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[發(fā)明專利]一種基于自適應(yīng)濾波的語音識(shí)別裝置、方法、設(shè)備及介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110411753.1 申請(qǐng)日: 2021-04-16
公開(公告)號(hào): CN113299284B 公開(公告)日: 2022-05-27
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王世元;張強(qiáng)強(qiáng);賀付亮;郭靖;龍正吉;王琳;錢國(guó)兵 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 西南大學(xué)
主分類號(hào): G10L15/20 分類號(hào): G10L15/20;G10L15/22;G10L21/0216;G10K11/178
代理公司: 北京酷愛智慧知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11514 代理人: 鐘繼蓮
地址: 400700*** 國(guó)省代碼: 重慶;50
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 自適應(yīng) 濾波 語音 識(shí)別 裝置 方法 設(shè)備 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于自適應(yīng)濾波的語音識(shí)別裝置,其特征在于:包括:

采集模塊,用于采集說話人的語音信息;

預(yù)處理模塊,用于對(duì)語音信息進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換并產(chǎn)生語音信號(hào);

第一信號(hào)增強(qiáng)模塊,用于對(duì)語音信號(hào)按照基于白噪聲的自適應(yīng)濾波算法進(jìn)行濾波、降噪并輸出第一增強(qiáng)信號(hào)及第一增強(qiáng)信號(hào)對(duì)應(yīng)的第一信噪比;

第二信號(hào)增強(qiáng)模塊,用于對(duì)語音信號(hào)按照基于色噪聲的自適應(yīng)濾波算法進(jìn)行濾波、降噪并輸出第二增強(qiáng)信號(hào)及第二增強(qiáng)信號(hào)對(duì)應(yīng)的第二信噪比;

比較輸出模塊,用于比較第一信噪比和第二信噪比并輸出比較結(jié)果;

所述比較第一信噪比和第二信噪比并輸出比較結(jié)果具體包括:

比較第一信噪比的值是否大于第二信噪比的值,若是,輸出第一信噪比及第一增強(qiáng)信號(hào);若否,輸出第二信噪比及第二增強(qiáng)信號(hào)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自適應(yīng)濾波的語音識(shí)別裝置,其特征在于:所述基于白噪聲的自適應(yīng)濾波算法包括以下步驟:

S1、構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)其中,w為均衡器的權(quán)向量,u為均衡器的輸入向量,d為期望響應(yīng),E表示期望;

S2、構(gòu)造均衡器的權(quán)向量系數(shù)的遞推公式:

w(i)=w(i-1)+ηΦ(i)[d(i)-Φ(i)Tw(i-1)]

其中,w(i)為權(quán)向量系數(shù),η為步長(zhǎng),為均衡器輸入向量u映射到高維特征空間的向量;

S3、根據(jù)RKHS理論,在權(quán)向量張成的空間做投影,權(quán)向量在特征空間展開可得:

其中,aj(i)為所述投影的系數(shù);

S4、根據(jù)Mercer核定義進(jìn)行向量點(diǎn)積,得到均衡器的輸出公式:

y(i;k)為濾波器的輸出值;

S5、對(duì)均衡器進(jìn)行初始化,按照步驟S2、S3和步驟S4不斷進(jìn)行迭代和更新,直至處理完畢。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自適應(yīng)濾波的語音識(shí)別裝置,其特征在于:基于色噪聲的自適應(yīng)濾波算法包括變換域自適應(yīng)濾波算法。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自適應(yīng)濾波的語音識(shí)別裝置,其特征在于:所述預(yù)處理模塊包括模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片,模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片采用AD9125雙通道16位帶寬芯片。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自適應(yīng)濾波的語音識(shí)別裝置,其特征在于:還包括主控模塊和通訊模塊,主控模塊用于接收比較輸出模塊發(fā)送的比較結(jié)果,并將比較結(jié)果通過通訊模塊上傳至上位機(jī)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自適應(yīng)濾波的語音識(shí)別裝置,其特征在于:所述采集模塊包括多個(gè)等間距排列的麥克風(fēng)組成的陣列。

7.一種基于自適應(yīng)濾波的語音識(shí)別方法,其特征在于:包括以下步驟:

采集說話人的語音信息;

對(duì)語音信息進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換并產(chǎn)生語音信號(hào);

對(duì)語音信號(hào)按照基于白噪聲的自適應(yīng)濾波算法進(jìn)行濾波、降噪并輸出第一增強(qiáng)信號(hào)及第一增強(qiáng)信號(hào)對(duì)應(yīng)的第一信噪比;

對(duì)語音信號(hào)按照基于色噪聲的自適應(yīng)濾波算法進(jìn)行濾波、降噪并輸出第二增強(qiáng)信號(hào)及第二增強(qiáng)信號(hào)對(duì)應(yīng)的第二信噪比;

比較第一信噪比的值是否大于第二信噪比的值,若是,輸出第一信噪比及第一增強(qiáng)信號(hào);若否,輸出第二信噪比及第二增強(qiáng)信號(hào)。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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