的分析手段，給血管網絡的發展提供準確的數字定量分析結果，從而為血管網絡的變化與疾病的發生提供新的判定標準。目前普遍使用的血管網絡分析參數難以對血管網絡畸形生長進行表征，而血管網絡分析的新參數的表征，如統計扭曲度、多類型的血管段數量等，很大程度上依賴于血管關鍵節點(例如，分支點和末端點)檢測，從而如何提高血管關鍵節點提取的準確性成為人們關注的焦點。

發明內容

本申請要解決的技術問題在于，針對現有技術的不足，提供一種血管網絡分支點的提取方法。

為了解決上述技術問題，本申請實施例第一方面提供了一種血管網絡分支點的提取方法，所述方法包括：

獲取血管圖像的血管分割圖；

基于所述血管分割圖，確定所述血管圖像對應的骨架特征圖；

將所述骨架特征圖與若干預設匹配模型進行匹配，以得到所述血管圖像對應的分支點，其中，若干預設匹配模型包括預設數量的目標匹配模型以及各目標匹配模型對應的若干參考匹配模型；每個目標匹配模型對應的各參考匹配模型均通過旋轉所述目標匹配模型確定的，并且各參考匹配模型各自對應的旋轉角度不同。

所述血管網絡分支點的提取方法，其中，所述若干預設匹配模型包括Y型目標匹配模型和T型目標匹配模型，所述Y型目標匹配模型和所述T型目標匹配模型均包括若干匹配點和若干參考點，所述Y型目標匹配模型中的若干匹配點呈Y型布置，所述T型目標匹配模型中的若干匹配點呈T型布置。

所述血管網絡分支點的提取方法，其中，目標匹配模型對應的各參考匹配模型各自對應的旋轉角度均小于360度，并參考匹配模型各自對應的旋轉角度以及360度構成等差數列。

所述血管網絡分支點的提取方法，其中，所述血管圖像為RGB血管圖像，所述獲取血管圖像的血管分割圖具體包括：

獲取血管圖像的綠色通道圖，并將所述綠色通道圖作為血管圖像；

對所述待處理圖像進行增強處理，并基于自適應閾值法確定增強后的待處理圖像對應的血管分割圖像。

所述血管網絡分支點的提取方法，其中，所述基于所述血管分割圖，確定所述血管圖像對應的骨架特征圖具體包括：

按照預設順序掃描血管分割圖中的每個像素點，若該像素點為血管像素點，則基于預設順序在該像素點的鄰域內選取若干目標鄰域像素點，并基于獲取到若干目標鄰域像素點確定該像素點的第一層數；若該像素點為背景像素點，則將該像素點的第一層數設置為0；

按照預設順序逆順序掃描血管分割圖中的每個像素點，若該像素點為血管像素點，則基于預設順序逆順序在該像素點的鄰域內選取若干目標鄰域像素點，并基于獲取到若干目標鄰域像素點確定該像素點的第二層數；若該像素點為背景像素點，則將該像素點的第二層數設置為0；

基于各像素點各自對應的第一層數和第二層數，確定各像素點各自對應的目標層數；

按照預設順序遍歷每個像素點，選取目標層數為其所處鄰域內最大層數的目標像素點；

基于選取到的所有目標像素點，確定所述血管圖像對應的骨架特征圖。