[發明專利]一種服務器硬件監控的方法、裝置、設備及可讀介質

有效

• 申請號: 202110412228.1
• 申請日: 2021-04-16
• 公開（公告）號: CN113204461B
• 公開（公告）日: 2022-05-03
• 發明（設計）人: 李星辰
• 申請（專利權）人: 山東英信計算機技術有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06N3/04;G06N3/08;G06F11/32;G06F1/20;G06F1/3206;G06F1/3234
• 代理公司: 北京連和連知識產權代理有限公司 11278
• 代理人: 楊帆;李紅蕭

本發明提供了一種服務器硬件監控的方法，該方法包括：采集服務器上的每個部件的信息，并將采集到的信息發送到AI智能芯片中；AI智能芯片基于接收到的信息對服務器上的每個部件構建分析模型，并基于分析模型計算每個部件的散熱需求和故障風險；基于散熱需求調整相應的風扇轉速以調整部件的散熱，并且基于故障風險將存在風險的部件進行預警。通過使用本發明的方案，能夠實現服務器系統內散熱的高效節能，能夠提高服務器的可靠性與穩定性，提高產品競爭力。

技術領域

本領域涉及計算機領域，并且更具體地涉及一種服務器硬件監控的方法、裝置、設備及可讀介質。

背景技術

在服務器系統中，風扇等散熱部件的供電與調控往往是分開處理的，服務器的主風扇部件的調控往往屬于BMC(基板管理控制器)調控，但是服務器內部的其他部件的散熱調控卻不歸屬于服務器整體的調控策略中，這樣往往會出現散熱策略的相互干涉問題，并且各自為政的調控容易造成能耗的不節能問題。

風扇等散熱的供電往往則是分別取自服務器主板端，供電策略未得到相應的統一調控，使得在BMC未激活的情況下，風扇等散熱部件的調控不精準，例如上電瞬間BMC未激活，為了安全起見，對風扇等散熱部件進行全速轉動的策略，待BMC的調控策略在激活之后才能導入散熱策略，造成了其他部件的干擾與能耗上的浪費問題。

現有風扇調控與供電系統往往會出現散熱策略的相互干涉問題，并且各自為政的調控容易造成能耗的不節能問題。傳統的BMC控制設計具有延時高，協調能力差，硬件協調效率底下等問題。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例的目的在于提出一種服務器硬件監控的方法、裝置、設備及可讀介質，通過使用本發明的技術方案，能夠實現服務器系統內散熱的高效節能，能夠提高服務器的可靠性與穩定性，提高產品競爭力。

基于上述目的，本發明的實施例的一個方面提供了一種服務器硬件監控的方法，包括以下步驟：

采集服務器上的每個部件的信息，并將采集到的信息發送到AI智能芯片中；

AI智能芯片基于接收到的信息對服務器上的每個部件構建分析模型，并基于分析模型計算每個部件的散熱需求和故障風險；

基于散熱需求調整相應的風扇轉速以調整部件的散熱，并且基于故障風險將存在風險的部件進行預警。

根據本發明的一個實施例，采集服務器上的每個部件的信息，并將采集到的信息發送到AI智能芯片中包括：

通過設置在服務器的每個部件上的侵入式調控模塊實時采集每個部件的信息；

將采集到的信息通過控制總線傳輸到監控模塊中的AI智能芯片中并保存在AI智能芯片的存儲單元中。

根據本發明的一個實施例，AI智能芯片基于接收到的信息對服務器上的每個部件構建分析模型包括：

將信息進行神經網絡學習以構建分析模型。

根據本發明的一個實施例，將信息進行神經網絡學習以構建分析模型包括：

將信息作為訓練集數據進行訓練以得到參數修正量；

基于參數修正量對神經網絡模型的參數進行修正以構建分析模型。

根據本發明的一個實施例，基于散熱需求調整相應的風扇轉速以調整部件的散熱包括：

響應于部件的散熱需求低于部件當前的散熱條件，降低部件對應的風扇轉速；

響應于部件的散熱需求高于部件當前的散熱條件，提高部件對應的風扇轉速。

根據本發明的一個實施例，每個部件的信息包括每個部件不同位置的溫度信息、風扇轉速信息、部件電流和電壓信息和部件運行狀態信息。