[發明專利]一種基于顏色通道去紅章的方法及工具

在審

• 申請號: 202110410602.4
• 申請日: 2021-04-14
• 公開（公告）號: CN113128512A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 祝浩東
• 申請（專利權）人: 浪潮天元通信信息系統有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/46
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 馮春連

本發明公開一種基于顏色通道去紅章的方法，涉及圖像處理技術領域，其實現包括：獲取帶有紅章的圖像；對獲取的圖像進行顏色通道分離，得到紅、綠、藍三個顏色通道；確定紅色通道為主通道，綠色通道和藍色通道為副通道；調整副通道的權重值，生成分辨率不同的mask模板圖，mask模板圖也就是紅色通道減去副通道與權重值乘積后得出的結果；利用紅章對顏色通道的敏感性差異，將圖像的主通道與其中一個mask模板圖相加，來消除圖像中的紅章。本發明還公開一種基于顏色通道去紅章的工具，其通過獲取模塊、顏色分離模塊、設定模塊、調節生成模塊、處理模塊實現前述方法，以通過提取圖像中的紅章，并利用像素自身抵消的特點，實現圖像中紅章的消除。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，具體的說是一種基于顏色通道去紅章的方法及工具。

背景技術

隨著人工智能的不斷發展，從傳統計算機視覺到基于深度學習的OCR文字識別都有了很大的提升，OCR識別能夠在復雜場景中對文字部分進行有效提取并識別，但是，目前很多場景中的識別都受限于各種外在干擾的限制，最終導致識別效果大打折扣。例如，在票據識別的場景中，印章可能會覆蓋住需要檢索的關鍵信息，所以如何去印章很久以來一直是計算機視覺算法工程師需要過的一關

由于去印章的過程中不能對原文字部分有太大的影響，所以目前去印章往往采用基于傳統視覺的二值化、濾波等方法，或者基于深度學習GAN網絡的生成法。前者的二值化方法，閾值往往很難調整，在最好的閾值情況下在很多場景中仍然對文字部分有很大腐蝕，最終造成OCR識別不準，而后者又往往需要大量的訓練數據，無論在檢測速度還是實現難度上都會對工程師造成一定困擾。

發明內容

本發明針對目前技術發展的需求和不足之處，提供一種基于顏色通道去紅章的方法及工具，解決傳統視覺去印章方法存在的閾值難調整、對文字部分腐蝕較嚴重的問題。

首先，本發明公開一種基于顏色通道去紅章的方法，解決上述技術問題采用的技術方案如下：

一種基于顏色通道去紅章的方法，其實現過程包括：

獲取帶有紅章的圖像；

對獲取的圖像進行顏色通道分離，得到紅、綠、藍三個顏色通道；

確定紅色通道為主通道，綠色通道和藍色通道為副通道；

調整副通道的權重值，生成分辨率不同的mask模板圖，mask模板圖也就是紅色通道減去副通道與權重值乘積后得出的結果；

利用紅章對顏色通道的敏感性差異，將圖像的主通道與其中一個mask模板圖相加，來消除圖像中的紅章。

進一步的，調整副通道的權重值，生成分辨率不同的mask模板圖，選取分辨率最大的mask模板圖，并與圖像的主通道相加，以利用圖像自身的顏色通道實現紅章消除。

優選的，分辨率最大的mask模板圖與圖像的主通道按照1:1相加。

優選的，綠色通道的權重值在0.3-0.5之間，藍色通道的權重值在0.1-0.3之間。

其次，本發明公開一種基于顏色通道去紅章的工具，解決上述技術問題采用的技術方案如下：

一種基于顏色通道去紅章的工具，其實現框架包括：

獲取模塊，用于獲取帶有紅章的圖像；

顏色分離模塊，用于對獲取的圖像進行顏色通道分離，得到紅、綠、藍三個顏色通道；

設定模塊，用于設定紅色通道為主通道，設定綠色通道和藍色通道為副通道；

調節生成模塊，用于調節副通道的權重值，生成分辨率不同的mask模板圖，mask模板圖也就是紅色通道減去副通道與權重值乘積后得出的結果；