[發明專利]一種根據高清術野視頻進行AI輔助診療的方法在審
| 申請號: | 202110412964.7 | 申請日: | 2021-04-16 |
| 公開(公告)號: | CN113284604A | 公開(公告)日: | 2021-08-20 |
| 發明(設計)人: | 牛海濤;褚光迪;苑航;秦斐;焦偉 | 申請(專利權)人: | 青島大學附屬醫院 |
| 主分類號: | G16H40/67 | 分類號: | G16H40/67;G16H30/40;G16H50/20;G16H50/50;G16H50/70;G16H80/00;G06F40/30 |
| 代理公司: | 青島華慧澤專利代理事務所(普通合伙) 37247 | 代理人: | 趙梅 |
| 地址: | 266071 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 根據 高清術野 視頻 進行 ai 輔助 診療 方法 | ||
1.一種根據高清術野視頻進行AI輔助診療的方法,其特征在于:包括如下步驟:
S1、搭建AI輔助診療系統,并創建AI輔助診斷基礎數據庫;
S2、醫生對患者進行診療,獲取患者的各類基礎信息及手術對象信息;
S3、對手術對象進行數字建模;
S4、通過高清術野視頻輔助醫生對患者進行診斷。
2.根據權利要求1所述的根據高清術野視頻進行AI輔助診療的方法,其特征在于:所述S1中,搭建基礎數據庫的方法包括如下步驟:
S1.1、獲取本地專家及其他專家公開的個人經驗資料數據,搭建專家知識庫;
S1.2、獲取來自具有代表性地區或醫療水平較高醫療中心的代表性可靠來源的數據,獲取醫學界認可較高的產品及其相對成功的應用案例,形成廣泛數據庫;
S1.3、通過使用機器學習算法,從廣泛數據庫及醫院、網上等途徑抽取數據;
S1.4、將獲取的數據進行格式統一,并對統一格式后的數據進行清洗,篩除無效、過期、損壞的數據;
S1.5、對清洗后的數據進行分類歸納,構造更全面的知識圖譜,結合專家知識庫,共同組成基礎數據庫。
3.根據權利要求2所述的根據高清術野視頻進行AI輔助診療的方法,其特征在于:所述S1.4中:
對數據進行格式統一采用語義轉換的方法,具體為:
用Rset表示語義轉換規則集,Rset={r1,r2,…,rn},其中ri表示某一條規則,i=1,2,…,n,n為規則總數量,ri=(T,D,OT,O,R);
T為Type,語義轉換問題類型標識;D為Data,語義轉換層待處理的數據對象;OT為OperationType,語義轉換層所執行轉換操作的觸發器類型;O為Operation,語義轉換具體操作;R為Reference,規則中操作;
對數據進行清洗采用信息量的熵算法,其計算公式為:
H(x)=-∑P(Xi)log2P(Xi);
其中,i=1,2,3,...,n,Xi表示第i個狀態(共n個狀態),P(Xi)代表出現第i個狀態時的概率,H(x)為消除不確定性所需的信息量,單位為比特(bit)。
4.根據權利要求2所述的根據高清術野視頻進行AI輔助診療的方法,其特征在于:所述S1.5中,對數據進行分類歸納的計算公式如下:
sim(S1.ei,S2.ej)=AGG(simf(S1.ei,S2.ej));
其中,ei與ej是分屬于模式S1和S2的兩個屬性,simf是基于特征f的相似度算法,AGG為聚合函數。
5.根據權利要求1所述的根據高清術野視頻進行AI輔助診療的方法,其特征在于:所述S2中,醫生對患者進行診療的方法包括如下步驟:
S2.1、醫生接待患者,獲取并錄入患者的個人信息,包括姓名、性別、年齡等;
S2.2、醫生獲取患者的基礎體征信息及患者自身對癥狀體感的描述;
S2.3、醫生獲取患者往期治療記錄,包括藥物及病理數據;
S2.4、醫生根據患者的癥狀情況,給患者進行相應的診療檢查,并獲取檢查數據,包括血檢、尿檢、超聲造像、X光影像等;
S2.5、系統根據獲取的患者的各項數據的類型,判斷并分類輔助診療類型,將只包含純文本數據的病例劃分為文本診斷類型,將包含影像圖形數據的病例劃分為圖像診斷類型;
S2.6、針對圖像診斷類型的病例,由醫生攝錄患者手術對象的術野視頻,并更新到患者的病歷資料中。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于青島大學附屬醫院,未經青島大學附屬醫院許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110412964.7/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





