[發(fā)明專利]一種冠脈鈣化斑塊檢測方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110411960.7
• 申請日: 2021-04-16
• 公開（公告）號: CN113034491B
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發(fā)明（設計）人: 梁隆愷;吳振洲;劉盼
• 申請（專利權）人: 北京安德醫(yī)智科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T5/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京林達劉知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種病灶檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

對待處理圖像進行分割處理，確定所述待處理圖像中第一器官的多個目標區(qū)域，所述第一器官包括冠脈血管，所述目標區(qū)域包括冠脈血管段所在的區(qū)域；

針對任一目標區(qū)域，根據(jù)所述目標區(qū)域的灰度信息，確定所述目標區(qū)域的第一灰度閾值和第二灰度閾值，所述第一灰度閾值大于所述第二灰度閾值；

根據(jù)所述目標區(qū)域的第一灰度閾值和第二灰度閾值，分別確定所述目標區(qū)域中的疑似病灶區(qū)域及偽病灶區(qū)域；

根據(jù)各個所述目標區(qū)域的疑似病灶區(qū)域及偽病灶區(qū)域，確定所述第一器官的病灶區(qū)域，所述病灶區(qū)域包括鈣化斑塊區(qū)域；

其中，根據(jù)所述目標區(qū)域的第一灰度閾值和第二灰度閾值，分別確定所述目標區(qū)域中的疑似病灶區(qū)域及偽病灶區(qū)域，包括：

根據(jù)所述目標區(qū)域的第一灰度閾值，將所述目標區(qū)域中像素的灰度值大于所述第一灰度閾值的像素所在區(qū)域，確定為所述疑似病灶區(qū)域；

根據(jù)所述目標區(qū)域的第二灰度閾值，將所述目標區(qū)域中像素的灰度值大于所述第二灰度閾值的像素所在區(qū)域，確定為第四區(qū)域，所述第四區(qū)域包括多個連通區(qū)域；

將各連通區(qū)域中像素數(shù)量大于預設閾值的連通區(qū)域，確定為所述偽病灶區(qū)域。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，對待處理圖像進行分割處理，確定所述待處理圖像中第一器官的多個目標區(qū)域，包括：

對所述待處理圖像進行分割，確定所述待處理圖像中的器官區(qū)域，所述器官區(qū)域中包括第二器官和第一器官，所述第二器官的尺寸大于所述第一器官的尺寸；

對所述器官區(qū)域進行分類，得到多個分類區(qū)域；

從所述多個分類區(qū)域中確定出各個第一器官的第一區(qū)域及所述第二器官的第二區(qū)域；

根據(jù)所述第一區(qū)域及所述第二區(qū)域，確定出所述待處理圖像中的多個目標區(qū)域。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，從所述多個分類區(qū)域中確定出各個第一器官的第一區(qū)域及所述第二器官的第二區(qū)域，包括：

將所述多個分類區(qū)域中像素數(shù)量最多的分類區(qū)域，確定為所述第二區(qū)域；

將所述多個分類區(qū)域中，除所述第二區(qū)域之外的分類區(qū)域，確定為所述第一區(qū)域；

其中，所述根據(jù)所述第一區(qū)域及所述第二區(qū)域，確定出所述待處理圖像中的多個目標區(qū)域，包括：

對所述第一區(qū)域進行膨脹操作，得到膨脹后的第三區(qū)域；

從所述第三區(qū)域中，去除與所述第二區(qū)域重疊的區(qū)域，得到剪切區(qū)域；

根據(jù)所述剪切區(qū)域，對所述待處理圖像進行剪切處理，得到所述多個目標區(qū)域。

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述目標區(qū)域的灰度信息，確定所述目標區(qū)域的第一灰度閾值和第二灰度閾值，包括：

對所述目標區(qū)域中像素的灰度值進行排序，將中位數(shù)的灰度值確定為所述第二灰度閾值；

將所述第二灰度閾值與預設偏移閾值相加，得到所述第一灰度閾值。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)各個所述目標區(qū)域的疑似病灶區(qū)域及偽病灶區(qū)域，確定所述第一器官的病灶區(qū)域，包括：

從各個所述目標區(qū)域的疑似病灶區(qū)域中，去除與所述偽病灶區(qū)域重疊的區(qū)域，得到所述第一器官的病灶區(qū)域。

6.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述待處理圖像包括心臟醫(yī)學圖像，所述第二器官包括主動脈血管。